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用于图像目标识别的神经网络方法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了一种全局最优的神经网络(FullDomainOptimumNeuralNetwork)模型用于目标识别。通常所设计的神经网络不能保证全局最优,使得网络不一定收敛到期望样本点上。本文的模型采用了先设计稳定点、再构造吸引域的方法,提高了网络的识别正确率及速度。针对图像识别中矢量维数大的实际,提出了一种不变性方法,使得样本维数下降而分类距离保持不变。同时又证明了网络的收敛性、收敛速度及映射保距等。计算机模拟结果表明,网络对噪声或缺损图均能正确识别。 相似文献
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本文报道了利用高温灼烧方法合成稀土这渡族氧化物固溶体EuFeO3,EuFeo.sMno.2O3,利用X-射线衍射与Moessbauer效应技术,分析了其结构特征及超精细相互作用。 相似文献
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针对体育专业体操教学的现状及教学模式存在的问题,在体操教学中进行“目标—主体—发展”教学模式的实验研究,通过对辽宁师范大学体育学院2000级两班进行的教学实验,研究“目标—主体—发展”教学模式的活动流程、教学特点和理论依据。 相似文献
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戴泾明 《河北师范大学学报(自然科学版)》2004,28(3):269-271
在手征SU(3)夸克模型基础上,用共振群方法,给出∧N相互作用的非定域位,并用于轻超核∧^5He的结合能的计算,得到了与实验和其他方法相近的结果. 相似文献
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