一类依赖个体尺度结构的捕食种群系统的最优收获问题

研究一类依赖个体尺度结构的捕食种群系统的最优收获问题.应用不动点定理证明了系统非负解的存在唯一性,得到了解对控制变量的连续依赖性,借助切锥法锥的特征结构导出了最优性条件.     

雷达辐射源信号双谱估计的物理意义及其辐射源个体识别

针对目前研究中雷达辐射源信号双谱物理意义不明确的问题,给出偏态这一物理概念,并给出雷达辐射源信号偏态的具体表现形式.针对雷达辐射源个体识别,提出应用围线积分双谱估计波形熵和围线积分双谱估计能量熵组成的二维特征向量用于后续的分类识别.在分类识别中,应用分析性能良好的模糊C-均值(FCM)聚类方法,对提取出的二维特征向量加以聚类分析,从而完成在一定信噪比下对雷达辐射源个体的识别.最后,通过仿真实验和实测实验验证本文所述方法的正确性和可行性.     

论公共图书馆的非配置低效率

公共图书馆的正常运转以及效率的实现,在很大程度上依赖于图书馆内部X因素的节省以及由此而提出的制度安排。在公共图书馆内部,馆员个体因素、多层委托代理关系以及博弈行为,都是导致图书馆运行非配置低效率的因素。     

白鹭脱落羽毛的微卫星个体识别研究

利用鹭科鸟类已有微卫星引物进行跨种扩增筛选,获得12对可用于白鹭(Egretta garzetta)的微卫星引物,结合非损伤采集的脱落羽毛样品,在物种分子鉴定和性别分子鉴定的基础上,建立适用于羽毛样品个体识别分析的微卫星基因分型技术体系.在中国沿海的3个白鹭繁殖种群的181样品中,19个羽毛样品由于DNA质量较差未能有效鉴定物种.119个羽毛样品成功地鉴定为白鹭个体,物种鉴定结果可重复率达93.8%.性别鉴定结果可重复率94.1%,119个白鹭羽毛样品当中的28.57%为雄性.基因分型得到各个位点的等位基因数7~22个,观察杂合度和期望杂合度分别为0.623~0.875和0.779~0.918,没有位点偏离哈迪-温伯格平衡,基因分型错误率为1.2%.个体识别分析发现其中的2个样品为相同基因型,为重复采集自同一个体脱落的不同羽毛.本研究结果将为深入研究白鹭种群遗传结构、扩散模式等保护遗传学问题奠定了基础,并且能够为其他鹭科鸟类的脱落羽毛的物种鉴定、性别鉴定、个体识别提供参考.     

兼顾最优个体的模拟退火分层遗传算法

针对传统分层遗传算法存在"发散"、收敛速度慢和最优解易丢失等缺陷,本文提出了一种改进的分层遗传算法,采用基于模拟退火思想的底层交叉和变异算子,避免底层算法的"发散"、提高收敛速度;设计了一种兼顾最优个体的高层选择算子,防止最优个体丢失。求解SAT问题的比较实验结果表明:求解成功率与收敛速度等算法性能均有较大提升。     

论文学教育的现状与价值实现

文学教育作为公共课目前已走入教育的边缘地带,学生对文学的兴趣不高,教学仍然止步于文本解读,文学对人生的深广关照并未凸显。文学教育应帮助学生在“我的”经典的阅读中满足审美需要,获得洞见人生的力量,涵养自由之精神,构架健全之人格,使文学教育真正成为“人”的教育。     

BCOISOA--BP网络在磨矿粒度软测量中的应用

传统人群搜索(SOA)算法通过计算搜索方向、搜索步长和搜寻更新个体位置三个步骤进行寻优.它的缺点在于计算量大,种群之间信息交流少,导致寻优速度慢.针对人群搜索算法存在的缺点,本文提出二项交叉算子改进人群搜索算法(BCOISOA)对其改进.在计算搜索步长方面,本文采用随机数与最大函数值位置乘积判断子群位置,进而提高全局寻优计算速率.在更新位置方面,本文提出二项交叉算子加强种群之间的联系,避免在更新搜索方向过程中,算法因局部最优而导致过早收敛,进而达到快速、准确寻找最优解的目的.本文将以上二项交叉算子改进人群搜索-BP神经网络算法应用在二段式磨矿过程中,实现磨矿粒度在线软测量.仿真结果表明,与人群搜索算法和粒子群算法进行比较,二项交叉算子改进人群搜索算法收敛速度更快,预测精度最高,满足对磨矿粒度实时检测的要求.     

抗作假人格迫选测验中瑟斯顿IRT模型的影响因素

使用蒙特卡洛(MonteCarlo)模拟研究的方法,探讨应用瑟斯顿IRT模型对抗作假迫选测验计分时需满足的编制条件,考察了测验所测特质个数(2或5个)、每维度包含陈述数量(10或20个)、单维配对题目比例(0或20%)和正负向陈述间配对题目比例(0、20%或40%)对模型估计的影响.结果如下: 1)特质个数对模型估计有显著影响,测验所测特质个数越多,模型估计越准确; 2)陈述数量影响模型估计,测验包含陈述数量越多,模型估计越精确,且当特质个数较少时,陈述数量的影响更大; 3)测验中单维配对题目的比例基本不影响瑟斯顿IRT 模型的估计精度; 4)测验中加入一定比例(约20%)的正负向陈述间配对题目可提高模型的估计精度,且特质个数较少时,该因素的影响更大.最后,在研究结果的基础上给出了开发抗作假人格迫选测验的建议      

基于信息增益与语义特征的多标签社交网络用户人格预测

针对社交网络用户人格预测问题, 提出一种结合信息增益与语义特征提炼用户文本信息, 并采用多标签分类算法进行综合预测的方法. 先基于信息增益提取文本词特征, 包括情感词、 词性和时态等, 进行特征选择与加权; 对于语义特征, 将文本内容映射为本体概念并计算语义相关度; 然后以基于词的特征和语义特征的共同
影响为依据, 运用多标签分类算法执行人格预测过程, 从不同角度处理文本信息, 并充分考虑了类标签间的相关性. 实验结果验证了该方法的有效性.     

虎(Panthera tigris altaica)多雄交配与多重父权:对猫科动物圈养种群遗传多样性保护的启示

虎(Panthera tigris altaica)在半散养条件下,经常发生多只雄虎与同一只发情雌虎轮流交配的情况,可能产生多重父权.多重父权可以有效提高遗传多样性的保存能力.本研究针对一个东北虎圈养种群采用的一雌一雄和一雌多雄交配体制,通过微卫星分析了后代的父权和遗传多样性情况,比较了两种交配体制之间的差异.结果表明,在两种交配体制中,亲本群体之间和子代群体之间的等位基因数(A)、期望杂合度(He)、有效等位基因数(Ne)、标准个体杂合度(SH)等群体遗传学参数均没有显著差异(P>0.05),一雌多雄制在66.7%的胎数中存在多重父权.子代与亲代比较时,两种交配体制的A,He,Ne也没有发生明显的下降(P>0.05),但一雌多雄体制的SH发生了明显的下降(P=0.029).然而,采用有效标准个体杂合度(ESH)消除了各组双亲之间血缘关系的影响后,SH未出现明显降低的趋势(P>0.05).上述结果表明,在虎及其他猫科动物人工饲养种群中,可以采用一雌多雄的交配体制,提高多重父权比例,从而提高遗传多样性的保存能力.