润滑油智能分析系统

探讨了专家系统及神经网络技术在润滑油研制中的应用。以各种添加剂及其特性和有关的配比与润滑油的特性建立知识库,运用专家系统为研制油选择合适的添加剂,并向神经网络输入初始数据。运用初始数据,按照研制油的要求,从神经网络推导出合适的配比,并将推算的结果添加到知识库。     

高土壤电阻率区接地网施工的探讨

对于高土壤电阻率区复合接地体即接地网的施工，结合现场经验本给出了降低接地电阻的措施、注意事项及接地电阻的测量、估算的方法，供大家参考。     

第5届电力系统管理与控制国际会议简况

2002年4月16-22日，笔者赴英国伦敦参加了由英国国际电气工程师学会(IEE)组织的第5届电力系统管理与控制国际会议(Fifth International Conference on Power System Management and Control)。笔者主要研究方向为电力系统运行与控制和人工智能在电力系统中的应用，现承担着国家     

神经网络在城市综合业务故障诊断中的应用

提出计算机城市综合业务实时处理网络系统中的在线故障诊断问题,分析了计算机城市综合业务中应用神经网络技术进行故障诊断的可行性.重点针对应用软件故障,给出了后台服务中常见的故障征兆原因关系例图、故障诊断神经网络模型、神经网络参数和学习样本.通过仿真实验,验证了BP神经元网络能够有效实现后台管理中的故障诊断.     

江苏技术师范学院重点学科介绍：机械制造及其自动化

“机械制造及其自动化”学科2004年5月被确定为学校重点建设学科，2005年10月被确定为学校重点学科。本学科经过多年建设巳形成相对稳定的数字化设计与制造技术、机电检测与故障诊断技术，精密特种加工技术等几个主要研究方向。拥有一支有较高学术水平，结构合理的学科梯队，教授5人，副教授和高级工程师15人，其中博士与在读博士16人（博士后2人），兼职硕士生导师5人。     

刘明波教授

刘明波（Liu Mingbo），男，汉族，湖南临澧人，1964年生。1985年毕业于华中工学院（现更名为华中科技大学）电力系统及其自动化专业，获工学学士学位；1988年毕业于哈尔滨工业大学电力系统及其自动化专业 ，获工学硕士学位；1992年毕业于清华大学电力系统及其自动化专业，获工业学博士学位。     

知识“溶化”技术及无搜索快速求解智能系统的建立

介绍了一个模糊神经网络专家系统研究了知识的“溶化”技术，即导入算法，无的搜索快速推理、导出算法，并对用三分法确输入变量隶属函数及模糊规则求精作了有益的研究。用以上理论对连续推钢式加热炉进行控制，控制效果较为理想。     

基于人工神经网络的液压压砖机故障实时诊断专家系统设计

设备故障诊断技术的核心问题是采用什么诊断方法。文章结合神经网络及专家系统的优点,提出了基于人工神经网络的全自动液压压砖机故障实时诊断专家系统设计方案,实现全自动液压压砖机故障的快速、准确诊断。     

煤矿电力系统的数据采集与监控系统

煤矿电力系统的安全性要求很高、采集信息量多,并且电网容量不断扩大的发展,因此,我们有针对性地设计了煤矿电力系统的SCADA(数据采集与监控)系统方案:系统采用双机双网热备用体系结构模式,前置部分采用终端服务器接收远动信息。     

核电厂中的模糊数据处理

安全诊断专家系统应是基于历史数据和基于知识的，即能根据过去发生的事故和理论知识准确地给出判断结果，因此，这里建立了一个基于历史数据的诊断方法的推理方法。