测试代价敏感的粗糙集方法

在粗糙集模型中,α量化不可分辨关系是强与弱不可分辨关系的推广形式.然而值得注意的是,基于这三种不可分辨关系的粗糙集并未考虑数据中属性的测试代价.为解决这一问题,提出了测试代价敏感的α量化粗糙集模型,从二元关系的角度使得粗糙集模型代价敏感,并将新模型与基于强不可分辨、弱不可分辨以及传统α量化不可分辨关系的粗糙集模型进行了对比分析.进一步地,通过分析传统启发式算法在求解约简的过程中未考虑降低代价这一不足之处,提出一种新的属性适应性函数,并将其应用于基于遗传算法的约简求解中.实验结果表明该方法不仅可以降低由边界域所带来的不确定性而且同时降低了约简后的测试代价.     

3维不可压Boussinesq方程在BMO-1空间和各向异性Lorentz空间中的正则性准则

主要研究3维不可压Boussinesq方程解的正则性问题,运用能量估计的方法,证明了在BMO^-1空间意义下涡度?×u的正则性准则.另外,用同样的方法,还证得在各向异性Lorentz空间下关于压力π的一个正则性准则.所得结果推广了已有的结论.     

非单调线性互补问题的宽邻域算法复杂度分析

研究非单调线性互补问题的宽邻域不可行内点算法.为减小算法的理论复杂度,通过两个牛顿方程分别计算两个搜索方向,再通过这两个搜索方向的凸组合,获得该算法的搜索方向.通过分析,该算法的复杂度与当前最好的宽邻域不可行算法的复杂度一致.     

无形资产的确认与计量

在解释无形资产概念的基础上,介绍了可辨认无形资产的确认和计量,详细论述了不可辨认无形资产中自创商誉的确认和计量,指出对自创商誉的确认及计量有一定的必要性。     

浅谈桩孔灌注桩的施工工艺及注意事项

钻孔灌注桩具有使用钢筋少、施工便利等特点．故在桥梁施工中得到了广泛的应用。虽然其工艺已经成熟，但由于其为隐蔽工程，具有较多的不可预见因素、修复困难等特点，因此对其施工质量的要求较高。现就本人在施工中积累的经验和体会和大家做一下交流。     

反整体论,还是局部整体论?——库恩的整体论思想探析

迪昂-奎因论题与整体论密切相关.莫里涅斯提出一种整体论图式,认为库恩-斯太格缪勒的整体论最为可行,他甚至否认迪昂-奎因论题的存在.库恩对以迪昂-奎因论题表达的整体论持否定态度,认为只是逻辑经验主义的副产品.实际上,库恩早期思想中以格式塔转换、世界改变等来论证科学革命和范式的不可通约,具有全面整体论色彩.后期的库恩提出分类学范畴或词汇系统(lexicon)[注释1]、局部不可通约和不可翻译,词汇系统中的关键词项相互定义,难以用相继理论的词汇系统翻译,形成一种局部整体论.从整体论角度,我们可以把库恩的思想发展脉络归结为从全面整体论到局部整体论.     

威廉·威尔逊不可饶恕的罪——一种拉康式解读

评论界往往把是爱伦.坡的著名短篇《威廉.威尔逊》的同名主人公当作超我的牺牲者,但这无法回答威廉.威尔逊犯了什么"不可饶恕的罪";本文将运用拉康"取消赎回权"的观点探讨威廉.威尔逊神秘的"不可饶恕的的罪"的本质和意义。     

一种高效的启发式属性约简算法

属性约简是粗糙集的精髓,差别矩阵算法是属性约简中的常见方法之一。差别矩阵算法需大量空间存储差别元素,且有很高的时间复杂度。为降低时间、空间复杂度,给出不可鉴别信息量定义,计算属性重要性,并以此为启发信息,设计一种启发式约简算法,使原来的时间复杂度由O(|R|~2|U|~2)降为max(O(|R|~2|U/R|),O(|R||U|)),空间由O(|R||U|~2)降为O(U/R),并通过实例验证该算法的高效性和正确性。     

“V 得 C”述补短语不可译性一考

以“V得C”述补结构短语的汉日对比为研究对象，通过定性分析和定量分析相结合的方法，从语言的结构、修辞、特定信息三个方面，实证分析了在语义高度聚合时转换不可能性的一面，从而论证了“V得C”不可译性一面。