以人为本的Web技术

从“以人为本”的角度探讨了人们对 Web技术的需求 ,对当前的网络安全、网页制作、多媒体技术、B/S技术、数据库技术 ,以及数据挖掘与知识发现技术等问题和解决途径进行了较详细的阐述和探讨 ,最后给出了两个应用实例     

基于Rough Set的缺省加权规则挖掘算法

本文在引入规则加权支持度概念后，提出了一种基于Rough Set的缺省加权规则挖掘算法－MDWRBR算法，实验结果表明，该算法能有效地过滤噪声，提高规则的挖掘效率。     

基于估计类中心和广义距离的认知诊断

认知诊断能诊断学生的属性掌握模式,依据诊断结果能更好地组织个性化教学,提高教学质量.针对现有方法诊断准确率不够高的难题,提出了一种基于估计类中心和广义距离的认知诊断方法.模拟研究表明:在大多数情形下,本文方法的诊断准确率更高.诊断准确率的提高能促进个性化教学的发展,对教学质量的提高有着重要的现实意义.     

协同过滤算法的优化研究

对协同过滤算法中用户相似性计算方面进行优化,在计算用户相似性的公式中添加用户兴趣偏差度作为权重,以提高相似性计算的准确性.通过实验对改进的算法进行了验证,结果表明改进的算法提高了推荐系统的准确度.     

自抗基因导向的微生物天然产物挖掘

在后基因组时代,天然产物挖掘因其巨大的应用前景一直备受生物医药领域的研究人员关注。随着研究者对天然产物的生物合成研究的不断深入,从海量的基因组数据中挖掘生物合成基因簇,并从中筛选新天然产物的研究策略,已经越来越受到人们的青睐。在众多的天然产物挖掘方法中,以自抗性基因为导向的挖掘,提供了一种新的分析天然产物合成途径的视角和一种高效的挖掘策略,筛选到的天然产物通常也具有较高的生物活性。重点介绍了天然产物的4种典型的自抗性机制,介绍了现有的抗性基因数据库,举例阐述了近几年出现的自抗性基因导向的天然产物挖掘策略,对基于计算机技术的微生物源天然产物的挖掘进行了展望。     

面向大规模定制协同生产的工业机理建模

随着工业互联网的发展,世界各国正在围绕工业制造进行数字化革命,加速构建以智能化生产、个性化定制和协同生产为特征的工业新生态。工业场景中存在许多工业机理,对工业机理的表述及推理是工业互联网的研究难点。对工业机理的有效表达在构建工业机理库过程中发挥着非常重要的作用。工业机理中包含着能力和条件等多维度、细粒度的信息,而传统的本体建模方法仅描述了工业场景中的基本信息,缺少对能力的表达,难以描述复杂的工业场景。提出了能够表达工业机理的三层本体建模框架,定义了适用于工业机理建模的元模型,并在其基础上定义了三层工业机理模型。三层模型包含了针对不同工业场景适用的组成视图、能力视图和模式视图,以及相应的操作集,在此基础上完成模型在多样化工业场景中的适配与应用。最后以家电领域为案例,详细介绍了三层模型对工业机理的表述以及在个性化定制中的应用。     

2005显示器市场分析

由2005年各大显示器品牌的市场占有率变化,我们可以看到——打造一个强势品牌的第一要义不是价格,而是忠实的品牌、个性化的设计、领先的技术、创新的产品和可靠的品质!     

基于约束关联规则挖掘方法的研究与应用

关联规则挖掘应用于商业等领域,它能发现大量数据中的关联关系,为制定决策提供重要信息。将关联规则应用于客户关系管理,深化CRM的分析功能。针对企业要求和交叉销售的特点,分析基于约束关联规则挖掘方法,提出基于约束的FP-growth算法。分析表明,在CRM中应用基于约束关联规则挖掘方法,可以为企业制定销售策略提供有效的依据。     

大数据时代高校图书馆个性化信息服务研究

大数据时代,为高校图书馆个性化信息服务带来机遇和挑战,基于此,通过阐述大数据对高校图书馆个性化信息服务建设在思维方式、用户检索、资源组织、资源采购、资源配置和决策管理等方面的影响,从用户信息需求分析、信息资源建设流程、外部信息资源连接和信息服务模式选择4个方面探索个性化信息服务系统模型建设,旨在为研究学者提供有价值的参考。     

液压挖掘机挖掘力计算新方法

以工作区域和挖掘点为对象,提出了一种研究理论挖掘力大小及其分布规律的新方法.首先求得挖掘点的空间位置,再利用逆运动学原理求解每个挖掘点对应的挖掘姿态,根据对应的限制不等式组求解每个挖掘姿态的理论挖掘力,最后得到每个挖掘点的理论挖掘力和整个挖掘区域的挖掘力分布规律.以某36t反铲液压挖掘机为例,验证了相邻挖掘点或相似挖掘姿态的理论挖掘力相近的假设.结果表明:在大多数挖掘点上新方法得到的理论挖掘力比传统方法有较大程度(20.2%)的提高,且更能准确地反映挖掘机在给定挖掘点上所能发挥的最大挖掘力.