鲜枣的贮藏与保鲜

一、贮前准备。品种选择。枣的耐贮性因品种的不同而差异甚大，一般晚熟品种较早熟品种耐贮，干鲜兼用品种较鲜食品种耐贮，抗裂食品种比较耐贮，大果型品种比较耐贮。     

试论环状化合物“芳香性”的判断方法

探讨了几类环状化合物“芳香性”的判断方法,阐述了解决这类问题的基本思路.     

《微机原理及应用技术》课程教学改革探讨

《微机原理及应用技术》是电子电气信息类高职专业教学的一门重要的主干课程，也是机械、机电类等其它许多非电类专业的一门专业基础课。我校的微机原理课程是以MCS-51单片机为基础，详细介绍单片机的硬件结构、软件设计方法及常用的接口电路等相关内容。但从微机课程教学的现状来看，由于概念多且抽象难懂，所涉及的硬件知识较多，加上教学思路、教材及教学方法欠佳，使这门课程的教学工作出现了许多问题，学生也普遍反映抽象难懂难以掌握。因此，必须对这门课程进行改革以适应高职教育的需要。     

作物籽实发芽饲料的利用及生产技术

大豆浓缩蛋白又称70％蛋白粉，原料以低温脱溶粕为最好，生产浓缩蛋白的方法主要有稀酸沉淀法和酒精洗涤法。     

肉鹅快速育肥四方

做种用的中鹅或肉用仔鹅，上市前经15～20天的短期育肥后，效益可显提高。其育肥方法主要有四种：     

线性结构关系EV模型中参数的可估性分析

从线性回归模型中参数的可估性出发，研究了常系数和变系数线性结构关系EV模型中参数可估的条件．这一条件是很一般的．     

FIR线性数字滤波器在数字电视中的应用

FIR滤波器具有严格的线性相位和任意的幅度特性，能满足数字电视对信号的实时处理和高保真度的要求，目前已有计算机程序可资利用，使得FIR滤波器的设计大大简化，因而使线性相位FIR滤波器在数字电视的亮、色信号分离电路中得到了广泛的应用。     

深度学习在引力波数据处理中的应用初探

截至2018-01-16,LIGO已成功探测引力波事件6次.可以预期,引力波探测事件会越来越多,引力波天文学会很快进入到大数据阶段.深度学习在大数据处理方面近年来得到迅速发展.它在数据处理速度,准确度等方面都表现出极大的优势.深度学习在引力波数据处理中的应用讨论还不多.本文引入此问题,并对其进行初步研究.引力波数据最大的特点是强噪声、弱信号.现行的数据处理方法是利用匹配滤波的方式把引力波信号从强噪声中挖掘出来.同时,匹配滤波方法还可以确定引力波源的性质,定量确定其参数.匹配滤波方法的弱点是计算量巨大.这导致数据处理速度很慢.对于将来的大数据引力波天文学,这更将是一个巨大的隐患.匹配滤波方法的另一个潜在问题是,完备准确的理论波形模板是其工作的前提条件.这个潜在问题的后果是很难找到理论预期之外的引力波信号.深度学习的数据处理方法有可能在这些问题上提供出路.同时,深度学习也会遇到其自身的若干困难和问题.本文将从网络结构、训练数据制备、训练优化、对信号识别的泛化能力、对数据的特征图表示以及对特征数据遮挡的响应等方面来展开讨论.     

网络参与者见面概率的迭代估计方法北大核心CSCD

针对网络参与者见面概率的估计问题,引入效用分析的方法,并将效用函数的估计问题与logistic回归分析相联系.在深入分析网络参与者链接形成过程的基础上,提出了迭代估计算法.进一步给出了该方法的基本算例,并在合著者网络中进行了方法的应用研究.结果表明该方法能够实现对网络参与者见面概率进行估算的研究目标,有助于优化网络的整体产出,可行并实用.     

微纳马达在生物医疗领域中的应用

 作为微纳尺度的动力装置,微纳马达具有体积小、质量轻和驱动力大等优点,在传感检测、微纳加工和环境治理等方面表现出突出的优势,特别是在生物医疗领域具有巨大应用前景。本文阐述了生物医用微纳马达的制备及驱动控制方法,总结了微纳马达在药物靶向运输、细胞识别捕捉、纳米手术、吸附毒素及溶解血栓等生物医疗领域中的应用,并讨论了其在生物医疗领域面临的挑战和未来的发展方向。