FORECASTING ：EXCHANGE RATES： AN OPTIMAL APPROACH

This paper looks at forecasting daily exchange rates for the United Kingdom, European Union, and China. Here, the authors evaluate the forecasting performance of neural networks （NN）, vector singular spectrum analysis （VSSA）, and recurrent singular spectrum analysis （RSSA） for fore casting exchange rates in these countries. The authors find statistically significant evidence based on the RMSE, that both VSSA and RSSA models outperform NN at forecasting the highly unpredictable exchange rates for China. However, the authors find no evidence to suggest any difference between the forecasting accuracy of the three models for UK and EU exchange rates.     

基于LSTM-HFTS-EC的PM2.5区间多尺度组合预测研究

针对PM2.5传统点值预测会损失浓度值的波动信息,进而无法充分表示和估计其波动和变化的区间范围,提出了一种基于长短期记忆模型(LSTM)-混合模糊时间序列(HFTS)-误差修正(EC)的PM2.5区间多尺度组合预测方法;在结合深度学习和区间多尺度分解方法的基础上,进一步考虑预测误差中隐含的有效信息,建立区间时间序列组合...     

一般岭估计及其相对效率

讨论了下般Gauss-Markoff模型中未知参数向量的最优线形无偏估计的改造问题，引入了一般岭估计的概念且证明了其优良性，提出了关于优化无偏估计的三种估计的相对效率，并给出了它们的上界线下界。     

计算元素电离势的新方法

根据中心力场模型，应用数学插值原理发展了一种计算元素电离势的新方法，据此可根据已知元素的电离势对其它元素的电离势进行计算或预测，对200多个数据点的计算结果表明，元素电离势计算值与实验值的一致性令人满意，平均误差1.14eV.     

一类n项和数的表达式

用Ｃｈｅｂｙｓｈｅ多项式的零点为节点的Ｌａｇｒａｎｇｅ多项式逼近高阶多项式时，误差公式中出现一类ｎ面和数。现给出此类和表达式，并用归纳法证明之。     

线性Sobolev方程的全离散间断有限体积元方法

笔者给出了线性Sobolev方程后退Euler全离散间断有限体积元格式，得到了该格式的最优L^2模和离散H^1模估计．     

Analysis of the global T_m–T_s correlation and establishment of the latitude-related linear model

In this study,the correlation between Tm,a key variable in GNSS water vapor inversion,and surface temperature(Ts)was calculated on a global scale based on the global geodetic observing system(GGOS)atmosphere Tmdata and European centre for medium-range weather forecasts(ECMWF)surface temperature data.The results show that their correlation is mainly affected by latitudes,and the correlation is stronger at high latitudes and weaker at low latitudes.Although the correlation is relatively weak in the tropic areas,the temperature changes so little in a year in these areas that we can still achieve good Tmresults by linear regression model.Based on these facts,‘‘GGOS atmosphere’’Tmdata and ECMWF Tsdata from 2005 to2011 were used to establish the global latitude-related linear regression model.The new model has root mean square error(RMSE)of 3.2,3.3,and 4.4 K,respectively,compared with respect to the‘‘GGOS atmosphere’’data,COSMIC data,and radiosonde data and is more accurate than the Bevis Tm–Tsrelationship.     

全景式航空相机摄影起始角误差降低的方法研究

全景式属于航空侦察相机的一种成像方式,全景式航空相机在载机飞行过程中,通过探测器摆扫成像,综合考虑载机速高比,合理设置摆扫速度及横向扫描角,避免出现图像漏洞。为满足全景式航空相机摄影需要,需为摄影起始角预留一定角度,所预留的角度值则会对摄影起始角精度及图像覆盖宽度造成影响。在研究全景式航空相机摄影工作方式基础上,提出改进迭代算法,降低全景式航空相机摄影起始角误差。通过实践证明,改进迭代算法,可以有效降低全景式航空相机摄影起始角误差。     

MATLAB在误差理论与数据处理教学中的应用

误差理论与数据处理是高等院校仪器仪表类及相关专业的一门专业基础课,本文阐述了本课程的特点及教学中存在的一些问题,同时结合MATLAB自身特性,综合探讨了MATLAB在本课程辅助教学中的应用。以使学生更好地掌握对测量误差和数据正确处理的方法。     

感应系仪表的误差规律及误差消除方法

本文通过“功率表──秒表法”误差试验，对感应系仪表在电能计量中的基本误差和附加误差做了定量研究，给出误差的规律，指出消除误差的方法。