银行的信贷决策机制（一）——信贷市场为不完全竞争情形

本文研究了信贷市场处于不完全竞争情形下的信贷决策机制，对于完全信息情形给出了信贷决策机制的设计；针对不完全信息情形提出了信贷决策模型和机制的最优性条件，讨论了信贷决策机制的若干性质．本文的研究工作是基于对风险刻画的“均值保持展形”概念的．     

一种分形图像匹配方法

通过对ＦＢＭ的Ｗｅｉｅｒｓｔｒａｓｓ－Ｍａｎｄｅｌｂｒｏｔ随机分形逼近函数的频谱分析，给出了多重分形特征的定义，并给出了判别图像的ＦＢＭ区域的方法，在ＦＢＭ区域内采用该特征进行匹配能克服复杂自然景物图像中灰度与边缘特征的不稳定性，实验表明该匹配方法能够获得比传统匹配方法，例如平均绝对差算法以及特征匹配法更高的匹配定位精度和匹配概率。     

Experimental and Parametric Design of Petroleum Back-pressured Hydraulic Impactor

Percussive-rotary drilling technology was considered many years ago as one of the best approaches for hard rock drilling. It is a key for popularizing this technology on a large scale to design and make an impactor with excellent performance. This paper presents a suit of method to design the percussive parameters for the oil or gas field by introducing the working principle of back-pressured impactor, dividing the working periods of impactor into three phases and establishing the computer emulational model of percussive parameters. It draws a comparison between the results of model calculation and experiment on the basis of analyzing the experiment results of impactor. The conclude provides credible foundation for designing and further ameliorating the impactor.     

平原农田防护林杨树生长模型及应用研究

应用MATLAB6．5软件，采用经典理论生长方程Logistic方程、Richards方程、单分子式（Mitscherlich）方程对苏北平原建湖县农田防护林I-72杨的平均高、优势高、平均胸径、平均材积生长数据进行曲线拟合．结果表明，Logistic方程拟合胸径、平均高生长效果最好，而Richards方程拟合优势高、材积生长效果最好，并运用拟合模型结果进行立地质量评价和成熟龄确定．     

软土地基中水泥搅拌桩复合地基的应用实例分析

采用水泥搅拌桩复合地基，对处于软土地基上的大面积堆载，可以提高地基强度，减少地基的不均匀沉降，为地基的处理，提供了一种简便的施工方法。     

基于面向对象技术的教务管理信息系统的设计

从教务信息系统的建设目标出发，针对面向对象技术的特征，设计了基于面向对象技术的教务管理信息系统的功能模块和对象模型。     

政府信息化的风险模式与中国的应用

政府信息化在具有多方面的巨大的潜在利益的同时，也存在着失败的风险。一般而言，政府信息化的失败包括总体性失败和部分失败。总体性失败指整个工程不能完成，或者完成后达不到预定的效果不得不放弃。部分失败指信息化达不到原先预计的全部效果。部分失败有两类：一是部分目标没有达到，即有些项目已经执行     

勘探部署图的多分辨率模型及其实现

利用地质勘探数据生成多比例尺图在勘探部署图的绘制与管理中具有重要意义。在分析构成勘探部署图数据元素特点的基础上,提出了不同比例尺图件的多分辨率模型。该模型保存了勘探图的不同比例尺下的数据,在应用中能根据不同的比例尺要求生成满足要求的图件,同时给出了模型的数据结构。结果表明,基于有向无环图(DAG)表示的数据抽取算法利用变化数据的空间关系能够提高计算性能,且算法的计算时间与变化数呈线性关系。     

2005年全球经济增长的几个不确定因素

2005年全球经济增长的不确定的因素有三个：美国财政“双赤字”；世界石油价格上涨；发达国家房地产市场的泡沫。