高阶行列式求解方法探讨

对于某些典型的高阶行列式,可根据其特点采用多种解法计算.应用三角形法、加边法、递推法、数学归纳法、求根法对高阶行列式进行了探讨,其思想方法对于一般高阶行列式的求解有一定的参考意义.     

二阶问题的一个三维类Wilson元

基于二维的类Wilson元，构造了一个用于求解三维二阶问题的类Wilson元．证明了它对任意的六面体正则剖分是收敛的，并且给出了相应的误差估计．     

机器人三维定位系统中关键技术的研究

深入研究了机器人三维定位系统中的扫描匹配及位置信息空间定位技术,提出了一种基于ICP的高效扫描匹配算法。该算法采用滤波,特征提取及非线性迭代的方法在保持扫描匹配的精确度的同时大幅减少了计算时间,弥补了传统ICP算法效率较低以及可能收敛不到全局最优解的缺陷。然后使用在改进算法的基础上引入倾角传感器的方法解决了传统机器人定位系统中存在的不易获取地面坡度信息以及恢复出的机器人空间位置精度较低的问题。     

不完全信息动态三维价格博弈模型及其分析

在相关文献的基础上,进一步讨论在单位生产成本为不完全信息条件下,两个企业关于具有不替代性的三种产品价格的动态三维博弈模型,并求得其精练Bayes均衡,然后分析了企业对这三种产品价格进行动态博弈的精炼Bayes均衡相当于对这三种产品价格单独进行博弈的精炼Bayes均衡的简单组合。     

柯西不等式的证明及应用研究

文中给出柯西不等式的3种证明方法，即利用行列式方法证、利用欧氏空间中内积性质证和利用初等方法证．并举例说明柯西不等式在不等式证明中应用的广泛性和灵活性．     

矩阵特征根应用举例

本文给出了几个看似与特征根无关，却可用特征根来解的例子。     

新课程视角下高中物理教学模式探微

高中物理新课程改革下呼唤符合新课程理念的教学模式。通过构建物理教学模式。研究物理教学模式中各环节要求和策略，使不同教学模式得到贯彻落实，使优秀的教学经验得到提炼，有利于物理教师的可操作性教学，对扭转“教学理论下不去，优秀教学实践上不来”的局面具有十分重要的意义。     

基于分级变换的自适应立体对应算法

通过分级变换将图像从灰度空间转换到新的等级空间,然后构造相应的匹配代价函数计算两个图像点之间的最大相似度,从而找出对应点和偏移值。分级变换可以有效的解决在立体对应中经常遇到的图像噪声、失真及左右图像的亮度差异等问题。大多数的自适应立体对应算法是以偏移量和灰度值两个自变量来构造代价函数,而构造合适的代价函数是一个困难的问题。本文中提出自适应窗选择算法只与灰度值有关。首先通过边缘检测提取出灰度边缘信息。本算法仅根据灰度边缘信息就可以进行自适应窗的选择。自适应选择图像窗的过程与偏移值无关,从而降低了构造代价函数的难度。实验结果说明本算法能够生成准确度较高的深度图,是一种较好的局部立体对应算法。     

模上线性方程组的相容性

对交换环上线性方程组的相容性的研究,获得的主要结果有:若方程组AX=b在系数环中有解,则矩阵A的各阶行列式理想与增广阵(A|b)的同阶行列式理想相等。可惜,对一般交换环,此条件并不充分。但文献[1]证明,对所谓prüfen环,上述条件亦是充分的。本文对模上线性方程组作了类似的推广,并修正了文献[1]的主要结论证明的疏漏。