科技期刊融合发展现状、趋势及建议

 本文分析了当前国际科技期刊出版的现状,可以发现集群优势进一步得到强化;研发出“语义出版”等新功能模块,拓展了新的利润空间;发挥了内容优势,保持特色经营;提供个性服务,增加了用户使用黏性等特征。呈现出语义出版、可视化出版、智能出版、互动出版、数据出版等趋势。国内科技期刊也表现出专业集群化程度、媒介融合程度、国际影响力全面提升等特征。同时也存在集群化发展的“合力”不强、管理观念未转变、“国际化”程度较低,编辑角色未转型等问题。建议继续推进科技期刊专业集群化发展;打造强势专业;完善信息服务平台;全面提升科技期编辑的综合能力。     

基于行车声音端点检测的交通量统计

基于传统特征的行车声音端点检测法存在重叠有车段识别率低、双门限阈值较难确定的问题,针对这两个问题,探索性地将梅尔频率倒谱系数(Mel frequency cepstral coefficients,MFCC)倒谱距离特征和短时能量特征进行了融合并应用于交通量检测。首先选取了周围环境较为安静的一个双车道路段,并采集了该路段上包含重叠有车段的行车声音;其次提取了行车声音的短时能量特征和MFCC倒谱距离特征,并对它们在端点检测中的优劣进行了分析对比;再次提出了一种融合短时能量特征和MFCC倒谱距离特征的新特征,并基于新特征将传统的双门限判决思路改进成了单门限判决思路;最后利用新特征对有车段进行端点检测并统计交通量。实验结果表明:基于融合特征的端点检测方法能有效解决重叠有车段识别率低和双门限阈值较难确定的问题。     

基于QUICKBIRD的遥感影像融合

在GIS的工作中对获取的遥感影像资料必须要进行一定的预处理,预处理中将遥感影像全色波段的数据和多分辨率的数据进行融合,以提高影像的质量,是其中非常关键的一步．目前在遥感领域应用较广的融合方法主要有IHS变换,Brovey变换,主成成分变换．文章从定性和定量的角度对以上三种融合方法进行分析、综合,比较得出针对QUICKBIRD影像三种融合方法的结果对比．     

广西高等职业教育产教融合现状分析与对策

产教融合、校企合作是职业教育最重要环节之一,也是需要破解的难题。结合广西高等职业教育产教融合现状分析,重点指出了当前广西高等职业教育产教融合存在的主要问题和面临的发展机遇,给出了对接产业发展建专业、对接企业革新搞培训、推进集团化办学促合作,创新体制机制谋发展等深化产教融合的对策建议。     

浅析工业设计与城市文化的冲突及融合

工业化推动了人类文明的发展,也推动了城市化进程的加快,与之相伴而生的工业设计,从某种意义上来说也是促进社会发展,推动城市建设的重要因素。工业设计的范围很广泛,几乎涉及到我们生活的方方面面,成为我们生活不可缺少的一部分,同样也对我们生活的城市产生了不小的影响。这其中不可避免的会有工业设计和城市文化的冲突与融合,本文便对工业设计与城市文化的冲突及融合展开探讨。     

基于信息融合的模拟电路故障诊断探究

针对电路故障的特点,融合神经网络的理论模拟设计一种电路故障诊断系统,对电路、电压及不同激励频率下的电路采用信号采集系统对输出的电压值进行采样,得出电压和电路故障的特征参数,利用模糊变换的方法进行融合诊断或故障定位。     

三维云信息的融合方法研究与软件研制

项目将自主研发适应中国业务环境的三维云信息融合分析系统,系统可生成集多颗卫星、多部雷达、地面常规和非常规等多种观测资料优势为一体的三维云信息产品。通过攻克多种观测资料获取、质量控制和误差分析、三维云信息协同融合分析方法、以及与云分析密切相关的三维温度场、三维水汽场融合分析方法等关键技术,生成三维云信息产品,并开展三维云信息产品在数值预报模式热启动中的应用试验,以及研发三维云信息显示和分析工具软件。     

基于区域生成网络结构的多层特征融合目标检测算法

现有深度学习目标检测算法往往只利用了卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)提取的深层特征进行判别,对浅层特征利用不足。为了利用浅层的细节信息来提高最终所提取的特征层信息的丰富性,提出了一种基于区域生成网络(region proposal network,RPN)结构的多层特征融合目标检测算法,该算法通过深度卷积网络获取不同层次的特征,并将浅层特征与深层次特征进行融合来获得更加丰富的提取特征,以提升检测模型的性能。以Image Net上的公开数据voc2007为实验对象,以Faster RCNN为基础的检测框架进行改进,最终改进后的平均精度均值(mean average precision,mAP)相比于Faster RCNN有所提升,表明研究结果提升了目标检测模型的准确度。     

多相机图像拼接算法的改进

为了加快图像拼接中特征检测的速率,避免图像中非重合区域对特征检测点与匹配的干扰,通过重合区域预估计算和图像的掩模处理的方法,研究了只针对重合区域的改进检测算法。为了降低由于多图拼接造成的累积误差,通过使用中间图像为基准的多图拼接的思路,研究了改进多图拼接算法并定义了平移矩阵并给出了平移量的计算公式。为了使融合效果更好,通过传统的加权线性融合算法,研究了分区域加权线性融合。结果表明:加快了特征检测速率,降低了特征点之间的误匹配率,优化了由于多图拼接带来的累积误差,提高了图像融合品质。可见上述提到的对多相机图像拼接的系列算法的改进在效果、速率上都有所改进。     

工程记录曲线的自动提取和数字恢复

工程记录曲线的数字化对实现这些资源的数字存储、利用以及共享和交流具有非常重要的意义.作者采用图像处理和模式识别的理论与技术,提出一种新方法实现坐标纸绘制曲线的自动提取和数字恢复.这种方法包括基于中轴变换的交叉曲线分离的方法,基于空域-频域信息融合的种子复原和二阶导数的间断曲线的提取方法.该方法的优点是速度快,自动化和智能化程度高.