多属性群决策视角下的虚拟企业伙伴选择

在虚拟企业组建过程中,合作伙伴的选择关系到虚拟企业的成败.为解决该问题,文中基于逼近理想点的基本思想,建立了属性值为区间数的伙伴选择多属性群决策模型.根据不同决策者对属性赋权的不同,得出候选企业相对于决策者个体理想点的接近度;根据决策者权威性的不同,得出候选企业相对于群体理想点的接近度,并据此对候选企业排序.最后通过一...     

基于结构元理论的模糊多属性群决策

 将结构元理论引入到模糊多属性决策中,利用同序标准单调函数类与有界实模糊数同胚的性质,将模糊数的复杂运算转化为同序单调函数的运算,通过单调函数间的序关系描述模糊数之间的序关系,简化传统决策的复杂运算。将模糊结构元理论同经典的ELECTRE方法结合,用来解决模糊多属性群决策问题,克服了以往应用ELECTRE方法遇到模糊数难以排序或直接转化为确定系统的缺点,这种方法以结构元理伦为基础,运算简便,易于理解,对于进一步研究模糊多属性群决策问题有很好的参考作用。给出的实例验证了该方法的有效性和可行性。     

一种基于区分矩阵的实值属性约简算法

通过粗糙集理论对一种实值属性约简算法进行了研究,给出了实值决策系统属性约简的算法,并采用UCI中的数据集进行分析,实验结果表明:该约简方法可以选择较少的属性而保持或改善分类能力.     

基于ECⅡ代数的概念格属性约简

概念格是数据分析与知识发现的重要理论.知识发现的一个重要方面是知识约简,因而找到简单有效的约简方法是非常必要的.本文从形式背景上ECⅡ代数结构的角度出发,研究了概念格的属性约简定理,约简方法及属性特征.     

基于依赖度的约简算法在配电网故障诊断中的应用

针对配电网发生故障后,送入调度中心海量不确定和不完整信息导致难以得出准确结论的问题。利用本文给出的基于依赖度的算法对决策表进行属性约简,得到最小约简属性。本文利用vc++语言编程实现了对故障绝决策表的约简,并通过实际算例测试,验证了算法的有效性和准确性。     

一种新的模糊C均值聚类算法

传统的模糊C均值聚类算法及其变型在聚类过程中都假设所有的属性对聚类贡献相同,所以很难发现隐藏在部分属性中的类结构,也难以识别出重要属性.在实际应用中,噪声属性较为常见,并且会影响正常的聚类过程.鉴于以上原因,提出了一种新的基于属性加权的模糊C均值聚类算法,通过对人工数据和实际数据的聚类测试结果,证实了该算法的有效性.     

一种基于上下文感知的垂直切换决策机制

针对垂直切换决策考虑的因素越来越多而增加了决策复杂性的问题,提出一种基于上下文感知的垂直切换模型,设计出由切换发起、网络过滤、网络选择3阶段组成的新的切换决策机制。通过引入网络过滤,以某项网络选择指标为依据,对当前可检测到的接入网络进行过滤,并最终实现网络选择算法中对候选网络集或者选择指标的优化。该算法可以使网络选择策略更加灵活并保障其有效性,有助于快速确定目标网络。通过应用实例分析表明,该机制具有明显性能优势。     

公允价值计量问题研究

介绍了我国公允价值应用的时间阶段,分析了当前公允价值计量存在的问题,如公允价值的测量标准、公允价值在实务中的可操作性等问题,针对公允价值应用中存在的问题,提出了可操作的方法和具体建议。     

出行者感知误差下目标导向型双属性用户均衡

提出了目标导向型双属性路径效用模型,用于分析随机交通网络中出行时间和出行时间可靠度两属性影响下出行者的路径选择行为,其中能够达到的目标决定了路径效用的大小。所提出的模型具有3个特点:一是考虑出行者感知误差,从而得到出行时间和出行时间可靠度的感知值;二是基于感知值的边际分布,采用Copula函数刻画感知值间的随机相关性;三是出行者为每个属性赋予特定目标,并且提出了目标间的相互作用,即互补关系。基于所提出的路径效用模型,进一步提出了考虑出行者感知误差的目标导向型双属性用户均衡模型,将其表示为变分不等式问题,采用连续平均算法对其进行求解。最后通过数值实验验证了出行者不同出行行为下的表现和算法的有效性,并对相关参数进行了敏感性分析。提出的模型拓展了出行者路径选择的研究范围。     

P■m2-ReB3的高压物性研究（英文）

本文利用赝势平面波法计算了ReB₃的三种晶体结构■及■的结构属性.研究发现■₃是ReB₃的基态相位.我们首次系统研究了高压下■₃的弹性常数、弹性各向异性、各种弹性模量及波速度等弹性特性,并且预测了■₃的韧脆性.此外,通过准谐德拜模型,我们还分析了■₃结构的德拜温度、标准化体积、体积模量、热膨胀系数及热容与压力或温度的依赖关系.