复杂场景下基于R-FCN的手势识别

为了解决复杂场景下手势识别的问题,将基于区域的全卷积网络(R-FCN)用于手势识别.为了使网络适应复杂场景,利用在线难例挖掘技术对手势识别过程中产生的难例进行在线学习,并结合手的特征对网络参数进行优化调节.实验结果表明:基于R-FCN的手势识别方法能准确地从复杂场景中识别手势,识别率达到99.73%.     

浅析基于BBS数据挖掘的研究

互联网缩短了人们之间的距离，各种网络交流工具为人们提供了丰富的交流平台。其中，BBS具有强大实时交互功能．受到人们的青睐。但是BBS中海量的信息给信息管理带来了困难，因此针对BBS的数据挖掘技术的研究显得尤为重要。     

海尔电脑IT路上"三步曲"

IT行业是发展最快、最有前途的行业之一,仅中国地区就蕴含着巨大的市场潜力。海尔集团看准了这一点,l998年4月与北京航空航天大学、美国C-MOLD公司合资组建了“北航海尔软件有限公司”,以企业、院校、国外大公司三方联手进军信息产业的形式,先行一步,成为中国第一个进军软件产业的家电企业,并以其独具个性的网络,在IT业唱响了“三步曲”。 三步曲之一 ——个性化服务先声夺人 激烈的市场竞争,不断地压缩着利润空间,作为产品组成部分的服务由于不能产生直接的经济效益而被越来越多的厂     

基于WebServices的Web挖掘集成研究

通过对Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用记录挖掘的研究和分析,探讨了利用Web Services技术实现三者之间的集成,并在此基础上提出了基于Web Services的Web挖掘集成的实现方案.方案的实施,可以更容易地获得各种Web信息进而对其进行分析,从而发现潜在用户,改进站点设计,方便客户浏览和交易.     

一种快速数据挖掘算法的设计与实现

<正>随着数据挖掘新规则或新模式的不断出现,原有的模式已变得不适用,此时需要更新数据仓库,重新处理旧数据,以重新建立挖掘模型。为了充分利用数据挖掘     

图书馆读者细分模型的分析与建立

由于单一的读者属性细分方式很难满足个性化服务的需要,提出了4种不同的细分方式,利用系统聚类算法建立了图书馆读者细分模型,并通过大量图书馆流通数据的训练,验证了模型的有效性和实用性.     

从挖掘地球到投资地球的竞争

欧盟委员会在今年3月9日宣布，将在2013年之前投资1050亿欧元支持欧盟地区的绿色经济，促进就业和经济增长，保持欧盟在绿色技术领域的世界领先地位。     

基于贝叶斯网络的学生学习评价模型研究

在学生模型中，学生学习评价是一个重要的部分，也是个性化教学中进行学习组织的一个很重要的依据。本文采用了贝叶斯网络中模糊逻辑的思想，运用模糊变换实现对学生认知能力的诊断及评价，评价学生对所学知识项的掌握程度。     

一次集体活动的产生过程

活动背景 二期课改确立了以幼儿发展为本的理念,突出幼儿发展的自主性和能动性,注重早期幼儿的潜能开发和个性化教育,为每一个幼儿的健康成长提供条件,为每一个幼儿的多元智能的发展创造机会。     

入侵检测系统规则的挖掘

针对基于网络的入侵检测系统Snort,提出了一种新颖的规则挖掘方法.这种方法希望帮助Snort入侵检测系统,自动从检测的攻击数据中生成误用检测规则,实现自动检测最新攻击和异常攻击的能力.为了达到这样的功能,设计了一个规则挖掘模块,它能够应用数据挖掘技术从收集的检测攻击包中提出新的攻击规则,并且转化到Snort系统的检测...