一类三角函数有理式的不定积分探讨

在不定积分的计算中,经常会遇到三角函数有理式的不定积分,为更好的掌握这类不定积分,介绍了一类三角函数有理式的不定积分,分类讨论其求解问题,得到了它的计算公式,并举例说明计算公式的实用性和便捷性。     

基于匹配效率和计算精度提升的双目三维树干重建算法改进

针对基于双目立体视觉的自然树木枝干的三维重建过程中二维骨架点的匹配效率低,三维坐标点计算精度不高等问题,在骨架点对应方面,将点匹配代之以更大的枝干匹配,大大缩小了对应点的匹配范围,减少了点匹配次数,提高了匹配效率.三维坐标点计算方面,考虑方程组的几何意义,采用异面直线公垂线中点逼近三维空间点的方法,提高了点坐标的计算精度.     

截骨手术中三维测量方法的研究

以基于CT三维重建后的颌面组织模型为研究对象,考虑到虚拟截骨手术仿真中手术规划、术后评估过程中所需要的长度、角度等参数,提出了几种测量方法,包括模型表面任意两点空间距离的测量,三点连线的角度测量,两平面之间距离的测量以及平面夹角的测量等。仿真实验表明,该方法实现的三维测量结果可以满足临床需要。     

对称水平曲梁的内力计算

采用力法分析的方法,对一种常见的圆弧曲梁在对称荷载作用下的内力进行分析,并推导出常见的四种对称荷载作用下的内力计算公式,可供参考。     

Smarandache对偶函数的一个计算公式

对于任意正整数n,著名的Smarandache对偶函数s*(n)定义为使得m!／n最大的正整数m,利用初等方法研究了关于对偶函数∑d/ns*(d),并给出了一个计算公式。     

市政工程施工中挖土方工程量的计算——以道路路基和管道开挖为例

<正>土方的挖填和装运是市政工程施工中的重要内容。准确计算项目施工中的土方工程量,能有效提高工程造价的精确度。在市政工程中,常见的土方施工包括道路路基的填挖、堤防的填挖、市政管网的开槽及回填、桥涵护岸基坑的开挖及回填、施工现场的土方平整等。本文,笔者以一般道路路基的开挖及管网施工为例,阐述了土方工程量的计算方法,以期对同行有所帮助。     

盾构机进出洞口模板脚手架体系施工检算

<正>本文,笔者以某地铁车站建设为例,对盾构机进出洞口模板脚手架体系的模板受力检算、横带检算、槽钢环向带检算以及支架检算等过程进行说明,以期对同行有所参考。一、工程概况某地铁车站结构形式为地下4层内框架箱型结构岛式车站,车站长135.6m,车站主体标准段宽20.9m,盾构井处宽28.2m,     

基于CT图像的颌面部模型三维重建方法

基于CT图像,选择颌面部组织(包括脸颊软组织)为对象,建立符合生理要求的口腔修复、软组织变形仿真模型。利用Amira软件,通过轮廓提取、公共轮廓线建立、模型光顺等操作,结合重建组织的医学特征,对颌面部不同组织分别进行三维重建。所建立的三维模型可真实再现颌面各组织的解剖形态,体现相邻组织紧密结合特性。     

基于体数据变形的自适应移动立方体算法的研究

 移动立方体（Marching Cubes）算法是一种经典的三维重建方法,但是对采样稀疏的体数据进行重建时,不能满足所需的精确度要求。提出了一种基于体数据变形的自适应移动立方体算法。该算法通过自适应地改变体素顶点的位置,使得体素包含更多的图像信息从而使体素内的三角面片更加逼近等值面;同时,采用了区域增长策略对体数据进行分割从而避免了对整个体素空间的运算;对算法的并行优化提升了算法的三维重建效率。实验证明使用该算法对稀疏体数据进行三维重建,提高了重建的精确度,并且保证了重建的实时性与交互性。     

基于机载LiDAR点云的建筑物三维重建

建筑物三维重建是遥感领域的一项基本任务。由于机载LiDAR点云稀疏、不完整、有噪点,传统重建方法难以从中重建出完整水密的模型。同时,建筑物模型的表面紧凑程度也限制了其应用的广泛性。针对该问题,提出了一个从LiDAR点云重建紧凑建筑物模型的网络框架。该架构包含两个模块：一是基于隐式表示的表面提取模块,该模块通过隐式神经网络从点云在提取到建筑物的基本结构信息并生成表面网格模型。一是基于结构感知的网格优化模块,该模块对模型各平面的拓扑进行改善并重建出轻量级建筑物模型。利用苏黎世建筑物数据集对所提出的框架进行了验证,与现有方法相比,该框架重建结果具有更高的精度。