优化信息技术教学方法提高教学质量

当前的职业教育课堂里,信息技术教学手段普遍被教师们应用,但由于缺少教学设计,信息化教学手段使用不当,造成学生厌学,教学效果不佳,信息化资源浪费的现象。改变这种现状就要求教师要优化信息技术教学方法,提高教学效果,保证人才培养质量。     

浅谈组网型故障定位系统的应用

输配电线路传输距离较远，沿途地形复杂，环境和气候条件较差，再加上供电压力，造成线路故障率升高。而另一方面，线路距离长，分支多，结构复杂，又加大了故障查抄和排查难度，基于数字化故障指示器和智能配变监测终端而搭建的组网型故障定位系统，具有投资造价低、运行稳定可靠和安装维护简便的特点，很好的满足了城区架空线路以及广大农村电网保障供电可靠性的要求．有效的解决了中低压架空线路故障定位和故障排查。     

欧盟推动“绿色”云计算技术研发

欧盟资助的“欧洲云服务器研究项目（Eurocloud）”取得重要成果。该项目总投资540万欧元，其中，欧盟资助330万欧元，为期三年。由来自英国、比利时、瑞士、芬兰和塞浦路斯的研究人员组成的研究团队研发出一个特殊的3D微芯片，通过低功耗微处理技术，可以极大地削减云计算数据中心服务器的用电量和安装成本。     

甘草规范化种植基地优化升级及系列产品综合开发研究

本课题针对西北地区特色大宗药材甘草规范化种植中仍存在的产量不稳、质量波动、病虫害预测预报技术落后和农药施用不当造成的农残等问题，重点研究制约药材种植的种子种苗优质化、农药高效减量、水肥联动对种植保苗、产量、质量的响应，及其甘草药材与药效相关的质量的响应研究，进一步完善人工规范化栽培过程中的种子种苗优质化、病虫防治无害化、水肥管理精准化等一系列过程控制中的关键技术，实现SOP升级完善。同时，对甘草的产地加工工艺进行优化，对甘草质量标准进行提升，对甘草的综合利用进行研发，建立甘草产地加工质量标准和质量评价标准，开发出新的产品并产业化，最终建立规范化种植优化升级示范基地，实现土地增效，带动种植户脱贫致富。课题通过3年的实施，在甘草种子繁育、规范化种植技术、病虫害防治、药材质量、甘草系列产品开发等方面取得了多项成果。     

基于绿灯时间等饱和度的离线Q学习配时优化模型

首先对传统的绿灯时间等饱和度概念进行了扩展,提出了分级绿灯时间等饱和度。在此基础上,针对分级绿灯时间等饱和度目标,构造了奖赏函数,建立了定周期和变周期两种模式下的四种离线Q学习配时优化模型。相对于在线Q学习模型,离线Q学习模型更适合交叉口信号配时优化,变周期模式的离线Q学习模型可以获得解的结构、最优解的分布,这是传统配时理论不具备的。算例结果表明,定周期模式下最优解是唯一的。变周期模式下最优解是不唯一的,呈带状,奖赏分级模型比奖赏不分级的最优解更加集中。     

超临界机组节能改造及运行优化方案探讨

对超临界机组的主要节能技改项目——真空系统改造和磨煤机分离器改造进行了分析,介绍了在超临界机组运行优化方面采取的措施,包括正压直吹式低速磨煤机启停不投油、冬季单循泵运行、低负荷实行单台凝结水泵节能的运行方式、冬季停运开式泵等。     

天津市北大港水库分库后调度与水质探讨

北大港水库是天津的重要水源地之一，其水质的优劣直接影响城市供水的可靠性和安全性，同时水库作为天然湿地和自然保护区的生境也需要保持良好的水质。本文结合水库的分库规划及多功能运行需求，在现状调研的基础上，利用物模数模等多种手段，研究探讨了不同设计及运行参数的条件下水库分库后的调度方案及水质变化。     

Vizrt在电视新闻类节目中的技术研发的探索与实践——Vizrt二次开发具体案例分析

Vizrt系统是一个比较开放的平台，具备优秀的设计制作功能，同时具有较为强大的二次开发扩展空间。本人通过近两年的经验积累，总结了一些对Vizrt进行二次开发进而提高制作效率、智能化操作流程、提升交互特性、解决系统故障、优化播控流程、扩展软件功能等方面的基本方法。鉴于目前在行业内对Vizrt二次开发方面进行探讨的资料并不多见，本人把相关程序思路与应用效果展示给同行业内人士，希望可以抛砖引玉，与诸位同行交流进步。     

青藏多年冻土地区桥梁桩基础施工技术探究

本文通过对青海省柴达铁路施工模块的分析,更有利于进行青藏铁路冻土地区施工经验的分析,保证冻土地区的桥梁工程问题的解决,这需要引起相关人员的重视,做好冻土区的桥梁桩基施工工作,保证其工程质量提升的健全,更有利于现阶段技术问题的解决。     

基于多目标的Dijkstra算法的配送中心路线优化的研究

本文主要利用Dijkstra（迪杰思特拉）算法,将配送中心的三个主要的业务目标,即距离、时间和费用进行整合,建立可实现多目标的模型,使配送中心在线路优化的同时考虑多个因素,实现多种目标。Dijkstra拓展算法还可以进一步拓展,企业可以根据需要在三个目标的基础上进行增减。这种综合考虑多种目标的算法对于实现配送中心线路优化具有现实意义。