BBM-Burgers方程的非协调有限元方法的超收敛分析

研究Benjamin-Bona-Mahony-Burgers(BBM-Burgers)方程的非协调EQ ₁^rot元的线性化BDF格式下的超收敛性质。通过使用数学归纳法来处理非线性项,并利用该单元已有的高精度结果及插值后处理技术,得到了在对空间剖分尺度和时间步长无网格比约束的前提下,关于离散H¹-模意义下具有O(h²+τ²)阶的超逼近和超收敛结果。最后,通过给出数值算例验证了理论分析的正确性。     

延安Q3黄土应力应变特性及其归一化性状研究

为研究延安原状Q3黄土应力应变关系特性,并总结其在不同含水率不同围压下的归一化性状,进行了一系列固结不排水三轴剪切试验。试验结果表明:延安原状Q3黄土的应力应变关系整体上随围压增大由弱硬化型向强硬化型转变,但在含水率极低且低围压条件下会呈现出一定的软化特性;基于Kondner双曲线模型,对原状Q3黄土进行应力应变归一化分析,含水率为5%和10.2%的Q3黄土在400 kPa以下的围压下不存在归一化性状,含水率为17%的Q3黄土在300 kPa以上的围压下存在归一化性状,含水率为22%、27%和32%的Q3黄土在200 kPa以上的围压下归一化性状较显著;通过比较,选用初始切线模量或极限偏应力作为延安原状Q3黄土的归一化因子,归一化效果较好;建立了不同含水率下延安原状Q3黄土应力应变关系的归一化方程,其预测值与试验值较接近。该方程对延安Q3黄土相关工程设计及工程经验的验证有一定参考价值。     

渤海特高含水期油田剩余油分布规律及挖潜策略

油田进入特高含水期后,受储层韵律性、平面非均质性、断层边界及纵向夹层等影响,油层水淹规律及剩余油分布十分复杂。为进一步提高油田采收率,结合新钻井水淹层测井解释成果、密闭取心、生产动态及油藏数值模拟等资料,对渤海Q油田水淹特征和剩余油分布规律进行深入研究,并提出相应的调整井挖潜策略。认为油层底部、井点附近及边水油藏注采主流线水淹严重,油层中上部、井间区域、遮挡带附近和底水油藏边部水淹较弱或未水淹,纵向上井间区域水淹层占比为8%～65%,平面上生产井有效动用半径为70～150 m。提出利用水平井进行井间加密、边部完善井网、垂向穿夹层动用屋檐油及井网调整等挖潜策略。结果表明:利用水平井挖潜特高含水期剩余油,可有效改善开发效果,提高油田采收率,并为海上类似油田的调整挖潜提供借鉴。     

Q550高强度低碳微合金钢热变形行为研究

Q550属于高强度低碳微合金钢,它在生产制备时采用控制轧制和控制冷却工艺,微合金元素使钢的奥氏体在转变之前的热变形过程中达到了合理的组织状态,在转变后得到更细小的铁素体晶粒,从而使钢具有高强度和高韧性的配合。而金属材料的高温塑性的变形行为是制定其"扭转、轧制、挤压"等热加工工艺的实际理论依据。所以在研究Q550低碳微合金钢的高温塑性和变形时所出现的变形条件、流变应力行为等以及在变形过程中的回复再结晶行为等,为Q550低碳微合金钢轧制等热加工组织、性能控制、工艺制定提供坚实理论依据和实验基础。     

家中养狗 孩子不易患哮喘

来自养狗家庭中的尘埃,看来能保护儿童抵御与儿童哮喘有关的一种常见病毒——RSV。RSV感染在婴儿中很常见,它能导致轻微到严重的呼吸道症状,婴儿期严重感染的孩子在儿童期容易发展为哮喘。在最近的实验中,科学家发现被喂食了来自养狗家庭的尘埃的老鼠没有显示出与感染RSV有关的症状.     

多分属性层级结构下引入逻辑约束的理想掌握模式

多分属性比传统的2分属性提供更多更详细的诊断反馈信息,具有广阔的应用前景.在多分属性情境下,当属性之间存在层级结构时,会出现原2分属性情境下不存在的逻辑问题:如果被试仅低程度地掌握了父属性,那么他是否还有可能高程度地掌握子属性?从逻辑上讲,这种“父属性掌握程度低而子属性掌握程度高”的发展情况并不具有普适性.对此,该文首先在多分属性情境下,基于现有的计算理想掌握模式的方法提出了满足“属性掌握水平约束假设”的理想掌握模式计算方法.然后,通过模拟研究说明该逻辑约束的使用方法及忽略该逻辑约束可能对诊断结果带来的危害.     

护坡植物根系分布特征及抗拉强度研究

为研究植物根系固土护坡的力学机理,以芦竹(Arundo donax)、狗牙根(Cynodon dactylon)和早熟禾(Poa annua)为研究对象,对它们的根系分布特征及抗拉特性进行研究。结果表明,在根系分布特征方面,随着土层深度的增加,3种植物的根系数量逐渐减小,并且大部分集中在土层的上表面。数据拟合表明,采用幂函数模型能较好反映根系的空间分布;在根系抗拉特性方面,3种植物根系均表现出一定的抗拉能力,根系抗拉力与根径呈幂函数正相关关系,随根径增大而增大,3种植物按根系抗拉力由大到小依次排列为:芦竹、狗牙根、早熟禾;根系抗拉强度与根径呈幂函数负相关关系,随根径增大而减小。     

基于节点信誉改进Q学习的P2P资源搜索策略

针对对等网络（peer to peer,P2P）中资源搜索效率低的问题,提出一种基于节点信誉改进Q学习的资源搜索策略(search strategies using improved Q-learning based on node reputation,SSQBR)。该策略在Q学习模型基础上通过引入信誉机制,在搜索初期通过选择信誉值最高的邻居节点转发查询请求以解决Q表的资源信息不足时搜索成功率低的问题,该策略加速了Q学习过程,提高了资源搜索的成功率。仿真结果表明,改进的资源搜索策略与其他搜索策略法相比,可有效降低资源搜索响应时间,提高搜索成功率。     

连铸保护渣的物质组成

采用化学分析、光学显微镜、X-光衍射等手段,对河南通宇中碳钢Q345B连铸结晶器保护渣进行物质组成分析.查明了该型保护渣中的化学组成和矿物组成.根据这些结果判断该型保护渣的原料条件.     

基于Q学习算法的自主学习网络平台研究

本文以大学英语自主学习网络平台模型为研究对象,分析了自主学习网络平台及智能化研究现状,针对大学英语自主学习网络平台学习者学习能力与学习策略匹配不理想的问题,应用动态反馈Q学习算法,建立基于Q学习算法的大学英语自主学习网络平台模型,实现学习者学习策略的最优选择,为网络平台智能化研究提供了一种思路。