一种兼顾分辨率和协方差的广义逆反演

提出了一种兼顾分辨率和协方差的广义逆矩阵，给出了其算法，可用于求解地球物理反演问题，对理论模型的试算，效果比较理想。     

第四军医大学研制出超宽谱生命探测仪

第四军医大学生物医学工程系王健琪教授等经过10m的刻苦攻关，日前研制成功可广泛用于应急救援的“超宽谱生命探测仪”，从而使我国成为继美国之后可自主研制这类高科技生命探测仪的国家之一。 生命探测仪技术是用来探测危重条件下的人类生命体，并确定其状态的生物医学工程技术。目前，国际上生命探测技术的研究热点集中在超宽谱生命探测雷达的穿透能力和远距离分辨率的技术上，以使其更适合于应急搜救。     

显示器分辨率提高的研究

显示器分辨率提高的方法很多,可以从带宽、点距、行频、场频等方面讨论,而这些因素都是相互联系的.这里重点讨论行扫描电路中的振荡器,通过理论分析推导出提高行频主要改变行振荡器中的电容量大小及电感线圈的匝数.提高了行频后采用自动跟踪技术调整行幅及校正水平枕形失真的理论分析.     

利用Visual Basic.NET编程控制屏幕显示设置

应用程序在Windows系统运行过程中,要向显示器输出信息.而显示器有多种尺寸和形式,某些支持彩色;某些分辨率较高等等.针对这些问题,本文利用Windows API和Visual Basic.net编程来实现自动获取当前的显示分辨率并切换到使用者所需要的显示设置.从而使自己的程序在合适的条件下运行.     

基于双重字典及联合特征的遥感图像超分辨率算法

为了解决低分辨率遥感图像超分辨重建的问题,本文提出了一种基于双重字典及联合特征的遥感图像超分辨率算法.超分辨率重建技术目的就是根据低分辨率图像重建出原始高分辨率图像的高频信息.本文将图像的高频信息分解成为主高频信息和残差高频信息两个部分,然后针对主高频信息和残差高频信息,分别训练主高频字典和残差高频字典,并结合稀疏表示方法对图像进行重构.同时,为了建立更能反映图像内部结构信息的字典,本文联合图像的不同的结构特征,建立统一的字典.本文算法对图像取得较好的复原效果,复原出的高分辨率图像更接近于真实图像,与其他方法相比具有更好的主观和客观质量.     

贵州科学院9项青年基金项目成果通过验收

<正>2015年3月24日,贵州科学院组织专家对2011~2012年度立项实施完成的9项青年基金项目成果进行了评审验收。评审验收会根据院青年基金项目验收评审的方法进行,验收程序规范,按照项目排列顺序分别汇报、答辩和评审。专家组经质询和认真讨论后形成验收意见,并对项目研究取得的成果给出优、良、中、差的评审等级。     

基于残差神经网络的高强度运动超分辨率图像重构

针对实际拍摄的亚像素信息较少的低分辨率运动图像,重构图像通常较为模糊,甚至不能分辨。为此,提出一种新的基于残差神经网络的高强度运动超分辨率图像重构方法。令沿运动方向的亮度保持恒定,通过光流场匹配实现高强度运动图像的运动估计;根据运动估计结果和超分辨率重构的基本思想,将BP神经网络看作残差神经网络的基础建立残差神经网络,对残差神经网络进行训练,参照训练样本将经插值法放大若干倍的待重构高强度运动图像作为输入,将高分辨率图像和输入图像间的残差作为输出,把输入和输出累加获取超分辨率图像,实现若干放大倍数高强度运动超分辨率图像的重构。实验结果表明,所提方法运动估计准确,重构图像清晰、质量佳。     

基于块对称对叠的多幅图像超分辨率重建算法研究

在进行图像超分辨率重建时,使用多幅图像比使用一副图像能够得到更好的效果,但是目前基于多幅图像的超分辨率重建算法普遍存在重建速度慢、重建质量不够理想的问题。为此,本文构造了一种基于块对称对叠（PsyCo）的多幅图像超分辨率重建算法,首先对低分辨率图像序列进行基于ORB的图像配准,再对配准后的图像进行PSyCo重建,最后对重建的图像进行像素灰度最大值融合。实验结果表明,本文提出的重建算法具有更好的重建效果,并且具有较快的重建速度。     

基于多分辨率动态模态分解的电磁信号时频-能量分析

针对电磁信号时-频-空间-能量分析不兼容的问题, 提出一种基于分解时空域电磁辐射信号的数据驱动方法来分析复杂电磁环境。首先, 使用多分辨率动态模态分解方法将复杂电磁信号以不同的分辨率分离为不同时空尺度的模态分量。然后,利用时频分布对各模态瞬时频率和能量特征进行采集。这种动态的分解分析方式能快速侦测电路和电子系统的多方面电磁环境状态, 具有不需要先验数据训练, 不受时频分辨率限制, 可以实时分析和降低数据维数等优点,且提取的动态模式及其频谱分别在空间域和时域具有明确的物理意义。仿真实验显示, 重组信号和原信号的平均误差在-18 dB以下, 证明了所提方法的可行性和优势。     

Azimuth resolution improvement for spaceborne SAR images with quasi-non-overlapped Doppler bandwidth

The azimuth resolution improvement problem is solved via a coherent combination of synthetic aperture radar （SAR） ima-ges with the quasi-non-overlapped Doppler bandwidth. Prior to the spectra combination, SAR images should be coregistered, while phase biases induced by topography, atmospheric propagation delays and baseline measurement errors should be calibrated. However, the coregistration accuracy suffers from large Doppler decorrelation caused by the quasi-non-overlapped Doppler band-width. Furthermore, the method used to estimate phase biases from interferogram of azimuth prefiltered SAR image pairs wil fail when there is no overlapped spectrum. The fringe simulation and maximum sharpness optimization are adopted to deal with the problems. Accordingly, a novel algorithm to coherently synthesize SAR images is presented. The experiment with the Terra SAR X-band （TerraSAR-X） satel ite data validates the performance of the presented method.