中国股市汽车板块及相关行业风险与收益的实证研究

股票投资是一种风险投资,股票的投资组合是一种重要投资方式,它可以有效地降低投资风险,增大收益率.本文首先介绍了中国股市的发展和汽车板块及相关行业的近况,然后以2002年3月31日到2003年3月31日为参考时限,选择汽车板块及相关行业(金融、钢铁、石化、汽车零部件)的30只股票作为样本,以季度收益率为指标,计算样本股票的标准差,对汽车板块与其它4个板块投资组合,得到相关系数并进行实证分析,对汽车板块与相关行业的联动性的大小加以分析.     

证券投资决策模型在投资基金中的应用

以组合证券投资理论为根据论述基金的投资原理,建立基金管理决策模型与基金组合投资决策模型,并对各模型进行比较分析。     

我国证券投资基金净值业绩与价格业绩特征的实证比较分析

分别采用基金的股价和净值计算基金的收益率,运用风险调整指数等国内外比较公认的绩效评估方法对我国证券投资基金进行了全面的实证研究和比较分析.结果表明,用净值计算的基金收益普遍优于同期市场基准组合收益,与基金股价计算的收益背离严重;对基金投资能力、基金经理选股能力和择时能力的实证分析得出了与价格法下基本对立的结论.     

互斥方案决策的增量内部收益率法探讨

针对比率型决策指标用于互斥方案比选失效的问题，提出增量内部收益率法（ΔＩＲＲ），并用边际分析和数学分析的理论方法证明该方法的正确性。最后举例说明了在资本本成本未定条件下ΔＩＲＲ法的优越性。     

对股权分置改革的事件法研究

股权分置是一直困扰中国股票市场的制度性缺陷，本文运用事件研究方法分析从全面开展股权分置改革以来，股票收益是否与非流通股股东支付的对价比例成正相关，然而实证研究结果否定了股价与对价比例成正相关的假设。本文认为主要原因在于目前市场已对解决股权分置问题形成了较稳定的预期，理性的投资者在选择股票时将更注重公司的内在价值。因此股权分置改革的推进的实际意义在于增加投资者信心,而非仅提供投资者一段时期的套利机会。     

基于局部均值分解的高频金融数据波动率估计

为解决高频数据在风险评估中存在的非线性问题,提出了利用局部均值分解方法实现高频数据波动率估计。首先,采用高频模拟数据验证估计方法的可行性; 其次,将沪深300 指数不同频率收盘价作为研究对象,利用局部均值分解方法估计波动率,计算相对误差统计量。实验结果表明,利用局部均值分解方法可以有效实现高频数据波动率估计和解决高频数据中的非线性问题,随着抽样频率的增加,估计精度逐渐提高。该方法为高频数据波动率非参数估计提供了新的研究思路。     

具有交易成本的均值-绝对偏差模糊投资组合优化

考虑到资产收益率的模糊不确定性,提出具有交易成本和交易量限制的均值-绝对偏差模糊投资组合优化模型。运用可能性理论将该模型转化为显式的线性规划问题,并采用改进的旋转算法进行求解。最后通过实证研究证明该模型和算法的有效性,讨论了资产收益率为梯形模糊数的情况下投资者针对现有投资组合的调整策略。     

沪市180指数波动的实证研究

本文将ARCH族模型运用于我国上海股票市场的实证分析,从实证结果中选择适合上证指数收益率序列的模型,我们得出运用GARCH（1,1）-t模型对上证180指数收益率序列进行刻画较为合适．     

桉树工业原料林基地造林项目财务评价分析

财务评价是建设项目投资决策必不可少的重要内容。本文结合实例,介绍了桉树工业原料林基地造林项目财务评价的具体内容、评价指标体系及相关计算方法,演示了桉树造林项目财务评价的一些过程和结果。     

中国股票收益与通货膨胀的关系研究

本文对中国证券市场股票收益率与通贷膨胀率之间的关系进行实证研究.得出在中国股票市场上,股票实际收益可与通贷膨胀率存在微弱的正相关关系,而这与发达资本市场上二者显著的负相关关系差异很大.