互联网+视野下的城市视频监控系统研究

互联网+实现了传统侦查思维向现代甚至将来侦查思维的转变;提出了侦查新的革命性形态。云计算为视频监控提供了便捷运作的可能,物联网为视频监控奠定了信息交换的天梯,大数据为视频监控实现了侦查效益的突破。互联网+对城市视频监控系统带来了应用、技术、规则层面的挑战。     

基于图书馆借阅统计数据的读者需求分析

对厦门市图书馆近年来的借阅数据进行了统计分析，依据统计分析结果探讨了阅读推广的方向，提出了适应读者阅读需求的建议。     

基于正交子空间类标传播的单标记人脸识别

针对单标记人脸图像识别问题,提出基于正交子空间类标传播和不相关大间距准则的人脸图像识别方法.首先,将带类标样本集规范正交化,在正交化的子空间内进行类标传播,将类标传播到无类标样本上.然后,在所有带类标的样本集上使用不相关大间距准则对数据进行维数约简.最后,在低维空间使用欧式分类器对测试人脸完成识别.在3个人脸数据库PIE、Extended Yale B和AR上进行仿真实验,验证了该方法的可行性和有效性.     

对加强当前研究生学术规范建设的初探

对中国高校研究生学术规范中存在的问题进行了分析,提出了解决问题的对策:要建立科学合理的学术评价机制和奖惩机制;重视学生的学术道德教育,规范研究生导师选拔制度;构建培养研究生学术道德的自我约束机制;建立有关学术规范的法律、法规,加强打击学术腐败的网络和软件建设。     

针对大规模数据的分布一致缺失值插补算法

缺失值插补(missing value imputation,MVI)作为数据挖掘领域的重要研究分支，旨在为机器学习算法的训练提供高质量的数据支持。不同于现有的以算法性能提升为导向的MVI算法，为对大规模数据的缺失值进行有效插补，该文提出一种以数据结构还原为导向的数据分布一致MVI(distribution consistency-based MVI, DC-MVI)算法。首先，DC-MVI算法基于概率分布一致性原则构建了用于确定最优插补值的目标函数；其次，利用推导出的可行缺失值优化规则获取与原始完整值保持最大分布一致性且方差最为接近的插补值；最后，在分布式环境下，针对大数据的随机样本划分(random sample partition, RSP)数据块并行训练DC-MVI算法，获得大规模数据缺失值对应的插补值。实验结果表明：DC-MVI算法不仅能生成与原始完整值保持给定显著性水平下概率分布一致的插补值，还具有比另外5种经典的和3种最新的MVI算法更快的插补速度和更好的插补效果，进而证实DC-MVI算法是一种可行的大规模数据MVI算法。     

动态影响力下网络舆论传播的计算实验研究

基于以往研究较少考虑影响力的即时动态更新,对于网络舆论传播的某些现象,可以融入这一因素进行分析.借鉴Krause有界信任的思想,引入Festinger的认知不一致理论对观点交互条件进行改进,并对信任阈值的作用进行了重新认识.本文认为,信任阈值并非判定个体是否交互的分界线,而是决定影响力增大或减小的分割线.进一步,对影响力的动态性进行了深入研究,引入短记忆过程和惩罚机制,从而构建动态影响力下的网络舆论传播模型,进行了计算实验分析.结果表明:随着群体信任闽值的提高,观点分化程度降低.群体观点演化也受初始影响力分布影响,初始影响力较高,网络群体更容易形成稳定的观点,且收敛速度更快.而投入干预个体的影响作用与群体信任阈值负相关,与干预个体所占的比例正相关.     

论常模Belyi纤维化的分类（英文）

本文对P~1上带有三条奇异纤维的常模椭圆纤维化(简称Belyi纤维化)进行了分类,给出了精确的12类带有截面的Belyi纤维化.作为这一分类的推论,还发现,除了一种情形外,其余情形对应的了_1中的轨迹都是零维的.     

具有执行器饱和不确定线性系统的控制

主要研究了一类具有执行器饱和不确定线性系统的控制问题,探索当执行器饱和与不确定项同时存在时,系统渐近稳定的条件,并证明所得结论。首先,根据扇形区域法将饱和函数的饱和项表示出来。同时,根据Lyapunov稳定性理论,给出具有执行器饱和的线性系统渐近稳定的充分条件,并设计相应的状态反馈控制器,使系统渐近稳定。然后,借助椭球体参考集,进行系统吸引域大小的估计。为了便于使用Matlab软件进行求解,将上述系统渐近稳定的充分条件转化为线性矩阵不等式的形式,进而利用LMI工具箱进行求解,得到相应数据。最后,给出仿真算例,证明了结论是有效可行的。     

吉林省空盒气压表测量结果的不确定度评定

针对吉林省气压检定系统现状以及空盒气压表的设备属性,采用相对比较的方法,利用标准气压源计算我省空盒气压表检定时测量结果的不确定度。     

养老地产发展形势分析

<正>在企业扎堆进入养老产业的背后,是国内多数养老机构长年累月的艰难度日,甚至连年亏损的现状。原因何在?多位业内人士表示,行业的长周期性、项目的盲目贪大、产品与需求不匹配等等,都会直接导致不尽如人意的结果。而眼下扎堆进入这一行业的企业,前景究竟会如何?尚无完全成熟模式由于本土没有现成的经验,不少企业开始转向国外"取经",特别是CCRC模式(持续照料退休社区),近几年得到了不少关注。清华大学建筑学系教授周燕珉就曾表示,最近的养老地产开发热潮促使很多开发商、投资者或政府人员到国外参