我院抗风湿中西药使用情况分析

分析抗风湿中西药使用情况。统计2014年1月~2015年12月甘肃中医药大学附属医院抗风湿中西药使用情况,采用金额排序和限定日剂量分析(DDD)的方法,对临床使用抗风湿药进行统计分析。甘肃中医药大学附属医抗风湿中成药使用量大,用药金额和用药频率(DDDS)较高,其次为非甾体抗炎药使用适中。传统的中医中药辨证论治,广泛用于风湿疾病,西药非甾体抗炎药作用迅速,疗效确切仍有其主导地位,中西药配伍使用起效快,中西医结合治疗风湿性关节炎安全、有效,不良反应明显减少~([3])。用中西医结合治疗风湿、类风湿疾病有其优势~([5]),也是抗风湿疾病的主要特色。     

抗生素耐药机制与新抗感染措施研发

抗生素耐药性是一项重大的全球健康挑战，临床使用的所有抗生素几乎都能检测到对应的耐药细菌，新抗生素研发非常迫切.了解细菌抵抗抗生素的分子机制对于合理使用抗生素以及开发新抗生素非常重要.总结临床上使用的抗生素及其耐药机制、噬菌体治疗和抗毒力因子治疗的现状，以期为抗生素的可持续使用和新抗感染措施的研发提供指导.     

痛风的中医分期治疗方案研究

该课题获得的主要成果：痛风间歇期脾虚湿浊内阻型中医治疗方案；主要内容为中药治疗方案：疏肝运脾、泄浊祛瘀为主的基本方加减；使用范围：①适应症：适应于处于间歇期者的中医辨证为脾虚湿浊内阻型的原发性痛风患者，血尿酸值≥480μmol/L，年龄在18周岁至68周岁之间的男性。（注：间歇期痛风：病程迁延多年，持续高浓度的血尿酸未获满意控制，既往有急性痛风性关节炎发作病史及高尿酸血症）；②使用场所及人员：全国各级医院的风湿科专科医师；禁忌症：孕妇及哺乳期妇女慎用，疾病危重状态时慎用，对中药过敏者禁用。     

机器人磨削个性化人工髋关节柄的方法与实验

人体髋关节髓腔具有S型的形状,并且具有个性化特征.现有标准型的直柄人工髋关节与病人髓腔匹配时将形成三点接触,降低了人工髋关节与病人髓腔的贴合度.利用病人的CT数据重建髋关节髓腔的三维模型,将该三维模型作为人工髋关节关节柄的设计模型,并利用机器人磨削技术将该关节柄复制到铜棒上,通过检测加工后的关节柄与三维模型的尺寸误差,验证机器人磨削个性化人工髋关节的可行性.实验结果表明,关节柄磨削完成后,在其上取断面进行测量,其与髓腔三维模型的最大误差为0.624 8mm.     

克隆世界的自我救赎

<正>十年前,黄禹锡正值研究事业的顶峰,却不料生命伦理行为中的造假和欺诈使得他的职业脱离原有的轨道。这个科学的弃儿能否自我救赎?韩国Sooam生物技术研究基金会位于首尔西南郊古罗区的一个林木茂密的山坡上。这个冬日寂静又寒冷,灰白的外表掩饰了山里各种活动的嘈杂,还有其中斯巴达式的生活。     

定制个人传感器

普适计算已经成为了互联网之后最热门的话题之一,谷歌公司斥资32亿美元,收购了Nest智能家居公司（主要产品是自动恒温器和烟雾报警器）,就是一个很好的例子.智能家居所倡导的几个主题中，最主要的一个就是要让住宅里的所有设备都接人互联网．且能通过物联网来实现各种服务，比如家电控制、环境监控、定制化环境参数调节等。如何让普适计算进入家庭，并为不同的用户提供个性化服务，会在今后一段时间内，成为消费者电子领域的主要研究课题。     

重获听觉

<正>目前.人们对耳聋尚未找到合适的治疗办法。我们之所以能听到声音,有赖于耳朵里的毛细胞。这种毛细胞可能因为我们生病或听到很大的噪声时损伤,而且是永久性的。一项新的研究表明,新生的小鼠内耳中的一些特殊细胞可以在受到损伤之后,重新长出这些感觉细胞,这也许会对治疗人的耳聋有所启发。     

124例新生儿黄疸蓝光治疗的舒适护理观察

观察新生儿黄疸在蓝光治疗过程中舒适度的护理及效果。把124例需要蓝光治疗的新生儿黄疸患儿随机分为两组,62例为治疗组,在常规护理的基础上特意给予舒适护理,62例为对照组,采用常规的护理措施,对两组患儿分别在蓝光治疗前、治疗中、治疗后进行护理和观察。治疗组患儿情绪稳定,睡眠好,哭闹少,家属满意度高,有效率为98%,对照组患儿有效率为89%。治疗组高于对照组(p0.01)。在新生儿黄疸常规治疗和护理的基础上应用一些舒适护理的措施,患儿舒适度提高,家属满意率高,患儿治疗时间缩短,是值得推广和使用的一组护理操作方法。     

高职院校学生思想政治教育个性化培养模式研究——以JJ职业大学为例

随着我国改革开放的不断深入,高职院校思想政治工作要大力推进教育的创新,构建具有中国特色、充满活力的思想政治教育程体系,就需要从教学内容、教学方法、教学环节等方面去研究、去改进,提高思想政治理论的实效性,做好高职院校学生思想政治工作。     

基于复杂属性商品的混合协同过滤推荐模型

协同过滤作为应用最广、研究最多的推荐算法,但依旧面临数据稀疏性、冷启动、数据质量差等固有问题,同时也鲜有研究者从实用角度基于商品性价比方面提高预测精确度.为此,本文综合考虑用户主观评分和商品客观评分,并在此基础上结合情境预过滤、社会网络理论以及专家意见提出了一种混合协同过滤推荐模型,在一定程度上缓解了上述缺点.并通过真实网上汽车销售数据实验,表明该模型相对传统协同过滤具有更高的预测精度,更适用于具有复杂属性的商品.