基于方向角度变化的指纹奇异点提取的快速算法

0　引　　言每个人的指纹各不相同 ,指纹是鉴别个人身份的最可靠的方法之一。虽然近年来 ,国内外提出了很多有效的指纹识别方法 ,但在实际应用中仍然存在一定的问题 ,特别在如何进一步提高指纹识别的运算速度等方面还有不少有待于提高的地方。其中在指纹匹配过程时 ,需要将前面所求的特征点进行逐一比较来识别指纹 ,这就要求在指纹图象上建立一参照坐标系 ,以确定特征点在该指纹图象上的位置。由此可见 ,参照坐标系的准确选取 ,即坐标原点的准确选取 ,将直接影响到以后的匹配效果。显然 ,指纹的奇异点 ,或者说指纹的中心点 ,是可供选取的最…     

利用小波分析进行粗差定位

在测量数据处理中，为了克服粗差对数据分析的影响，采用的办法之一是定位，删去粗差。通过小波多分辨分析方法对测量数据进行处理，可有效地发现和定位其中的粗差，并举一半参数模型的例子加以说明。     

收缩临界6-连通图中的6度点

每一个收缩临界6－连通图都有一个6度点。最近袁旭东证明了任何收缩临界6－连通图都存在两个相临的6度点。对于收缩临界6－连通图中的每一个点都存在一个6度点使得这两点相邻或距离为3，从而对收缩临界中6度点的分布有了更进一步认识。     

半参数回归模型的稳健估计

考虑半参数回归模型yi＝Ti^Tβ g(ti)-εi i=1,2,…n,先由稳健估计的原则得出β^Λ和g^Λ（t)，然后基于影响函数得出这些估计的方差——协方差矩阵。     

容差电路的模糊屏蔽诊断中最优激励的获取

研究了线性容差电路的 K故障模糊屏蔽诊断中最优激励的获取方法。所提算法将最优化技术、数值分析与矩阵论的有关理论与电路的分析与综合相结合来求取最优激励 ,从而大大地减少了计算量     

基于Kalman滤波的多尺度融合估计新算法

将信号的多尺度分析方法与多传感器数据融合技术相结合，基于某一尺度上给定的状态模型和在不同尺度上拥有不同采样率的多传感器分布式动态系统，提出了一种新的基于Kalman滤波的多尺度融合估计算法；在最细尺度上获得了基于全局信息的融合估计值；计算机仿真验证了算法的有效性。     

一类非线性波动方程解的爆破问题

借助于能量估计方法证明了一类非线性波方程的解在有限时刻blow up。     

多级评分的Bayes估计

对多级评分的测验题型,给出了其Bayes模型,把先验分布从无信息先验推广到了更一般的Dirichlet先验分布情形,求出了参数的Bayes估计,指出了其意义,并在不同样本条件下给出了先验分布超参数的估计.     

运用C++程序辅助求解最短路问题

分析了带权图中求解最短路问题的方法，并设计了一个辅助求解的C++通用程序．     

无穷范数下的目标状态融合方法

给出了一种无穷范数意义下的状态估计线性组合的最优融合准则，在分布式雷达网数据处理模式中，通过利用各传统传感器输出的观测序列，对目标进行串上，将判定源于同一目标的状态估计值进行融合，得到更精确的目标状态和航迹，给出了实际数据的实验结果。