非整数阶高阶奇异积分的微分公式

在核密度有足足够高阶的导数类,给出非整数阶高阶奇异积分的连续性和微分公式,这些结果本身以及为今后导出非整数阶高阶奇异积分的换序公式有重要意义,在证明方法上与整数阶高阶奇异积分时的相应情形颇多不同。     

用于神经网络直接逆控制的连续空间遗传算法

为解决神经网络直接逆控制中训练样本的获取问题 ,提出一种神经控制器的设计方法 .通过对连续空间遗传算法的编码和遗传算子进行适当改进 ,采用保留精英的线性排序选择 ,避免成熟前收敛 ,并给出算术交叉算子和乘法变异算子 ,使算法同时具有好的搜索精度和搜索效率 ;然后采用这种改进的遗传算法对非线性动态系统的控制进行优化 ,获得基于一定性能指标的期望的状态轨迹及相应的最优控制序列 ,并以此训练神经网络控制器 .最后给出了以同步机为控制对象的仿真结果 ,验证了方法的有效性 .     

用规范变换求解（n,m）^th阶KdV系列

（ｎ,ｍ）ＫｄＶ系列ＫＰ系列限制在如：Ｌ〖ｎ,ｍ〗＝ｅ＾－ｍθＡｅ＾－ｎθＢ＾－１ｅ＾（ｎ＋ｍ）θ形式的拟微分算子的子流形上所得到的子系列。本给出一个构造该系列的规范变换的方法,由此可以从其一已知解得到新解。作为例子,详细求解了（１,２）阶ＫｄＶ系列。     

线性拓扑空间中的几个结果

本文给出了线性拓扑空间中线性连续算子的延拓定理,线性紧算子值域的可分性定理,非空集之边界点集不空的充分条件,最后给出凸集分离定理的一个推论。     

新形势下加强建筑市场管理是推动建筑业发展的重要环节

随着社会主义市场经济体制的建立,我国建筑产业有了明显的进步。但是,与国外发达国家的建筑产业以及建筑市场相比,我们国家的建筑产业还存在着很大的差距,需要改进和提高的地方还有很多。本文客观分析了我国建筑市场的现状及存在问题,并阐述了新形势下加强建筑市场管理的六条重要举措。     

一种改进的奇异值分解语音降噪算法

本文针对目前采用的奇异值分解降噪算法的不足,提出一种改进算法。该方法主要是在用一维信号构造矩阵A（L×M）时,增加矩阵A的阶次L,这样在对矩阵A进行奇异值分解后,反映噪声能量的奇异值的分布更加明显,从而有利于降低噪声的污染,达到去噪的目的。仿真实验效果证明,该方法与传统方法相比,能更有效地去除加性噪声。     

一种新改进的otsu算法

图像的二值化是车牌识别过程中的重要环节,图像的二值化直接影响定位的准确性。由于字符的分割和识别是在车牌区域二值化结果的基础上进行的,因此车牌图像的二值化是非常关键的一步。本文对传统的otsu算法和新改进的otsu算法进行了试验比较,通过对otsu算法基本原理的研究,提出了一种新改进的灰度图像二值化的方法,该算法能够更好的确定最佳阈值点,实验表明上述方法能够得到较理想的二值化图像。     

幂等算子组合的可逆性

讨论了希尔伯特空间上的两个不同的幂等算子P、Q的组合aP＋bQ-cPQ的可逆性问题,利用幂等算子的性质和空间分解的技巧证明了aP＋bQ-cPQ的可逆性与系数的选取无关,其中a,b,c∈C,ab≠0,a＋b-c≠0．而且构造反例说明该结果不能推广到aP＋bQ-cPQ-dQP的情形．