图像数据库基于内容检索的索引方法研究

为了提高图像数据库的检索效率，必须提高高维索引的效率．通过对SR-tree和x-tree的结构和性能分析，引入X-tree中超级节点的思想，改进了分裂算法，设计了一种新的高维索引结构ESR-tree（Extended SR-tree）．ESR-tree采用超矩形和超球形相结合的包络方法，在节点结构中引入超级节点．通过改进插入和分裂算法，有效降低了重叠率，避免了不必要的分裂，更好地维持树的平衡．同时有效降低了CPU时间和I／O次数，提高了检索效率．实验表明，随着数据量和维数的增多，ESR-tree的性能明显优于SR-tree和X-tree．     

基于内容的检索技术在遥感图像中的应用

随着遥感图像数量的急剧增加,基于内容的遥感图像检索系统逐渐成为了一个研究热点。系统地介绍了该领域各个方面研究的现状;给出了遥感图像内容检索系统的基本结构和查询策略;对该领域可深入研究方向进行了展望。     

大规模单语语料的索引及检索

针对大规模单语语料资源,提出了采用B-tree结构的二级索引机制;研究了索引及检索关键字的组织策略,引入了检索关键字的词频因素,通过关键字的分组及短语的识别策略,有效地解决了检索效率和准确率问题.     

基于人工智能方法的图像语义检索

根据语义特征进行图像检索是图像检索技术的发展趋势。文章提出了一种基于人工智能以实现图像语义特征提取的方法,即通过模糊逻辑、遗传算法和人工神经网络三者的融合来解决图像语义特征提取这一难题,该方法使图像检索能够满足用户的需求,提高了图像检索的效率和精度。     

图像索引和相关反馈在RBIR中的应用

图像索引和相关反馈是改进基于区域的图像检索(RBIR)的2种有效的方法.本研究在图像索引方面采用随机局部搜索(RLS)算法对图像上的区域进行聚类,并引入倒查文件技术对图像库进行索引;在相关反馈方面,采用基于支持向量机的相关反馈算法来改善检索结果,并提出了一种新的核函数使该算法更适宜基于区域的图像表示.在海量图像数据库上的实验结果说明了该算法的有效性.     

农业古籍本体构建及应用

以农业古籍本体构建为例,从数据选择、构建方法、总体设计几个方面探讨领域本体构建流程,采用Jena实现了对该本体的可视化浏览以及基于自然语言的语义检索。     

一种改进的基于数据库的树存储策略

关系数据库管理系统的优势在于存储以二维数据表为模型的数据结构,而在科学研究领域中,一般树作为重要的数据模型广泛存在。本文讨论的中心问题是如何在数据库管理系统中存放压缩的一般树,并在维护海量数据的同时,降低数据冗余,最后讨论数据一致性的保证和对比分析存储、检索算法的时空复杂度。本文通过对树的压缩存储技术的研究,所产生的结论和方法可以延伸到解决众多非线性数据结构在数据库管理系统中的存储问题。     

基于多分辨率直方图的图像检索

文中提出了一种新的基于多分辨率直方图的图像样本检索方法.该方法首先提取检索图像在不同分辨率情况下的信息,然后统计多分辨率直方图作为特征索引的信息.不同分辨率下的图像体现了原图像的颜色空间分布,将其视为不同的样本进行检索,并使用不同的策略对各个样本的检索结果进行融合.实验验证了基于多分辨率的样本检索在不同融合策略情况下的检索性能,并与一般的基于颜色直方图的单样本检索进行比较.结果表明,所提出的新方法比基于颜色直方图的单样本检索性能好.     

镜像站点建设与科技信息服务

随着计算机网络、海量数据存储、多媒体通信等现代信息技术的迅速普及和发展,新的信息服务方式不断涌现.建立镜像站点,将电子信息资源建成网络化的信息资源体系,以Internet网或内部局域网进行数据传输,利用计算机进行数据库检索,已成为网络环境下信息服务的新方式和发展潮流.     

基于内容的图象检索技术

本文对基于内的图象检索理论进行了深入的研究，给出了图象检索的基本过程，常用方法，匹配算法和提高检索效率的方法。