My library的大学馆个性化定制服务浅析

大学图书馆通过My library提供个性化定制服务是图书馆个性化服务的重要组成部分,是网络时代"以人为本"、"以用户为中心"理念的现实体现;通过个性化服务,可以在某种程度上提高大学馆的服务水准和服务效益.     

一种基于改进的AprioriAll算法的Web路径模式挖掘

对路径模式挖掘的原理做了详细的阐述,并且针对挖掘对象的特性,对AprioriAll算法中生成侯选序列的函数做了相应的改进。最后通过实例说明了改进的AprioriAll算法在路径模式挖掘中的有效性。     

个性化服务——读者服务人性化的最佳体现

介绍了个性化服务的内涵,探讨了图书馆人性化服务的实现,指出个性化服务与人性化追求是当代图书馆的发展趋势。     

基于关联挖掘技术的图书馆个性化信息服务

阐述了图书馆个性化信息服务以及关联规则数据挖掘技术,介绍了基于Apriori算法的数据挖掘实例。     

基于DBSCAN聚类算法的Web文本挖掘

Web文本聚类是文本挖掘的重要组成部分。该文章分析了Web文本挖掘的方法,通过比较现有的几种聚类算法之后,着重研究了一个基于DBSCAN的聚类算法．以及它在文本挖掘中的具体实现过程。     

试论复合图书馆的信息构建

根据我国复合图书馆的发展现状,引用信息构建理念对复合图书馆从整体规划、信息资源建设以及网站建设等方面提出一套系统的建设思路。     

基于语义分层迭代法的网页挖掘技术

提出了一种基于页面语义的分层迭代划分方法,并将其运用于网页挖掘,通过把网站页面迭代划分为不同数目节点的多层,选取符合要求的层来进行数据挖掘处理,便于快速定位到该层中的某个节点,该节点就是需要的主要内容。     

加权关联规则研究及其在个性化推荐系统中的应用

传统的关联规则挖掘没有考虑各项目的重要程度,因此实际过程中缺乏一定的针对性.在New-Apriori算法的加权支持度基础上结合Fp-growth算法思想,提出了基于Fp-树的加权关联规则算法,并给出了关联规则的个性化推荐的一般过程.利用Web日志文件采用网页被用户选择的频率作为权重值,实现了个性化推荐系统的算法.实验结果表明该算法具有较高的准确性和效率.     

基于关联规则的虚拟主机网站日志挖掘

网站日志记录了用户的浏览行为，通过挖掘网站日志，可以分析用户行为，为优化网站结构提供有价值的数据．但是很多虚拟主机网站没有日志记录功能，这给日志挖掘带来了极大的不便．本文介绍一种生成日志的方法，并利用关联规则算法对其进行日志挖掘，发现用户的访问模式，帮助网站改进页面结构．     

浅谈数字图书馆的个性化信息服务

阐述了数字图书馆个性化信息服务的含义和特点,提出了数字图书馆个性化信息服务的具体方案,指出目前数字图书馆可开展的个性化信息服务项目。