大学生中长跑运动员基础训练期身体机能状况探析

以备战第九届大运会的西北民族大学中长跑运动员为研究对象,进行为期九周的赛前基础性训练,监控训练周期中的血红蛋白、血清肌酸激酶、血尿素氮和血睾酮等生化指标,结合周期训练量,观察运动员的运动训练适应情况,为科学的运动训练提供一定的理论依据.     

男大学生中长跑运动员训练过程生理生化指标研究——心率恢复率、血乳酸清除率变化情况

通过实验室研究方法、文献资料法、数理统计法、综合分析法等研究方法对业余男中长跑运动员在不同训练阶段的血乳酸清除率、心率恢复率等指标进行测定,得出了不同训练阶段运动员的运动强度安排、间歇时间安排应不同的结论．运动员在训练初期运动强度要小些,间歇时间为9min左右;训练三个月后训练强度可适当加大,间歇时间调整为8min左右;当系统训练半年后由于运动员的血乳酸清除率和心率恢复率都达到了一个较高的水平,可以采用较大的训练强度,适当地缩短训练时间,将间歇时间调整为7min左右．     

功能位无损伤保护性约束衣的研制

目的 以"功能位无损伤"为原则,完善保护性约束工具,以杜绝损伤,减少痛苦.方法 根据临床需要,分析现用保护性约束工具存在的问题、弊端、和不足之处,提出研制目标和方向,寻找数据,绘制图纸,制做出保护性约束衣.临床试用,进一步改进,确定制做方案.结果 经300多人次使用,无1列出现损伤现象.结论 保护性约束衣可广范运用于老年性痴呆、安全意识缺损病人、自主行动能力障碍病人以及酒中毒所致瞻望状态病人、癫痫等病人的防跌伤、防走失.     

设备对中偏差对设备的影响及对中调整

我公司1#,2#焦炉自开工以来,循环水泵高压电机、低温水泵电机,制冷泵电机轴承烦繁损坏,经检查为电机与设备对中偏差遣枣,遂对各个设备遥一重新对中找正,现各设备运行平稳。由此可见,旋转设备的许多故障与设备的部队中有关,设备的不对中会使设备产生振动、轴承损坏、联轴器损坏等缺陷。     

旋转机械不对中故障分析

旋转机械工况复杂,设备的振动、联轴器的偏转、轴承的磨损和油膜失稳、转轴的挠曲变形等,均能使设备转子出现不对中。分析了不对中的原因及振动特征,根据分析结果,总结提出了不对中故障诊断的依据和预防措施,为旋转机械安全运行提供技术参考与借鉴。     

波粒二象性理论与波速问题探讨

速度是宏观的概念;在量子力学中速度表示什么,本来无法回答。在半经典理论中,为重新定义速度,可取v→=▽S/m[m是粒子质量,S满足ψ=Aexp(j S/h)]。这样虽建立了速度与波函数的联系,却不是波科学中必需而有用的波速概念。真空中光速c是一个普遍性基本物理常数,量子力学显然也需要这个参数,亦即新波动力学需要这个物理量。从人类实践过程和结果看,科学家若企图确定c的最精确值,必须依靠标量方程c=fλ这样的标量描述才能实现。现代物理学认为波速度(相速vp、群速vg)是标量而非矢量。波动具有独特的科学性质,其规律与经典力学不同,它需要量子力学支持,又不等同于严格的量子力学。目前尚无单独一个理论能完美解释波科学问题,处在经典物理和量子物理并用的局面。电磁场的量子化过程为光的波粒二象性提供了基本的数学诠释,即连续展布于空间的电磁场在量子化后得到光子。尽管如此,"光子是什么"的难题仍困扰着科学家。通常认为电子的物质波是几率波,光子的波动是电磁波而非几率波。但在分析处理双光子纠缠时又在使用几率波理念,这样光子的波是什么仍未解决。另外,电子几率波与Schrdinger方程对应,但有一种观点认为光子几率波尚无可对应的波方程。另一方面,物质波相速的物理意义并不清晰;而de Broglie波的相速是超光速的,对此还需要更多的说明。类似的许多例子表明,波粒二象性仍是现代物理学中的一个待解之谜。最后,近年来对负波速(NWV)的研究既使波科学更加丰富,也为发展理论思维提供了新的契机。     

浅谈中小户型住宅设计经验

住宅设计因居住者层次不同,审美意向和价值取向不同,家庭结构不同,对住宅要求就不同;同一居住者在不同时期对空间的使用也有不同的要求与选择。因此在住宅设计时除了提供丰富多样的套型平面外,同时也要求住宅的平面布局能适应这种变异性和差异性。     

球面子流形的整体内在刚性定理

本文给出了Ｓ＾ｎ＋ｐ（１）中子流形Ｍ是全测地的以及含于全测地子流形的几个定理，改进了「４－９」的若干结果。     

数据挖掘技术及其应用的研究

数据挖掘是计算机行业中发展最快的领域之一,它使数据库技术进入了一个更高级的阶段,已经迅速扩大成为一个独立的领域。本文指出了数据挖掘与数据库知识发现过程中的关系。总结了数据挖掘实现所面临问题及其任务,最后介绍了数据挖掘的实际应用。     

在未知环境下基于模糊预测的力/位混合控制方法

针对机器人在形状未知的接触环境表面上进行柔顺力控制的问题,在传统的力/位混合控制模型中采用一种模糊预测算法.此算法利用机械手末端与环境已产生的接触轨迹和运动方向,通过三种预测因子(满意度因子,曲率适应因子,参考比例因子),预测并调整未来采样时刻的力/位混合控制模型中的期望轨迹.每次预测时首先对以前的预测进行评估,同时考虑环境曲率和刚度变化的特点.此预测算法还可以应用于阻抗控制模型中.仿真证明,这种方法可以在不同的控制模型中取得较好的力控制效果,对未知环境的变化具有较强的适应能力.