含第三对称平均值比的一个不等式及其应用

借助于数学归纳法建立了含第三对称平均值比的一个不等式 ,并将此结果用于正定矩阵 ,获得了一个有趣的结果 .     

浅谈导数在初等数学中的应用

在初等数学中，有许多以高等数学知识为背景的问题，若用初等数学的方法去解往往繁杂、冗长。如果能认真研究这些问题的来龙去脉，适当的利用高等数学的相关知识，问题就会很容易得到解决。下面就导数在初等数学问题中的应用作一些探讨。     

整机老炼条件的优化设计

本文通过工程实例，阐述如何利用现有信息来设计产品的老炼条件，以使它在保证产品达到规定可靠性的前提下尽量节省成本     

微波铁氧体双模新器件的推广及应用

本文叙述了微波铁氧体双模新器件的原理和性能，这些新器件在现代雷达技术和通信技术等微波高频设备中具有广泛的使用前途。     

向量变分不等式解的存在性

利用广义向量平衡问题解的存在性结论，给出了向量变分不等式解的存在性定理。     

非线性似变分不等式组的Mann迭代算法

引入了对称上强制的定义,提出了非线性似变分不等式组问题的Mann迭代算法,并证明了该算法在一定条件下的收敛性,使笔者提出的算法比文献[1]更具普遍性.     

浅谈人才激励机制的创新

现代管理科学普遍认为,要搞好一个企业需要四大资源,即人力资源、经济资源、物质资源和信息资源,在这四大资源中,人力资源主要是指适应企业发展所需要的拥有专业技能和较高素质的人才队伍,是其它资源实现价值的唯一载体,占据着企业生存与衰败的主导地位。随着世界经济一体化进程的逐步加快、中国人世后一系列市场开放措施的逐步实施以及中石化、中石油两大“石油航母”的相继上市,石油企业将逐渐丧失原有的垄断地位,直接面对竞争异常激烈的国际能源市场,讲回报、求发展、重效益的企业发展环境和氛围已日渐形成。在新形势下,石油企业做为一个技术资源密集型和人力资源相对密集型的企业,仅仅依靠过去资金、设备等物资要素的大量投入已经不能适应目前的发展需要,要想保持住企业的综合竞争优势和可持续发展能力,更主要的是要依靠和利用好人才要素这一根本要素,这一问题已经得到了普遍的共识和认可。     

用于图像目标识别的神经网络方法

本文提出了一种全局最优的神经网络（ＦｕｌｌＤｏｍａｉｎＯｐｔｉｍｕｍＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ）模型用于目标识别。通常所设计的神经网络不能保证全局最优，使得网络不一定收敛到期望样本点上。本文的模型采用了先设计稳定点、再构造吸引域的方法，提高了网络的识别正确率及速度。针对图像识别中矢量维数大的实际，提出了一种不变性方法，使得样本维数下降而分类距离保持不变。同时又证明了网络的收敛性、收敛速度及映射保距等。计算机模拟结果表明，网络对噪声或缺损图均能正确识别。     

基于常规相参雷达实现目标横向一维成像

本文利用ＩＳＡＲ技术对常规相参雷达实现目标横向一维成像问题进行了研究，着重提出了一种基于回波相位差进行相位拟合的运动补偿方法。与以往的方法相比，这种方法具有运算量小，适用范围广等优点。