关于U.Neri的对偶定理的一点注记

本文目的在于订正文献[1]中关于BMV(spaces of functions with boundedmixed variance)的对偶性质的定理的证明。     

完全集上的连续可微函数的开拓

本文完全用初等的方法证明了完全集上连续可微函数都有可微开拓.作为应用,证明了任意有界变差函数都与某可微函数在除过测度任意小的集合外重合.     

实测度的一种较强的弱收敛

给出了紧距离空间上实测度的一种较强的弱收敛的定义，并由此证明了实测度全体所成的空间关于此种弱收敛拓扑成一可分完备距离空间。     

三类函数关系的探讨

文章给出了单调函数、有界变差函数、绝对连续函数的定义并讨论了三者之间的关系．     

Fourier-Laplace级数点态收敛的Jordan判别法

借助于等收敛算子及平移算子的作用 ,建立了球面上函数的Fourier Laplace级数点态收敛的Jordan判别法 .     

关于图2Cn的优美性

一般来说，图2jC4k＋2（j，k为自然数）的优美性是尚未解决的问题，当j=1时，图2C4k＋2的优美已有了肯定的结果，本文将给出2C4k＋2的另一种优美标号，事实证明后者更简单易行．     

基于全变差和P-Laplace模型的混合图像修复算法

图像修复是近年来图像处理研究的主要问题之一.在基于偏微分方程的修复算法中,全变差(total variation,TV)模型能够很好地保护图像边缘信息,但其各向异性扩散方式在平坦区域容易产生阶梯效应;而在图像平坦区域具有良好修复效果的P-Laplace模型,其各向同性扩散方式不适于修复图像边缘信息.将TV模型和P-Laplace模型有机结合起来,提出了一种混合图像修复算法.提出的扩散控制参数k能够根据待修复像素所在区域调节两种信息扩散方式的重要程度,实现混合图像修复.实验结果表明,所提算法获得了更好的修复结果.     

基于自适应中值滤波器和TV修复的椒盐噪声去除

提出一种两步式椒盐噪声去除方法．第一步利用自适应中值滤波器来识别出被噪声污染的候选点;第二步利用一种边缘保持技术（全变差图像修复）来恢复出被噪声污染的点．由于椒盐噪声点的灰度值和原始像素灰度独立,所以在采用恢复技术时不使用噪声点自身的灰度信息．在噪声率不很高的情况下,这种方法可以获得比现有最好方法更高的信噪比;当噪声率高达70％以上时,该方法的信噪比与现有方法非常接近,但是主观视觉效果（例如边缘保持能力）更佳．     

北京市亦庄新城植被空间尺度特征分析

为了探究植被空间的尺度特征,利用变差函数和空隙度指数作为多尺度空间格局分析方法.结果表明,两种方法有较强的互补性,变差函数分析能判断多个方向上的特征尺度,并且对特征尺度的形成具有一定解释力,而空隙度指数法不仅能发现特征尺度,而且能发现景观中的分形结构,因此两种方法的结合对于研究植被空间格局特征有着独特优势.研究北京市亦庄新城的植被空间特征尺度,两种方法都一致表明1km是其特征尺度.该成果对于确定植被空间生态功能和过程的尺度,及区域生态建设所要考虑的尺度问题,有重要的参考价值和指导意义.     

关于主变差动保护在应用中的几个问题

变压器作为电力传输中的枢纽,它的安全可靠运行对整个电力网的稳定运行起着至关重要的作用.随着电力工业的迅速发展,我国变压器的单机容量不断增大,同时继电保护技术亦不断提高.但变压器保护在运行中的正确动作率长期偏低.作为变压器的主保护差动保护其安全运行,正确动作是变压器的安全保障.本文就差动保护在实际应用中的几个问题加以探讨.