试论知识经济时代图书馆的创新

知识经济时代图书馆的地位更加重要,对图书馆也提出了新的要求。本文简要分析了图书馆在知识经济时代的地位和作用,并提出了图书馆在知识经济时代的创新和个性化发展。     

基于矩阵聚类的协作过滤算法

通过分析现有的协作过滤技术,提出了基于矩阵聚类的协作过滤算法,把矩阵聚类算法和协作过滤相结合,自动划分原始用户———资源评分矩阵,依据划分后的子数据矩阵生成推荐结果.实验结果表明,提出的基于矩阵聚类的协作过滤算法优于传统协作过滤算法,减少了近邻搜索范围,提高了算法的推荐精度.     

面向病人个性化需求的血管支架快速设计系统

在分析个性化血管支架特点的基础上,建立了面向病人个性化需求的医用血管支架快速设计系统的功能体系结构和工作流程,并对实现系统功能所涉及的血管病变部位数据获取、血管支架快速设计方法等关键技术进行了研究.在Pro/E W ildfire环境下,利用其二次开发工具Pro/Toolkit,融合血管病变部位数据获取技术,建立了基于支架三维标准库和实例推理技术的支架选型、支架快速参数化设计的支架快速设计集成系统.该系统实用性强、效率高,能大幅缩短支架产品开发周期.     

论图书馆个性化服务模式的建立

从创建个性化的服务环境、开展个性化的基础服务、构建适合网络环境的个性化服务等方面阐述了建立图书馆个性化服务模式的基本内容。     

大规模个性化定制研究的知识图谱分析

利用文献计量工具CiteSpace和书目共现分析系统(bibliographic items co-occurrence matrix builder,BI-COMB)对2000—2020年CNKI数据库中收录的大规模个性化定制研究的相关文献进行可视化分析,绘制其关键词共现、知识聚类、时区图等图谱,归纳大规模个性化定制...     

论服装设计中的色彩语言

色彩各有其语言，它是世界性的，因为它抒发的情感是人类互通的。它又是极其个性的，因为它所表现的思想的确又是个人员内向的心绪。在服装设计中色彩是三要素之一，又属其首位。从人的肤色、体态等生理方面出发，通过对色彩视觉规律和色彩视错觉的利用研究，达到肤色、体态和色彩美的整体统一，以达到服装设计的世界性和个性化。     

基于案例推理的个性化推荐系统数据源研究

大数据时代,海量资源给用户快速从浩瀚的资源中获取所需信息带来了难题,个性化推荐系统的市场需求越来越大。案例推理技术在个性化推荐系统中的应用还很少,因此,提出了基于案例推理的个性化推荐系统数据源建设方案。分析了数据源的组成,建成了包括用户案例库和知识库的个性化推荐系统数据源,为案例推理提供了一定的基础数据。系统研究结果表明,数据源建设对系统推荐结果个性化程度的质量具有重要意义。     

自适应过滤算法在基于社区E-learning的个性化知识服务系统中的研究

针对学习型社区中的教育需求,在传统算法上加以改进提出了一种基于向量空间模型的教育资源自适应过滤算法。首先通过训练算法,提取特征向量和伪反馈建立初始模板,设置初始阈值。然后通过过滤算法根据用户的反馈信息自适应地调整模板和阈值。该算法在执行过程中,不需要大量的初始文本,同时在过滤的过程中可不断地进行自主学习来提高过滤精度。该算法已在项目中进行验证,结果表明是有效的。     

基于聚类和分类的个性化文章自动推荐系统的研究

由于缺乏足够的反映用户兴趣的知识,以及巨大的在线计算量,导致互联网上现有文章自动推荐系统普遍存在盲目性和低效性的问题.针对以上问题,提出了一种基于聚类和分类的个性化文章自动推荐系统,利用机器学习的方法隐式地获取用户模型,并根据用户模型为用户提供个性化的文章自动推荐服务.该系统包括离线用户模型及用户群获取子系统和在线个性化文章推荐子系统两大部分,前者对文章进行聚类形成聚类兴趣点,构建基于聚类兴趣点的用户模型,并根据用户兴趣聚类形成各兴趣点的用户群;后者对待推荐文章进行分类,搜索到其所属的兴趣点,向该兴趣点的用户群进行主动推荐.理论分析和实验结果表明,该系统能够显著提高有效性和在线响应速度.所述的设计思想和技术也适用于其它互联网个性化信息自动推荐系统.     

基于个性化服务的元搜索引擎模型

概述了元搜索引擎的现状与基本结构原理,提出了一种新的智能化提供个性化服务的元搜索引擎设计方案。