一个简单的Web日志挖掘系统

在分析Ｗｅｂ日志挖掘的困难及对策的基础上,给出了一个简单的Ｗｅｂ日志挖掘系统（ＳＷＬＭＳ）的体系结构,具体介绍了ＳＷＬＭＳ中日志的预处理过程,包括数据净倾、用户识别、会话识别、路径补充的主要任务及其实现,并着重介绍了预处理之后的序列模式识别过程和算法,包括最大向前路径的识别和频繁遍历路径的发现,并给出了实验结果。     

一种基于概念层次的分类规则挖掘算法研究

从概念层次的角度,提出了一种新的基本概念层次的分类规则挖掘算法,并阐述了相关概念及属性归纳技术与相关性分析方法,以城市人口与收入信息数据库和测试数据,给出了该算法的试验结果,研究结果表明,本算法生成的决策树大小适合,具有高的分类规则挖掘效率。     

基于关联规则的数据挖掘研究

本文介绍了关联规则的概念,并通过一个例子说明了关联规则挖掘的一种算法－－Apriori算法,指出了数据挖掘未来研究的重点和方向。     

一种分类挖掘算法及其应用

提出一种增量式混合型分类挖掘算法,将基于概率论的符号学习与神经网络学习相结合,能够对既包含离散属性又包含连续属性的多个概念进行有效的分类处理,且具有较强的增量挖掘能力。该算法在法院决策支持系统中得到了运用,取得了较好的效果。     

基于用户兴趣模型的Web服务发现系统设计

目前的Web服务发现系统大都面向所有用户,而不考虑用户个人的兴趣偏好,发现的准确率有待提高.该文考虑把用户兴趣模型与Web服务发现相结合,提出基于用户兴趣模型的Web服务发现系统模型,满足人们在服务查询时的个性化需求.并设计出基于用户兴趣的服务匹配算法.     

基于网站结构的网络使用挖掘树化模型

根据网站的树形结构特点,提出了一种统一的树化模型对用户访问路径进行建模,解决了因使用原始访问路径产生的"过度比较问题",并通过采用适合该模型的网页相对位置的概念,大大减轻了原来由于使用网页绝对访问位置导致的误差。结果表明:树化模型能够提高用户访问行为的相似度识别率。     

中医辅助诊断中带复合项的关联规则挖掘算法

从使用计算机辅助中医诊断症状组合复杂的疾病应用出发,采用关联规则挖掘解决验证和更新疑难疾病诊断标准的问题．然后,结合规则模板的概念,提出一种受限的带复合项的关联规则挖掘算法,使之能较好地适应中医辅助诊断应用。     

QS450型清筛机适应桥梁道床清筛的挖掘系统改造研究

通过对太原铁路局管内线路的桥梁情况、大型养路机械配置情况以及QS450型清筛机机械情况的分析,确定了对QS450型清筛机挖掘系统适应桥梁道床清筛改造的尺寸限度,制定了在不改变整车机构的情况下对挖掘系统的提升、下降导槽进行瘦身改造,以及对弯角导槽、挖掘底梁、挖掘链的重新设计方案,并介绍了改造方法及改造后的试验情况。     

数据挖掘在课程与图书个性化推荐中的应用

数据挖掘技术在商业、工业等领域中的应用已相对成熟，而在高校中的应用仍处于起步阶段。参考数据挖掘在商业领域的应用，针对高校用户特点，从体系建设、算法使用、相关建议等方面，论述了基于数据挖掘的推荐算法在高校课程与图书个性化推荐中的应用。     

中美大学教师课堂变革型领导行为比较研究

通过对湖北工业大学106名本科生的开放式问卷调查和结果分析,探讨了教师变革型领导力在国内大学课堂上的具体行为表现,并与Bolkan和Goodboy(2011)的研究结果进行对比,对比结果表明中美学生对教师变革型领导行为的认知有较大差异。本文进一步从中美历史文化及教育模式等方面对造成该差异的原因进行了探究。