充分挖掘和利用甘肃得天独厚的爱国主义教育资源

甘肃历史悠久,文化底蕴深厚,有着得天独厚的爱国主义教育资源。远古始祖文化、黄河文化、丝路文化、石窟文化、长城文化、宗教文化以及红军文化是她的突出特色,是甘肃最有价值的爱国主义教育资源。开发和利用好这些资源,就能使广大人民群众接受爱国主义教育,提高人们的文化和道德修养,树立热爱甘肃,扎根甘肃,建设甘肃,从而促进甘肃社会经济的全面发展。     

基于WEB的智能信息采集及处理

本文研究的基于Web的智能信息采集及处理系统,一方面采用高效的URL去重和基于模版的下载机制,极大提高了采集Web资源的性能;另一方面应用成熟、先进的自然语言处理技术,对采集信息做智能分类和摘要。     

基于WEB的智能信息采集及处理系统的关键技术

本文研究的基于Web的智能信息采集及处理系统,一方面采用高效的URL去重和基于模版的下载机制,极大提高了采集Web资源的性能;另一方面应用成熟、先进的自然语言处理技术,对采集信息做智能分类和摘要。     

挖掘新理论 拓展新应用——哈尔滨工程大学莫宏伟教授之人工智能研究

时至今日．互联网信息技术革命对生产力的带动作用已渐趋强弩之末．下一次生产力飞跃的突破口在哪里？越来越多的科学家都把希望寄托于人工智能,他们认为人工智能将带来一次史无前例的技术革命。     

我国新型研发机构政策注意力与政策工具探析——基于长三角与珠三角地区的政策量化研究

新型研发机构逐步上升为中国创新驱动发展的主力军。利用文本挖掘、共词语义网络分析等方法,全面剖析长三角和珠三角地区新型研发机构政策的注意力焦点和政策工具,为支持高水平新型研发机构建设与发展提供参考。研究发现：政策类型以“通知”和“意见”为主,体现了政府的弹性管理机制,但执行力度较弱;政策注意力与新型研发机构的使命、功能内涵密切相关,鼓励政产学研高度融合,突出企业主体地位,强调体制机制创新;政策工具运用存在结构性失衡,注重供给型政策工具,环境型和需求型政策工具使用不足。     

R软件的数据挖掘应用

开源R软件集成了各种的数据分析和可视化方法,具备强大的数据分析功能和良好的可扩展性,适用于数据挖掘;结合城市主要经济指标的数据挖掘案例,给出了R软件在挖掘过程中各主要阶段的应用方法;数据准备阶段包括数据抽取、数据选择与统计分析应用;挖掘建模阶段给出了聚类和分类的典型挖掘应用;模型评估阶段给出了决策树的评估方法;从简洁的R语言脚本设计和良好的分析效果,展示了R软件的基本特点和在数据挖掘应用中的优势。     

对以外文电影为媒介的视听教学活动的调查分析

多媒体辅助教学的广泛运用,已对语言教学产生了深远的影响,而外文电影为媒介的视听教学正是其中一部分,为了对其具体的效果进行全面了解,笔者对此进行了调查和座谈,并由此进行了分析,旨在探讨外文电影为媒介的视听教学的新模式。     

基于模糊-粗糙模型的逼近精度分类规则提取策略

为了处理具有连续属性的决策系统,利用模糊理论与粗糙理论在处理不确定性问题方面的差异性,提出一种基于模糊-粗糙模型的逼近精度分类规则提取策略.首先利用模糊π函数对决策系统中的连续属性构造三个模糊参数进行模糊化,从而确定条件属性的模糊区域;再根据模糊相似关系构造模糊相似矩阵,然后基于模糊等价类划分的概念,提出了利用逼近精度近似度量的数据挖掘方法进行属性约减,最后应用实例说明如何在决策表中发现分类规则.实验结果表明此方法挖掘出的规则简练且合理可靠.     

基于区域特征分布式Web用户兴趣迁移模式

提出一种基于区域特征的分布式Web用户兴趣迁移模式挖掘模型DWICP,以及基于该模型的具有区域特征的用户识别方法和局部浏览兴趣迁移模式更新算法/全局浏览兴趣迁移模式更新算法,用于发现具有区域特征的用户浏览兴趣迁移模式.实验表明,该方法能够较好地解决分布式环境下Web访问行为模式研究中的区域分析需求,同时提高了用户浏览兴趣表示的准确性.     

基于过程挖掘的服务治理平台研究

针对设计时服务治理不能很好适应服务运行时的动态调整以及运行时服务治理缺乏对服务间关系的监控管理等问题,论文基于过程挖掘技术提出了融合业务需求、业务过程及服务运行信息的服务治理平台. 首先,论文建立了覆盖过程挖掘处理全过程、业务数据的服务治理元模型,包括日志记录、过程挖掘处理、服务治理反馈子模型;然后,论文建立了包含过程挖掘实例视图和控制视图的服务治理方法,以生成包含业务及服务运行信息的服务治理策略;最后,结合某交通物流云服务平台进行了应用验证. 结果表明,本平台提供了有效的综合业务与服务运行时分析的持续治理方式.