全文获取类型
收费全文 | 2698篇 |
免费 | 18篇 |
国内免费 | 152篇 |
专业分类
系统科学 | 25篇 |
丛书文集 | 333篇 |
教育与普及 | 42篇 |
理论与方法论 | 50篇 |
现状及发展 | 34篇 |
综合类 | 2384篇 |
出版年
2024年 | 13篇 |
2023年 | 73篇 |
2022年 | 57篇 |
2021年 | 50篇 |
2020年 | 99篇 |
2019年 | 67篇 |
2018年 | 33篇 |
2017年 | 73篇 |
2016年 | 96篇 |
2015年 | 101篇 |
2014年 | 251篇 |
2013年 | 112篇 |
2012年 | 180篇 |
2011年 | 156篇 |
2010年 | 164篇 |
2009年 | 155篇 |
2008年 | 171篇 |
2007年 | 145篇 |
2006年 | 125篇 |
2005年 | 104篇 |
2004年 | 104篇 |
2003年 | 129篇 |
2002年 | 54篇 |
2001年 | 45篇 |
2000年 | 69篇 |
1999年 | 54篇 |
1998年 | 29篇 |
1997年 | 25篇 |
1996年 | 36篇 |
1995年 | 11篇 |
1994年 | 26篇 |
1993年 | 8篇 |
1992年 | 25篇 |
1991年 | 9篇 |
1990年 | 2篇 |
1989年 | 14篇 |
1988年 | 1篇 |
1982年 | 1篇 |
1981年 | 1篇 |
排序方式: 共有2868条查询结果,搜索用时 31 毫秒
991.
面对日异月新的科技发展动态,高效的科技监测理论及分析手段可以为科技政策制定者及决策者提供科学支持。以山西省技术创新特征为研究对象,以专利数据为载体,从发明人及技术热点两个维度,采用知识图谱的方法形象地展示了山西省的创新格局。 相似文献
992.
《山东大学学报(理学版)》2014,(8)
<正>文献序号标在引用处文字末、句号前,加"[]"标于右上角。内部资料、个人通讯、报纸及未公开发表的文章不能作为参考引文。序号以在文中出现先后为序。ⅰ.引用期刊文献的格式为:[序号]作者姓名(3名以内全部列出,各姓名间加逗号,4名以上则列前3名,后加"等"或"et al").文题[J].刊名,年,卷(期):起页-止页。 相似文献
993.
VPN(虚拟专用网络,Virtual Private Network),是一种通过对网络数据的封包或加密传输,在公众网络上传输私有数据、达到私有网络的安全级别,从而利用公众网络构筑行业或单位专网的组网技术.虚拟专用网络(VPN)作为一门新型的网络技术,为我们提供了一种通过公用网络(如因特网)安全地对单位内部专用网络进行远程访问的连接方式.本方以淮南市为例,浅谈了VPN虚拟专线在专利信息网络建设中的应用. 相似文献
994.
以中国专利金奖获奖项目为对象,从专利类型、申请年度、申请人、所属区域、发明人和技术构成等角度对其专利情报进行了分析,揭示了中国专利金奖的整体概况及其特点。 相似文献
995.
996.
中国高技术产业发展促进会知识产权战略研究课题组 《科技促进发展》2013,9(2):87-91
中国是第一个进入“专利丛林”时代的发展中国家,今后可能进入专利诉讼密集爆发的“专利暴力”时代。我国如何应对专利申请量高速增加的问题?如何引导企业通过有限的“专利暴力”告别自由竞争?这都是需要党和政府从战略高度规划的大问题。 相似文献
997.
专利信息具有内容翔实准确、新颖,能够深刻反映行业技术创新的现状和发展态势。本文应用专利地图技术。分析了我国纺织业的专利申请现状及我国纺织业技术创新能力,并指出我国纺织业技术创新动能不足、企业知识产权意识薄弱、行业内各领域技术创新格局不平衡以及纺织业技术创新遇到瓶颈等问题。本文的研究可为国内相关企业制定研发战略和确定技术创新方向提供依据。 相似文献
998.
为探讨中国“卡脖子”技术形成的原因,以高端数控机床为例,从微观视角分析了“卡脖子”技术结构和产业特征。研究发现中国高端数控机床产业的专利分布呈现科学界和产业界分化现象,技术集成度、复杂度不高并且专利价值较低,竞争能力较弱;高校院所以数控技术为主,技术体系呈现链式结构;领军企业以机床制造为主,技术体系呈现离散型结构。而日本数控机床产业体系以领军企业为主,并且专利呈现较高的技术集中度、关联度,整体技术体系呈现多技术核心的网络结构,数控和制造技术结合度高,具有较强的竞争能力。建议从技术生态体系构建、“卡脖子”技术分类攻关机制、改革评价方式等方面加强现代化产业链锻造,提高安全可靠能力。 相似文献
999.
马重阳 《科技情报开发与经济》2021,6(6):60-69
随着人工智能的蓬勃发展,机器学习作为其关键核心技术,也得到了前所未有的发展机遇.为了揭示机器学习技术发展趋势、发掘核心技术热点、识别重要申请人,基于IncoPat数据库对全球机器学习技术专利进行计量分析.从专利的申请/公开趋势、全球竞争情况分布、中国竞争情况分布、中美专利对比分析等维度进行剖析,分析得出机器学习专利处于快速增长期,全球机器学习领域的研究热点主要集中于计算机系统、电数字处理、数据识别等方向.美国在机器学习领域具有较强的研发实力,竞争优势明显.在中国大陆地区,地区经济状况对机器学习产业的发展具有明显影响,腾讯公司是机器学习领域较为优质的中国企业. 相似文献
1000.