仿真系统与专家系统结合方式分类方法的研究

本文首先阐述仿真系统与专家系统之间的相似与不同之处，然后从系统分类的观点将仿真系统与专家系统的结合方式进行分类。通过这种分类方法，一方面可以将目前专家系统在仿真系统中的应用．或仿真系统在专家系统中的应用归纳进某一种类别或几种类别的组合之中，另一方面又可以发现两者结合方式之中存在的问题与不足。最后，通过一个实例说明这种分类方法是怎样帮助人们发现问题并且解决问题。     

不精确推理模型及其应用

对三种常用的不精确推理模型:确定性理论、主观Bayes方法和证据理论作了粗略的评述,着重分析了模糊推理的原理和方法以及如何将这种推理模型应用于模糊病诊断系统中。     

基于PCA-SSA-PNN的齿轮故障诊断

齿轮在工作过程中故障发生率高是造成传动机械设备故障的主要原因。通过对齿轮故障进行正确的特征提取和类型辨识，可实现对齿轮故障的有效识别。以齿轮箱9种不同的齿轮状态振动加速度信号为研究对象，我们提出一种利用主成分分析法降维，基于麻雀搜索算法优化概率神经网络特征参数的齿轮故障诊断模型，以提升概率神经网络模型的正确识别率。本文将该模型与传统概率神经网络模型、主成分分析-概率神经网络模型的正确识别率，以及改变样本数据量和添加不同噪声系数对正确识别率的影响进行对比试验，证明了该模型对齿轮故障诊断的有效性。     

浅述在线校核方法在电力系统的应用

涉及停电范围较广的大型系统事故，大都与继电保护装置的不正确动作有直接或间接的关系。因此，合理的安排继电保护定值，提高继电保护运行管理水平，是保障电网安全运行的重要条件。本文根据故障录波器测得的实时数据，对当前运行方式下的保护性能进行校核，提高系统运行的安全性，同时对这种在线校核系统的基本结构、工作模式等问题进行了初步探讨。     

电极升降智能复合控制技术研究

通过研究电弧炉冶炼过程工艺，对于熔化，氧化和还原三个不同过程中的电极控制特点进行分析，结合复合控制的基本思想，设计出了将复合控制技术应用于电弧炉电极控制的使用方法，建立了智能式电极升降复合控制模型和算法，利用专家控制系统提供策略和算法切换技术，构成多模态控制系统结构，并利用Clips语言进行算法实现和专家控制系统的程序编制，系统投入运行以来保持了不同冶炼阶段的电弧功率值，取得了很好的现场效果。     

基于Hopfield网络单元机组负荷多变量模型算法控制

电厂负荷系统是一个有耦合和约束的多变量对象。模型算法控制(MAC)是预测控制的一种，在惯性迟延对象的控制中有很好的应用。该文提出用Hopfield网络来求解具有约束的多变量负荷系统的控制输入。仿真表明，该方法算法简单、鲁棒性强、控制效果理想。     

基于神经网络的军用飞机故障预报系统研究

在军用航空领域 ,及时准确的故障预报对提高飞行器的安全性具有极其重要的意义。针对飞机故障预报系统的设计要求 ,考虑到神经网络用于故障预测的优点 ,在神经网络技术应用于军用飞机的故障预测过程中提出了神经网络模型的训练算法。把神经网络、预测理论、专家系统有机地结合起来建立了一个故障预报系统。并以某型军用飞机冷气系统的典型故障为例 ,实现了故障的预测。实例预测结果证明 ,给出的神经网络预测模型和训练算法是可行的     

土建施工视角的发电厂主结构设计

本文以火力发电主厂房混凝土结构为基础,以促进设计、施工整体进步为基本出发点,从土建施工角度,重点就结构基础与地下设施、主厂房上部结构、结构材料、设计质量与施工质量等几个方面,分析、讨论了火力发电厂主厂房结构设计中值得注意的问题.     

柴油机几个常见故障的检查与排除

介绍了柴油机常见故障的检查要点，部位等排除技术。     

基于正交背传算法的电力系统静态安全性分析

本文将神经网络中的正交背传算法应用于电力系统静态安全性分析，提出了一种神经网络型并行计算方法，仿真研究算例表明这种方法具有较好的收敛特性。