Ba2ErCl7晶体的生长、结构和激光上转换机制

报道了新型上转换材料Ｂａ２ＥｒＣｌ７的单晶生长方法。用“一步合成法”直接将Ｅｒ２Ｏ３,ＢａＣｌ２．２Ｈ２Ｏ和ＮＨ４Ｃｌ合成Ｂａ２ＥｒＣｌ７多晶料,并分别用提拉法和坩埚下降法得到４ｍｍ＊８ｍｍ＊１５ｍｍ的优质大块单晶;用８０３ｎｍ的ＬＤ泵浦时有强烈的黄绿光发射;     

群上亚同态的一个必要条件及由此引出的一些性质

给出了群上亚同态的一个必要条件,又由这一必要条件给出了群上亚同态的一些性质.     

地铁车站结构上穿可液化土层地震响应分析

地基液化是导致地下结构在地震中发生严重震害的重要威胁之一。以北京某箱型框架式地铁车站上穿一定厚度的可液化土层为工程背景,基于有限差分软件FLAC^3D建立了含有可液化土层的场地土-地下结构相互作用数值模型,分析了场地液化分布特征、周围场地位移沉降及矢量特征、地下结构动力反应及上浮特征等。结果表明,地下结构的存在加大了可液化场地的地层变形,但会显著降低结构上方一定范围内地表土体的地震响应;可液化土层中的孔压发展表现为“起始缓慢增长、最后急速增加至峰值并保持一定时间,最后缓慢消散”的规律,孔压达到峰值的时刻与输入地震动的峰值时刻接近;结构的竖向位移变化表现出“起始少量下沉,然后振荡上升,随后急剧上浮,最后缓慢下降”的发展阶段;液化场地中,地铁车站结构附近的土体部分上浮、部分沉陷是造成地表土体开裂的内因;下部可液化土层对上穿的地下结构的地震响应具有一定的隔震效果。     

医学院校体育课“线上+线下”多元化教学模式构建——以皖南医学院为例

新冠肺炎疫情期间,各高校积极响应教育部“停课不停学”的号召,纷纷利用各种网络平台开展线上体育课教学。采用文献资料、问卷调查、访谈等方法,对皖南医学院线上体育课的实际参与情况、学习质量、效果反馈等环节进行了调查,并重点对存在的问题进行了针对性的分析,在此基础上,提出了医学类院校优化体育多元的融合思路,以期在后疫情时代下,构建出适合医学类大学生参与且长久有效的线上+线下多元化体育课教学模式。     

疫情防控常态化下线上教学模式及质量考核方法探析——以连云港市软件产业人才培训为例

2020年上半年因新冠疫情延迟开学,全国上下停课不停学、学习不延期,全面开展“线上教学”,这是我国教育系统一场大规模的在线教育实践,也让大家深刻了解到这种便捷高效学习方式的魅力。该文针对疫情防控常态化下线上教学的特点,以连云港市软件产业人才的线上培训实施过程为例,分析了线上教学的考核方式及其教学效果,最后对线上教学进行总结和展望。     

跳绳运动在医学院校课外活动中多元化建设研究——以首都医科大学为例

根据首都医科大学课外活动开展现状,从场地、器材、师资力量及学生身体素质等方面测评,筹划组建跳绳俱乐部,开展俱乐部活动,丰富学生课外体育活动内容,激发学生学习兴趣,培养终身体育意识,养成锻炼习惯,提高学生健康水平。提高首都医科大学跳绳竞技水平,争取参加比赛为校争光比赛,还可以促进花式跳绳课堂教学发展,扩大跳绳面授对象。在原有的线下跳绳竞赛中增加个人花式项目、多人花式项目和个人、接力计数项目,促进跳绳运动线下竞赛项目多元化发展,还可尝试建立线上比赛机制,举办线上花式跳绳比赛。以此培养学生对体育运动的兴趣、爱好和专长。根据花式跳绳动作,按照教学内容体系,分级分类录制视频,形成线上教学资源。发挥网络资源和跳绳运动的优势,为学生提供直观、易懂、方便、快捷的学习模式,让更多学生简单方便地学习跳绳技术技能,实现课上教学与课外活动有效衔接使学生自主学习。     

无穷区间上向量值函数的(H)积分

通过引入无穷区间上δ-精细分法的概念,使无穷区间上向量值函数(H)积分与有限区间上的(H)积分在形式上完全和谐,并证明其与Cauchy扩张的方法和简单积分的思想是等价的.     

大学生线上自主学习能力培育影响因素模型及实证研究

大学生线上自主学习能力是衡量新时代下大学生综合能力和素质的重要标准,因此对影响大学生线上自主学习能力培育的因素进行研究.通过理论演绎和实际调研,从学习者、教育者、线上课程和学习环境等4个维度出发提出大学生线上自主学习能力培育影响因素模型,运用SPSS和AMOS等工具对收集的数据进行统计和分析.结果表明:影响大学生线上自...     

基于信息论下阈值阵列模型中的阈上随机共振现象

研究了高斯混合噪声作用下阈值阵列模型中的阈上随机共振现象.通过建立阈值阵列模型,运用理论分析和数值仿真相结合的方法,分析了高斯混合噪声作用下高斯信号通过系统时的互信息.数值仿真表明,通过控制变量法,当阈值单元数目越多或者系统阈值越大时,阈上随机共振发生的现象更加明显.所得结论可以为进一步探索阈值阵列模型提供基础.     

基于NTRU格的云数据可撤销属性基加密方案

针对现有基于离散对数求解难题的云数据加密方案无法抵御量子计算攻击并同时实现安全有效的属性撤销问题,提出一种基于NTRU格的云数据可撤销密文策略属性基加密方案RNL-ABE.首先将基于NTRU格的加密算法与属性基加密结合以抵御量子计算攻击,实现细粒度访问控制和安全属性撤销,避免重新进行密钥分发;改进密钥结构,防止系统中的合法用户、撤销用户、外部攻击者之间实施共谋攻击.最后基于环上误差学习难题(R-LWE),对RNL-ABE方案进行了形式化证明,并与同类型方案进行了仿真性能比较.结果表明:RNL-ABE方案在选择属性集模型下能够抵御量子计算攻击并实现安全的属性撤销;相比其他同类型方案,所提出方案在效率上更具有优势,计算和通信开销均减少50%以上.