基于DAG方法的我国股票市场的联动分析

根据我国股票市场的关键性政策,将2001年2月19日至2009年7月30日分为4个样本时期,通过有向非循环图（DAG）和动态因果检验分析我国5个主要股票指数的联动效应．实证结果表明上证A股市场是导致深证A股市场变化的短期和长期原因,在B股市场刚对国内投资者开放时,上证和深讧B股的联动效应特别显著．近年来香港股票市场与国内其它市场的联动性越来越显著．     

引入成交量变化率的马柯维茨均值方差模型

对马柯维茨的均值方差理论进行了推广,进一步细化原模型中的风险。把成交量变化率的方差也视为一种风险,在收益率的方差中加入成交量变化率的方差,构成一种两者线性组合的新证券组合风险。讨论在给定一定收益率和成交量变化率的条件下使得新风险最小的优化求值问题。把原模型中没有无风险证券时的前沿证券曲线从双曲线(抛物线)推广到双叶双曲面(抛物面),把含有无风险证券时的前沿证券曲线从直线推广到圆锥面,还得到了一系列相应结论。同时对股票投资最优组合选择问题进行实证检验。     

一类风险资产组合模型的分析

资产投资是当今市场经济的主要内容之一,投资者面对的往往不只一种资产,各种资产都具有其自身的特性,具体表现为收益率、风险损失率、交易费率等等。投资的目的就是要获得收益,而收益一般和风险相伴存在,不同的投资项目有不同的收益和风险。风险投资的出现给资本市场带来了全新的理念,风险越大收益越高。在这样的背景下,考虑到投资越分散,总的风险越小,同时为了保证收益的最大化,投资者必须考虑在多种资产的组合方案中选择一个适合自己的有效的投资组合方案。     

证券印花税调整对股市流动性及波动性影响的实证分析

证券交易税是以有价证券的交易行为为课税对象的一类税种,自90年深圳开征印花税以来,股票交易印花税通常被当作宏观调控股市的一项直接政策工具,所以证券印花税调整对股市影响的定量研究有现实意义.本文针对我国印花税的7次调整,分别对上证A股、B股进行了实证研究.首先选取了印花税调整前后10、30、60天的大盘信息,对股市的流动性进行研究;然后以印花税调整点前后60天的上证综合指教作为研究对象,建立ARMA、ARCH模型定量研究印花税的调整对股市的影响,研究结论:印花税的上调对股市流动性及波动性的影响大于下调所造成的影响.     

香港国企H股与沪深股市股指收益率波动特征及其关系研究

选取香港国企H股指数、上证指数和深圳综指2003年2月26日至2006年5月12日的股票日收盘指数作为样本,运用TARCH模型研究收益率波动的特征.结果表明:三市指数收益率均存在信息不对称效应,但沪、深股市比香港国企H股波动剧烈.运用Johansen多变量协整关系检验及Granger因果关系检验.结果发现,它们之间存在着长期稳定的协整关系.香港国企H股与内地股市关系密切,香港国企H股的变动会对沪、深股市产生影响,而沪、深股市的变动不会对香港国企H股产生影响,同时上海股市的变动也会对深圳股市产生影响,但深圳股市的变动对上海股市影响不大.     

上市公司长期股权投资质量探析——以安徽省为例

基于2014版CAS2将权益性投资划分为长期股权投资和权益性金融资产,以2018—2020年安徽辖区沪深A股上市公司为研究样本,考察分析长期股权投资的获利能力及其对公司盈余的影响。研究结果表明：超过三分之二的上市公司持有长期股权投资,其中七成为制造业;长期股权投资占总资产比重超过10%的上市公司占比9.41%;从整体上看,长期股权投资质量较高,其收益率均值超过总资产收益率均值22%以上,前者是后者二倍以上的上市公司2020年达到16家,占上市公司数18%以上;从个例看,长期股权投资既可以成为上市公司盈余扩大的“助推器”,也可能演变成亏损加剧的“加速器”。提升长期股权投资质量,企业需要优化决策机制和管理流程,从战略和战术两个层面厘清权益性投资是否为长期股权投资,积极防范并化解长期股权投资面临的风险,适时评价分析长期股权投资质量,确保其稳健、优质和高效,助力企业高质量发展。     

新场蓬莱镇低渗致密气藏效益潜力评价新方法

新场蓬莱镇组气藏为中国石化西南油气分公司开发最早、采收率最高的低渗致密砂岩气藏。目前气藏已进入开发后期,地层压力及剩余储量丰度低,进一步提高采收率并获得经济效益难度大。为保证气藏持续效益开发,需定量评价气藏效益开发潜力。为此,以建模数模一体化为手段,以经济技术一体化评价为核心,开展气藏采收率多因素敏感性分析,研究不同气价、不同内部收益率及不同地层压力条件下的不同井型效益开发储量丰度下限,建立气藏效益开发潜力评价动态模型,评价不同开发阶段及不同经济政策下气藏开发潜力。经实际开发井验证,效益开发潜力评价模型准确度高,与实际部署井经济效益符合率达到88%,净利润1 087万元。     

证券组合投资选择模型的模糊优化

以证券组合的期望收益率及风险损失率为目标函数，研究了在这两个目标下证券投资组合的模糊模型及其优化问题，并利用S型隶属函数将模型转化为普通线性规划模型进行求解，最后给出了一个具体的例子来阐述方法的有效性．     

深成指数的R／S分析

应用R／S分析法(rescaled range analysis)，即重标极差分析法，分别对深成指数日收盘价的对数日收益率和对数日收益率AR(1)残差进行分析，得到两个不同的Hurst指数和两个相同的非周期循环。取由对数日收益率AR(1)残差进行分析得到的Hurst指数为深成指数Hurst指数的估计值，因其Hurst指数大于0．5，深成指数的日收益率不遵循相互独立的随机游走假设，而是一个具有持久性的时间序列，并有大约120个交易日非周期循环。     

京东小金库收益波动率的GARCH类模型构建

鉴于互联网金融对经济发展起着越来越重要的作用,针对收益波动率的分析已成为当下热点话题,提出基于互联网理财产品收益波动率的研究。首先选取京东小金库(嘉实)七日年化收益率作为研究对象;其次运用ADF检验、自相关性检验等方法仔细分析数据特征,得出收益率具有非平稳性、自相关性、尖峰厚尾、波动集聚性、异方差性等特征;最后基于数据特征分析结果对收益率构建了基于GED分布的TGARCH(1,1)和EGARCH(1,1)模型,通过ARCH效应检验以及模型输出结果,得出上述模型可以很好地拟合数据的结论;分析模型结果发现:京东小金库收益率存在反杠杆效应,即当市场上出现"利好消息"时,收益率波动更明显。