基于数据挖掘的网络教育资源库构建

随着网络教育的蓬勃发展, 网络资源库的建设正向智能化、个性化方向发展, 以满足学习者不同的学习需求. 通过分析目前学习者在利用资源库进行学习时所遇到的问题, 提出运用数据挖掘技术(DM)指导资源库的建设, 并就如何改善资源库的组织结构、提高资源库的利用率、适应个性化学习等问题进行分析探讨.     

带机器准备时间的同类机在线与半在线排序问题

研究带机器准备时间的m台同类机(uniform machines)在线和半在线排序问题，目标函数为极小化最大机器(工件)完工时间。对于在线情形，证明了LS算法的最坏情况为ρ=｛（1 √5）/2，m=2,1 √2m-2/2,m≥3，并且当m=2，LS算法是最好的近似算法；当m=2，3，…，6时界是紧的，特别地，当s1=s2=…=sm-1,sm≥l时，证明了LS算法的最坏情况界为ρ=｛（1 √5）/2，m=2,3-4/m 1,m≥3，而且界是紧的；对于已知加工时间递减的半在线排序问题，证明了LS算法的最坏情况界为2—2/(m 1)。     

动物品种优序决策的多层次模糊数学综合评判

为克服单层次的模糊综合评判产生结论不易区分、评价失效的缺陷，给出了多层次模糊综合评判的数学模型，结合动物品种优选排序研究，将众多因素剖分为若干子因素集，在单层次评判基础上，进行高层次的综合评判，获得了优选排序的研究结果。最后采用两种不同的模糊合成算子，映证了优序决策的同一性。     

二元序列的翻转与对换排序

序列的翻转与对换的排序问题因在基因组比较中的应用而受到关注．考虑二元序列的翻转与对换的排序问题，分别给出了二元序列的翻转排序与对换排序的近似算法．     

二维装配图的快速交点排序裁剪算法

提出一个任意多边形的快速交点排序线裁剪算法，该算法简单快捷，效率高，并将其成功用于工程装配图的二维消隐。解决了大多数算法将凹多边形裁剪分解为凸多边形处理存在计算时间长、难度大等问题。     

不定需求情形下确定生产批量的方法

引入模糊技术，在只考虑产品的生产成本、潜损成本、折价成本、存储成本情况下，建立了具有单生产周期、需求不确定情况下的最佳生产批量模型。并以成本最，λ—化为目标，运用模糊数的隶属函数、λ—截集的相关理论，采用模糊数的积分值指标排序法，推导出了模型的最优解。即：成本最小的最佳生产批量。该方法特别适合那些缺乏历史数据和统计数据的情况，具有广泛的实用性。     

高校个性化体育教育与学生创新能力的培养

个性化教育是指尊重学生个体的差异性、独特性、自主习惯性和创造性，对学生的志趣、才能、资质特长和爱好加以引导，促使其和谐、完美发展的教育．体育教育个性化是2l世纪高校教育发展的要求，是体育教育本身发展与改革的要求，也是当前创新教育的要求．本提出高校个性化体育教育的概念并探索了学生创新能力培养的实施途径．     

二维装配图的快递交点排序裁剪算法

提出一个任意多边形的快速交点排序线裁剪算法,该算法简单快捷,效率高,并将其成功用于工程装配图的二维消隐。解决了大多数算法将凹多边形裁剪分解为凸多边形处理存在计算时间长、难度大等问题。     

玩具设计个性化要求及其相关问题

玩具设计个性化是一个很宽的范畴。玩具设计个性化要以不同年龄段儿童的心理发展特点和需要为基础,要体现科学性、时代性、创新性,以及不同国家的优秀文化传统和民族特点。追求玩具设计个性化并不是玩具设计的根本目的,它是为玩具所具有的学习、教育、智力开发、休闲以及促进经济发展等特有的功能服务的。玩具设计的个性化要突出学习功能和教育功能,充分考虑创建玩具品牌、玩具安全要求这些紧密相关的问题。     

高校计算机基础教育教学改革研究

文章在指出当前高校计算机基础教育所面临的几个问题的基础上,明确了在高校进行计算机基础教育的目标和意义,并且提出了教学改革所应建立的全新教学模式,同时指出了在教学改革过程中应该注意的几个问题。