事件独立性之分析

事件的独立性是概率论中一个重要的概念,在学习过程中可能会对其中一些定义感到疑惑,比如三个事件的相互独立和它们之间两两独立,本文用例子说明其中的区别。     

关于丢番图方程x4+py4=z2

利用初等方法给出了丢番图方程x4+py4=z2(2z,(x,y)=1,p为奇素数)当2(×)Q,p=2Q2+1时的全部正整数解,从而改进了Mordell、佟瑞洲关于x4+py4=z2的结果.     

基于因素空间理论的扫类连环多分类算法

为解决多分类问题,基于因素空间理论中因素显隐的思想,在扫类连环分类算法基础上,定义类别的合并,提出因素显隐的合并扫类连环分类方法,给出算法步骤,并用数值算例进行分析;定义类别的两两组合,提出因素显隐的两两扫类连环分类方法,给出算法步骤,并用数值算例进行分析。提出采用因素显隐的差额绝对值方法解决两个算法执行过程中出现的决策类别分不开的问题;对UCI数据集中3个实例与支持向量机作了算法对比分析,研究结果表明：提出的合并扫类连环分类方法、两两扫类连环分类方法实现了因素显隐,分类算法的精确度优于支持向量机。多分类学习的因素显隐研究结论拓展了因素空间的理论及应用研究。     

正项随机级数的收敛性及应用

在{Xn}不要求独立或至多两两不相关情形下,运用文献[1]中已有的关于正项随机级数的收敛判别准则讨论了其他正项随机级数的收敛性,得到了较好的结果.     

两两NQD列的一个弱大数定律注记

研究了一类广泛的随机变量序列NQD列的收敛性质,得到了与独立情形一样的弱大数定律和同分布NQD列的相应结果.     

模不是两两既约的同余方程组

本文论述了模不是两两既约的同余方程组的求解问题，论证了解这类同余方程组的两个定理，并举例说明它的应用。     

与两两正交拉丁方最大个数N(n)有关的一个定理

关于两两正交拉丁方的最大个数N(n),有一个熟知的结果:对任意的自然数k,存在常数c(k),使对任意自然数n≥c(k),都有N(n)≥k.文中首次给出了c(k)的一个具体的表达式。     

上调和函数的边界极限

文中讨论了在R~n(n≥3)单位?球(│x│<1)里,一个正上调和函数的边界极限与它的最大?和下属的表示测度之间的关系,得到正上调和函数不相切边界极限的准确估计。     

两两NQD列部分和的不等式及弱大数律

对两两NQD列的部分和Sn，通过建立其尾概率不等式，得到了Sn的p阶矩的上界估计和Sn尾概率的指数上界，对不同分布两两NQD列，研究了服从弱大数律的充分条件，使独立同分布情形的相应结果成为推论或特例。     

两两NQD阵列加权和的L^r收敛性

两两NQD列是一类非常广泛的随机变量列，后来的许多负关联列都是在此基础上繁衍出来的．该文讨论了零均值的行两两NQD阵列{Xm；1≤i≤kn↑∞，n∈N}在满足r（1≤r〈2）阶h-可积条件下的L^r收敛性，即：limEn→∞｜kn^-1/rSnkn｜^r=0，获得了与独立情形一致的结果，全面改进了陈平炎关于两两NQD随机序列L^r收敛性的工作．