时间序列的快速相似性搜索改进算法

针对时序数据进行相似性挖掘方法的研究，提出一种寻找已知序列的所有相似性子序列的方法，用该方法对数据模拟，结果表明该算法提高了查询性能。     

国家社科基金学科类别自动判定模型构建研究

在把所获取的国家社科基金项目标题按照词表示成训练和测试语料的基础上,基于条件随机场模型和双向长短时记忆模型对所构建的国家社科基金项目学科类别判定模型,进行了多个角度和层面的验证,并与支持向量机模型的实验结果进行对比.基于相应的模型性能评价指标,验证了传统机器学习模型在小规模语料上的整体性能,证明增加了人工特征模型后的条件随机场模型的整体性能并未突出,同时对条件随机场的性能进行个案分析.     

结合变异机制和量子PSO的关联规则挖掘算法

针对数据集中的关联规则挖掘问题,提出一种基于改进量子粒子群优化(improved quantum particle swarm optimization,IQPSO)算法的关联规则挖掘方法。首先,将数据实例以量子比特形式表示,构建一个基于量子进化算法(quantum evolutionary algorithm,QEA)的关联规则挖掘基础框架。然后,在该基础框架上,采用新的量子角度更新公式,即使用QPSO代替QEA实现关联规则挖掘。最后,为了进一步提高QPSO算法的收敛性能,融入变异机制和动态惯性权重对其进行改进,加快其收敛速度和跳出局部最优的能力。在UCI和课程成绩数据集上的实验结果表明,提出的算法能够快速且有效地挖掘出关联规则,相比其他几种算法,挖掘到的关联规则价值更高。     

一种类MOOC课堂在线学习系统方案

将已有的大量国家各级精品课程资源进行MOOC化改造,设计和构建类MOOC课堂在线学习系统,可极大提高已有精品课程资源的利用率,降低MOOC课程建设成本.系统采用B/S模式,应用PHP语言,My SQL数据库实现,视频服务采用流媒体服务器集群和均衡负载.系统运行稳定,功能丰富,操作简捷,界面美观,不仅实现MOOC课堂基本功能,而且对个性化学习进行了探索,有重要应用价值.     

浅谈Web3.0时代数字图书馆个性化服务

指出了个性化服务是图书馆发展的重要趋势,阐述了个性化服务的概念和主要特征,分析了Web3.0技术的主要特征以及对于未来图书馆个性化服务的影响。     

决策树算法在图书馆个性化服务中的应用研究

本文对图书馆读者的借阅历史数据和相关信息进行深入地统计与分析,为不同背景、不同目的的用户提供满足个性化需求的图书资源,并预测其发展趋势,进而及时地提供及时的"一对一"个性化信息服务。     

浅谈独立学院学生工作中的个性化教育

独立学院作为教育领域的新事物,一直处在不断研究发展的道路上。本文通过对笔者几年来的办学经验进行总结,可概括出其学生工作特点,并以此展开分析继而思考,以期找出更适合独立学院学生工作的新思路。     

个性化网络学习平台构建研究

网络学习改变了人们的学习方式,是教育领域的一次革命,越来越多的人正通过网络获得知识。个性化信息服务是能够满足用户个人信息需求的一种服务,将个性化服务技术应用于网络学习平台,能够真正的实现因材施教,更好地发挥网络学习平台的作用。     

基于DFSSM的WEB文本挖掘过程的研究和应用

给出DFSSM的一般性描述,通过对特征词选取方法的介绍和文本表示方法的分析,进而给出该模型下文本挖掘中具体过程,最后结合项目背景分析了DFSSM模型下文本挖掘的过程,从而设计出高效的文本挖掘工具.     

浅析酒店个性化服务

随着我国酒店业的发展,消费者对酒店业的服务要求越来越高,尤其对个性化服务的要求比较突出.现代酒店必须以个性化服务的理念面对需求时刻变化的消费者,不能只把个性化服务当作一种口号、一种形式,一定要落实到酒店日常运营中.只有这样,酒店才能在激烈的市场竞争中立于不败之地.本文系统阐释了酒店个性化服务的内涵、特点及其作用,并详细分析了个性化服务的实际应用,对个性化服务的发展趋势做出展望.