Fejer算子逼近导数有界变差的函数

本文给出Fej(?)算子对导数为有界变差函数的逼近速度的估计。     

论Finospirifer的形态源流

本文叙述腕足动物石燕类Finospirifer(鳍石燕)属的特殊性状在分类中的意义,并试用中槽壳线程式、生成顺序及其它特性分析比较Cyrtospirifer chaoi(赵氏弓石燕)与Finospirifertaotangensis(陶塘鳍石燕)的形态特征,阐述两者在形态演变中的遗传与变异的关系,认为前者可能是后者的直系亲型。     

随机变量函数的一种全序排列及其在教学评估中的应用

首先给出了有界变差函数相等的一个充要条件,在此基础上给出了随机变量函数的一种全序排列集,并利用这种顺序在学生成绩评估中给出了一种依据学生分数的全序排列.     

过程投影理论中的某些问题

基于对测度论中的一个重要定理,即经典的符号测度Hahn分解定理及概率论中的Radon导数和条件期望的概念做出进一步推广的基础上,对随机分析中过程投影理论的某些概念给出了明确的定义并对与此有关的结论作了严格而详细的推证.     

Fejér和对ω-型单调函数的逼近

文章给出了Fejér和对有界变差函数及其共轭函数的逼近估计,同时得出Fejér和对ω-型单调函数及其共轭函数的逼近估计.     

一种基于Lp范数的自适应图像去噪模型

为了克服L2范数的去噪模型不能保持图像边缘和L1范数的总变差(total variation,TV)模型容易引起梯子现象的缺陷,提出了一个基于Lp(1≤p≤2)范数的自适应模型,并且给出了自适应函数p(x,y)的构造公式.将Primal-Dual方法应用到自适应模型的求解中,给出了求解自适应模型的公式.数值试验结果表明,自适应模型在去除噪声的同时保持了边缘的信息,且能削弱梯子现象,所恢复的图像在信噪比等方面比原来的两种模型有较大的改善.     

基于外部信息冲击的符号跳跃变差高频波动率模型

现阶段研究高频波动率的主流HAR-RV-跳跃模型仅考虑了与高频波动率有关的内生变量,忽视了外部信息冲击的影响,对高频波动率的估计和预测可能存在偏误.本文尝试将外部信息冲击引入到HAR-RV-跳跃模型中,构建基于外部信息冲击的符号跳跃变差高频波动率模型(HAR-VRV-跳跃模型).这类模型不仅兼顾内生因素和外部信息冲击对高频波动率的共同影响,还考虑了多元信息冲击的非对称效应.通过选取沪深300和中证500指数的高频交易数据作为研究样本,并利用滚动时间窗口预测和SPA检验对HAR-V-RV-跳跃模型的预测能力进行了评价,结果表明:HAR-V-RV-跳跃模型可以依据外部信息冲击的类型对高频波动率做出更准确的预测,其预测能力明显优于现有的HAR-RV-跳跃模型.但是,HAR-V-RV-跳跃模型对平稳期高频波动率的预测表现优于非平稳期.     

基于快速分裂Bregman迭代的全变差正则化SENSE磁共振图像重建

在并行磁共振成像中，由于敏感度编码(SENSE)重建过程的病态性，当加速因子增大时，其重建图像的信噪比将会明显降低.通过深入分析全变差(TV)正则化的SENSE重建模型，引入一种高效快速的分裂Bregman迭代算法来得到优化解，进而有效改善图像重建效果.分别对磁共振的体模数据和大脑数据进行仿真实验研究.结果表明，与传统TV正则化SENSE重建相比，此算法不但迭代次数少、收敛速度快，而且能够有效消除混叠伪影，提高图像信噪比并减小归一化均方误差.     

一种最少不交和算法

提出了一种系统可靠性研究中计算最小集不交和的新算法。在现有的各种算法中,该算法能得到最少的不交和项。     

Stieltjes积分第二中值定理的一个注释

证明了Stieltjes积分第二中值定理中的ξ，在一定条件下有.