新一代网络对软件开发平台的影响

2003年,国际电信联盟(ITU)推出了下一代网络(NGN)的框架性标准草案.NGN是基于分组交换的网络,该分组交换应基于IP协议.该网络以市场与业务驱动为导向,将呼叫控制与网络传送层及业务层完全分离.网络应支持包括终端移动性和用户移动性在内的广泛移动性等.软件开发的发展方向是由市场决定的.     

软交换组网方式的研究

对下一代网络（NGN）中软交换组网方式进行研究．针对现有的PSTN网络和软交换网络的组网方式，分析比较了各种方式的优缺点．在此基础上进一步提出一种新的基于位置服务器的组网方案．该方案充分考虑了软交换网络的扁平化特征，同时又具有灵活的组网特性，解决了层次结构中路由选择复杂和平面结构中数据维护复杂的矛盾，对实际的软交换网络的组网具有参考价值．     

通向未来信息高速公路的解决方案--ADSL在宽带网中的应用

随着网络经济的迅速崛起和因特网的迅速发展，人们对于数据业务、语音、数据图像等多媒体通信的需求日益增强，本着重就ADSL这种宽带接入网技术，讨论它的基本原理，关键技术是，展示ADSL的发展现状并展望它在未来的发展前景。     

NGN架构的移动通信核心网络

NGN是目前最为热门的移动通信核心网技术。随着WCDMAR4成为事实上的3G核心网标准,要求核心网交换机都必须是NGN架构。本文阐述了NGN架构的起源、特征和优点,并且讨论了目前仍然存在的问题。     

李国杰：科学研究应该允许有价值的失败

抓住下一代互联网给予中国的机会，是中国科学院计算研究所所长、中国工程院院士李国杰一直关注并极力呼吁的。针对下一代互联网核心协议IPv6，李国杰院士表示：“IPv6是中国抢占下一代互联网制高点的千载难逢的机遇，机不可失。”针对当时国内缺少下一代互联网终端设备的状况，他呼吁：“下一代互联网的应用不是等出来的。     

国家(铜陵)电子材料产业园信息管理服务系统实施方案

一、项目概述 国家(铜陵)电子材料产业园信息管理服务系统,是以国家(铜陵)电子材料产业园为服务对象,面向园区内企业,建立内部局域网及宽带接入网,加大服务设施的软件平台及网站的建设,进一步完善铜陵电子材料产业园的公共服务功能.该系统最终将完全实现园区内企业和管理办公室办公自动化(OA),实现企业资源计划管理(ERP)和客户关系管理(CRM)等应用,开展电子商务应用及实现科技成果展示、交易等,提高企业综合信息服务水平、增强企业科技成果转化能力,以及增强市电子行业技术创新和管理创新体系能力,提高电子材料产业园的信息化集成水平,对进一步促进安徽电子信息产业发展有着重要的意义.     

一个基于XML和P2P的网络资源监控体系

如何有效的实现网络资源的一体化监控成为下一代互联网络管理研究的热点和难点.P2P技术正日益应用安全和服务单元的协作和集成,XML技术则可以实现异构应用之间信息的交换.针对CERNET2（China Education and Research Network based on IPV6）网络资源的监控和管理,提出了一个基于P2P和XML的网络资源监控体系,并给出了网络资源描述和资源发现的实现技术.     

MPLS协议与下一代网络NGN的契合

首先分析了下一代网络NGN以及多协议标记交换MPLS技术的特点和优势。之后 ,就NGN的主要技术要求、以及MPLS对这些技术要求的有力支持做了分析 ,可以看出 ,以MPLS技术构造的网络是目前承载NGN业务的首选方案     

接入网技术浅析

接入网是电信网络的重要组成部分,也是近年来我国电信技术界及运营业共同感兴趣的热门话题之一.较详细地介绍了几种接入网技术及其特点,并对接入网技术的发展趋势进行探讨.     

基于AMCNN-LSTM的电力无线接入专网异常流量检测

为了减轻电力无线专网系统因网络业务增多而带来的网络攻击以及异常流量入侵的安全事故隐患,提出了一种基于注意力机制的卷积-长短期记忆网络(convolution-long short-term memory network based on attention mecha-nism,AMCNN-LSTM)模型.该模型为避免序列特征稀疏分布的问题,采用卷积神经网络(convolutional neural net-work,CNN)提取时间序列数据特征并转化为维度固定的稠密向量;为防止记忆丢失和梯度分散问题,使用融合注意力机制的CNN单元来捕捉重要的时间序列细粒度特征;将CNN提取局部特征与长短期记忆网络(long short-term memory network,LSTM)提取序列特征的优势相结合,对电力接入专网流量数据进行异常检测.通过在电力网真实数据集上实验表明,基于注意力机制的算法能够在150轮次迭代下达到89.14％的召回率及89.67％的综合F-meas-ure得分.所提出的模型能够及时、准确地检测电力网络异常流量,有效提高检测效率及准确度.