专家系统在矿业中的应用

专家系统是一种智能程序。这种程序运用知识和推理过程解决那些难度达到需要专家才能解决的问题。换句话说,专家系统所用知识和推理过程可看作是某一领域最好专家的模拟。专家系统是人工智能的一个领域,最近几年才在实际应用中取得突破性进展。在过去的近10年内,专家系统走出实验室,开始在各行各业得到应用。除在技术上,即硬件(计算机)和软件(程序语言)已达到可行外,专家系统在经济上也已达到可行。其中一个重要的发展是,在概念上已从包罗万象的大系统转向针对具体特殊问题的小系统。从目前的情况看,专家知识愈专,专家系统的用途就愈大。     

人工智能在故障诊断技术中的应用

本文以直流提升系统故障诊断为例,介绍了以Turbo Prolog语言实现的产生式故障诊断专家系统的结构,原理和功能;提出了专家系统在控制和监视工业过程方面的应用的设想。     

专家系统及其应用

专家系统和机器人学是人工智能研究中发展最快的两个分支,前者是用来模拟人类的思维活动,后者是用来替代人类的肢体行为,它们都是计算机的研究和应用发展到一定阶段的产物,计算机首先被用于数值计算,本世纪30年代,被称为人工智能之父的Turing等人。提出了符号计算和符号处理的理论概念。50年代发展的控制论,把神经系统的工作原理与信息理论、控制理论、逻辑推理与计算机联系起来,开始用计算机来表示和实现人的智能活动,其中最著名的例于是奕棋和定理证明。1955年Samuel编制的下棋程序于1962年击败了美国州级跳棋冠军。60年代以采,人工智能的研究重点已从探索普遍的思维规律转向以知识为中心,进入若干模拟人类智能活动的重要领域,且已逐步实用化。     

基于人工神经网络和专家系统结合运用的电网故障诊断技术的研究

人工神经网络（ＡＮＮ）和专家系统（ＥＳ）的结合是智能系统研究的发展方向。本文对ＡＮＮ和ＥＳ结合用于电力系统故障诊断问题进行了研究，提出一种新的电力系统故障诊断方法。该方法综合了ＥＳ和ＡＮＮ各自的优点，充分利用ＥＳ的推理能力和ＡＮＮ的学习能力，由ＥＳ根据故障报警信息搜索电网数据库，提出故障假设，再由ＡＮＮ对故障假设进行诊断。该方法教授给ＡＮＮ的知识是电网通用的故障判断知识，具有较强的能用性。研究表明ＡＮＮ和ＥＳ结合用于电网故障诊断是非常有效的。     

计算机综合自动化制造系统CIMS的结构与概念

ＣＩＭＳ是近来发展起来、在制造业中的一种计算机应用系统，它把各种有关的子系统有机地综合成一个完整的系统，从而更有效地提高制造过程的质量与效率。它是一种多层次，多阶段和多模式的复杂系统，不仅对系统中的物质流进行有效地控制，还对信息流进行综合与控制，并把系统优化空间扩展到设计、检验和市场。传统方法和人工智能相结合是处理这种复杂系统的有效方法。     

火控系统智能故障诊断专家系统设计

为了实现对火控系统故障的有效诊断和排除,提出了一种适用于火控系统的智能故障诊断专家系统的设计方案.该系统以PC/104型工业控制计算机为核心,综合运用故障逆向推理机制、专家技术、总线监测技术等,有效地提高了系统的可靠性、通用性.     

电力负荷预测技术及其发展趋势

介绍了电力系统负荷预测方法的几种分类方法、神经网络负荷预测方法及其在短期负荷预测中的研究情况,也指出了负荷预测技术的发展趋势。     

模拟电路故障诊断方法的研究

对模拟电路故障诊断方法的研究现状进行了述评和归纳,同时指出了目前各种故障诊断方法和技术的特点及局限性,并预测了模拟电路故障诊断技术的发展趋势。     

基于神经网络专家系统的边坡系统设计

基于神经网络和专家系统自的特点，研究了神经网络和专家系统的集成系统，论述了系统的设计思想、总体结构及实现的基本原理，通过软件设计实现了“可视化”操作，系统具有知识自动获取，预测速度快，鲁棒性及容错能力强等特点，这一研究为解决边坡稳定性评估问题提供了一种有效途径。     

FMS故障诊断专家系统知识获取子系统的开发

知识获取一直是专家系统建造中的瓶颈问题,本文主要研究了专家系统的知识获取技术,提出了基于例子学习和指导学习相结合的机器学习方法,并将其应用到FMS故障诊断专家系统中,使得该专家系统在运行的过程中能够根据现场的情况不断更新和优化知识库中的知识,进一步拓宽了专家系统的应用前景.