长春市都市旅游的个性化与规模化研究

世界旅游发展的态势之一是面向都市旅游．长春市作为全国特大城市、省会城市和全国首批旅游城市，具有发展都市旅游业得天独厚的优势和条件．本文在分析长春市都市旅游发展的优劣势基础上，指出了长春市旅游发展应注重对都市旅游的个性化(独特鲜明的形象)与规模化(产品的内外部协调)研究。     

基于粗糙集理论的续保规则挖掘模型

基于粗糙集基本理论，分析了衡量规则价值的方法，构建了一个基于粗糙集理论的续保规则挖掘模型．运用该模型对10000条车险保单客户数据进行了分析，挖掘出隐含在这些数据中的续保规则，找到了续保客户的描述性特征．     

中文文本挖掘中最长频繁序列的发现算法

本文对中文文本挖掘中的词汇处理技术进行了较深入的探讨,提出了针对汉语语言特点的发现所有最长频繁序列的算法.该算法基于"找最长字共现"的原则,可以准确地将文本中的词汇切分出来.     

信息技术整合在教师课堂教学活动中的体现

随着信息技术在各个领域的发展和延伸,信息技术如何整合到课程当中成为新课程改革的重点。本章从教师角度出发,探讨信息技术整合给教师信念、教学方式以及教学管理等三方面带来的变化,为信息技术与课程整合实践提供一些思路。     

个性化产品推荐中的SOFM神经网络模型

从个性化推荐的应用特点出发，提出了一种基于SOFM神经网络的个性化推荐模型，对高维稀疏的样本进行动态聚类．它具有下列特点：（1）在SOFM学习中，引入抑制函数（Restraining Function），使其能够适应顾客评分数据的极端稀疏；（2）设置神经元的分裂和合并过程，使其能够满足顾客聚类的频繁变动．通过实验分析表明，该模型能够明显提高推荐质量。     

Frame页面过滤算法在Web日志挖掘预处理中的应用

W eb日志挖掘是将数据挖掘技术应用到W eb服务器的日志中,发现web用户的行为模式.在介绍了典型的数据预处理技术的基础之上,指出Fram e页面降低了挖掘结果的兴趣性,并提出相应的解决方法-Fram e页面过滤算法消除其影响.通过实验数据对该算法进行验证,说明Fram e页面过滤算法可以显著地提高W eb日志挖掘结果的兴趣性.     

产品所营造的个性化空间

从产品与空间的关系着手,分析了利用产品营造个性化空间的可能性,并在具体方法上作了初步探讨,以期为营造个性化空间提供新的视角和方法。     

关联规则挖掘算法及其在个性化网站中的应用研究

较为详细地介绍了关联规则挖掘的基本内容和相关算法,给出了在web个性化网站的建设中,利用关联规则挖掘对用户数据进行分析和预测用户行为的一个实例.     

一种基于串与运算的关联规则挖掘算法

提高频繁项集挖掘算法的效率一直是数据挖掘领域中关联规则挖掘研究的一个重点。Apriori算法是一种经典的最有影响的挖掘关联规则的算法，该算法虽然能有效地挖掘出关联规则，但是产生的冗余规则多，效率低下。针对数据挖掘的现状及关联规则算法的瓶颈问题，提出一种基于串与运算的关联规则挖掘算法，并对关联规则挖掘的未来研究方向进行了展望。     

关于学习含义的新理解

在大力提倡素质教育,推广创新精神和实践能力的今天,学习应具备新的含义。学习不应该只是接受、服从、凿壁偷光、刺股悬梁的代名词,它更应该是开放的、发展的、主动的、自主的、合作的、体验性的、个性化的、探究性的、创造性的。总之,学习应该顺应时代,符合学习者个体生命发展的需要。学习的终极目的就是使学习者成为真正意义上的人。