合肥市部分企业产学研情况的调查

产学研联合是推动技术创新工作的重要手段,是实施"科教兴国"和可持续发展战略,发挥科技、教育资源优势,推进经济、科技、教育体制改革,建立以企业为主体的技术创新体系,加速实现两个根本性转变的重要举措.产学研联合对加速科技成果转化为实现生产力,加快高新技术产业化和传统产业高新技术化,提高企业的技术创新能力和市场竞争能力,推进技术创新、知识创新和人才培养等都起着重要作用.     

非线性材料本构模型结构和参数的耦合进化识别

在引入进化思想的基础上,利用进化算法全局最优搜索特点,结合非线性力学分析方法,提出了材料非线性本构模型结构和参数的耦合进化识别算法,对复杂的非线性材料本构模型进行全局识别·复合材料非线性本构模型的识别结果表明了该方法的科学性,为非线性材料的研究提供了一条新途径     

非线性电路的ACNGA求解方法研究

在非线性电路的研究中，非线性电路的全解集的求解方法研究是非线性电路理论的重要研究领域之一。遗传算法是一种模拟生物进化的最优化搜索方法，因其稳定性好、不需要计算目标函数的能处理多维数值问题，遗传算法在科学研究和工程技术中得到广泛运用。针对非线性电路的全解集的求解要求，本文提出了一种改进的具有自适应交叉算子的小生境遗传算法，成功地应用于非线性电路的全解集的求解，结果表明了具有自适应交叉算子的小生境遗传算法（ACNGA）对非线性电路求解的有效性和实用性。     

采用重复交叉操作及最优保留策略的遗传算法

基于有限次重复交叉操作和将父代的最好个体代替子代的最差个体的思想，提出了一种新的遗传算法（REGA）。该方法克服了基本遗传算法容易出现的早熟现象，并利用马尔可夫极限定理获得全局收敛性，求得基于有限次重复交叉操作的基本遗传算法（记为RSGA）的渐近性质，以及提供关于这两种算法吸收时间的数学期望的计算方法，仿真事例表明，它不仅克服了局部最优的缺点，而且适用于有多个最优解问题，同时群体的平均适应度增加较快，运行效率更高，因而，该方法对于优化问题具有一定的应用价值。     

背包问题的遗传算法求解

探讨利用遗传算法解决背包问题并设计新型的遗传算法，给出了背包问题的数学模型，建立了有效的约束条件。在引入一种新的具有自适应性的杂交概率和变异概率的基础上，提出了面向背包问题的遗传算法和一种构造染色体的新方法，提供了遗传算法的结构并讨论了遗传算法，给出了一个例子说明算法的收敛性和收敛效率，仿真说明了算法的有效性。     

用遗传算法求解飞行管理问题

对遗传算法的算子加以改进，并用改进后的遗传算法求解飞行管理问题，模拟结果表明该算法有效。     

两点电位滴定法测定盐酸雷尼替丁的含量

提出了以AgNO3标准溶液为滴定液，用两点电位滴定法测定盐酸雷尼替丁含量的新方法，试验表明该方法简便、快速，结果准确可靠，适合盐酸雷尼替丁胺囊含量的测定。     

自适应遗传算法在桁架结构优化设计中的应用

交叉算子与变异算子是遗传算法中产生新个体的主要手段。针对简单遗传算法中交叉概率与变异概率随进化过程恒定不变的缺点，采用自适应的交叉、变异概率研究了针对离散变量结构优化设计的遗传算法。以在应力约束条件下的静定桁架与超静定桁架结构为算例，比较了改进交叉、变异算子前后的优化结果，并将计算结果与满应力设计方法所得结果进行了比较。结果表明，自适应遗传算法对离散变量结构优化是有效的、可行的。     

直流分布式电源系统的小信号稳定性研究

在一个直流分布式电源系统中，各独立设计的电源模块或子系统之间的相互作用，可能导致整个系统的不稳定。在小信号的意义下，系统稳定性能通过测定阻抗比Zo/Zi来判断。在讨论已有的基于阻抗分析法的直流分布式电源系统稳定性研究成果和存在问题的同时，改进了单独负载阻抗规范的禁止区域，不仅保证了小信号系统的稳定性的充分条件，而且给实际测量系统的稳定裕量提供了一条方便的途径。     

日新月异的数据库研究领域--数据库技术的回顾与展望

回顾十年来数据库技术的进展和主要成就,包括面向对象的和对象关系的数据库系统、多媒体数据的支持、并行数据库、Web数据集成与检索、三级存储器技术、数据仓库、数据挖掘、数据可视化技术.还讨论了影响数据库研究的三个重要趋势,即Internet/Web技术、程序逻辑和数据的统一管理技术、迅速发展的计算机硬件技术.最后,探讨了微型数据库系统、未来的联邦数据库系统、未来数据库系统的体系结构、程序逻辑和数据统一管理技术、结构化和半结构化数据的集成技术等几个主要数据库研究新方向.