基于HMM的个性化智能推荐研究

Internet和电子商务的发展带动了对个性化智能技术的研究.提出基于隐马尔可夫模型的浏览兴趣发现方法,通过学习用户访问模式预测用户未来的网页请求,为不同需求的用户推荐所需服务,减少用户的无效操作.     

基于虚拟样机的个性化产品多Agent建模研究

为满足客户对产品的特殊需求、建立有效的非专业人员产品设计平台,提出了基于Internet的个性化产品开发过程,建立了基于虚拟样机的个性化产品开发体系支撑框架。通过产品簇的结构关系及建模技术来构建个性化产品语义特征模型。运用多Agent的建模方法、协商模型来实现个性化产品的结点间的协同一致,达到产品的设计要求,并通过一个例子来介绍个性化产品多Agent建模过程。     

基于关联规则的HLA动态数据分发策略

针对HLA数据分发,提出了基于关联规则的动态数据分发策略,主要工作有:(1)提出基于关联规则的动态数据分发思想。(2)设计了描述仿真系统成员之间数据交互情况的发布订购树(PS-Tree)。(3)基于PS-Tree挖掘关联规则,实现动态数据分发策略。(4)给出动态数据分发策略性能的量化分析。实验结果说明动态数据分发策略通过提高组播资源利用率,有效实现了基于值的数据过滤,减少了冗余数据的发送与接收,从而提高仿真系统的实时性、稳定性。     

浅析西部地区图书馆的个性化信息服务

本文首先简析了西部地区图书馆事业的现状,然后分析了个性化信息服务的概念和必要性,重点介绍了个性化信息服务的几个主要形式,最后还探讨了开展个性化信息服务对图书馆信息服务人员提出的要求。     

移动环境下搜索引擎的个性化方法

针对手机等移动设备具有小屏幕、操作不方便和具有惟一标识的特点,提出了适用于移动环境下搜索引擎的个性化搜索的新方法.首先用户的查询历史可以通过惟一的手机号自动记录下来;其次利用用户的查询历史,建立用户描述文件以及基于关键词空间的用户兴趣模型;最后根据用户兴趣模型,采用关键词扩充算法优化用户查询.此方法能够较好地实现移动环境下的个性化搜索,提高检索效率.     

精益生产——在满足消费者个性化需求的作用体现

企业要发展,就要不断的追求利润,在生产中不断提高效率,降低成本,是企业管理中的目标,而企业的利润不仅来源于企业的生产更重要的是来源于顾客,随着消费者的需求越来越多样化和个性化,原来的大批量生产方式已不能适应市场需求环境的新变化,因此企业在进行生产时必须考虑市场需求,运用“精益生产”的相关理论来指导生产,本文就精益生产在满足市场需求方面的作用提出自己的看法。     

挖掘历史 揭示未来

内容简介 中国修建的第一条铁路到底是吴松铁路还是唐胥铁路？唐胥铁路的修建是在什么样的背景下进行的？开工日期到底是哪天？这些都有太多的争议和谜团。作者通过阅读并分析大量的历史资料，提出了自己独到的观点，从而拉开了中国铁路史“论稿”的序幕。     

不完全信息系统的粗集Web挖掘方法

针对电子商务环境下的客户关系管理的特点,提出了基于粗集理论对不完全信息系统的Web挖掘方法.从 已知数据的原始决策表出发,利用基于粗集的Web挖掘方法,选用某种评价算法,以得到决策表及每个数据对象的 决策规则.并结合算例,说明这种Web挖掘方法的使用.     

CAI在物理教学中的运用

介绍了对CAI的认识和作用，阐述了CAI在物理教学中的价值，并提出了在运用CAI过程中应注意的几个问题。     

对大学英语教学的思考与认识

随着高等学校教育改革的深入 ,大学英语的教学改革刻不容缓。大学英语教学的模式化因素直接影响到教学质量的提高。这种模式化现象的背后隐伏着教育观念陈旧的问题 ,这与我国高等教育所提倡的创新教育是相悖相左的。大学英语教学应该在共性基础的前提下 ,以个性化的教学体系来实现教育目标