基于人工神经网络和专家系统结合运用的电网故障诊断技术的研究

人工神经网络（ＡＮＮ）和专家系统（ＥＳ）的结合是智能系统研究的发展方向。本文对ＡＮＮ和ＥＳ结合用于电力系统故障诊断问题进行了研究，提出一种新的电力系统故障诊断方法。该方法综合了ＥＳ和ＡＮＮ各自的优点，充分利用ＥＳ的推理能力和ＡＮＮ的学习能力，由ＥＳ根据故障报警信息搜索电网数据库，提出故障假设，再由ＡＮＮ对故障假设进行诊断。该方法教授给ＡＮＮ的知识是电网通用的故障判断知识，具有较强的能用性。研究表明ＡＮＮ和ＥＳ结合用于电网故障诊断是非常有效的。     

计算机综合自动化制造系统CIMS的结构与概念

ＣＩＭＳ是近来发展起来、在制造业中的一种计算机应用系统，它把各种有关的子系统有机地综合成一个完整的系统，从而更有效地提高制造过程的质量与效率。它是一种多层次，多阶段和多模式的复杂系统，不仅对系统中的物质流进行有效地控制，还对信息流进行综合与控制，并把系统优化空间扩展到设计、检验和市场。传统方法和人工智能相结合是处理这种复杂系统的有效方法。     

火控系统智能故障诊断专家系统设计

为了实现对火控系统故障的有效诊断和排除,提出了一种适用于火控系统的智能故障诊断专家系统的设计方案.该系统以PC/104型工业控制计算机为核心,综合运用故障逆向推理机制、专家技术、总线监测技术等,有效地提高了系统的可靠性、通用性.     

电力负荷预测技术及其发展趋势

介绍了电力系统负荷预测方法的几种分类方法、神经网络负荷预测方法及其在短期负荷预测中的研究情况,也指出了负荷预测技术的发展趋势。     

模拟电路故障诊断方法的研究

对模拟电路故障诊断方法的研究现状进行了述评和归纳,同时指出了目前各种故障诊断方法和技术的特点及局限性,并预测了模拟电路故障诊断技术的发展趋势。     

基于神经网络专家系统的边坡系统设计

基于神经网络和专家系统自的特点，研究了神经网络和专家系统的集成系统，论述了系统的设计思想、总体结构及实现的基本原理，通过软件设计实现了“可视化”操作，系统具有知识自动获取，预测速度快，鲁棒性及容错能力强等特点，这一研究为解决边坡稳定性评估问题提供了一种有效途径。     

FMS故障诊断专家系统知识获取子系统的开发

知识获取一直是专家系统建造中的瓶颈问题,本文主要研究了专家系统的知识获取技术,提出了基于例子学习和指导学习相结合的机器学习方法,并将其应用到FMS故障诊断专家系统中,使得该专家系统在运行的过程中能够根据现场的情况不断更新和优化知识库中的知识,进一步拓宽了专家系统的应用前景.     

结构解析专家系统(ESESOC)中的两种自同构群算法

从图论的观点出发,在全通道拓扑等价性算法的基础上,进行了自同构群的生成研究,通过组合算法和将非环化合物转化为树的方法,分别对自同构群的生成算法进行了改进,并且应用于ESESOC系统的立体异构体的穷举生成过程中,取得了良好的结果.     

浅谈CAI课件技术设计

对利用多媒体开发工具及图像处理工具制作多媒体教学课件进行了介绍，重点介绍了在开发《微机原理及应用》CAI课件过程中的一些技术特点，并对利用Authorware等开发工具制作CAI课件的方法和技巧谈了自己的经验和体会。     

CAPP开发工具的研究与应用

通过对现有 CAPP系统工作原理的分析和抽象 ,建立了统一的、开放的 CAPP体系结构 ,研制了 CAPP开发工具 ;同时 ,介绍了 TFCAPPTS系统的设计思想和开发策略