有限域F2n上一类二项式的密码学性质

研究了有限域F2n上一类二次函数F(x)=(x22t+1+x2t+1)的密码学性质,其中gcd(n,t)=1.基于有限域上线性化多项式和二次型的理论,确定了F(x)的差分谱,并计算其非线性度.特别地,当n为奇数时,计算出了它的Walsh谱.作为应用,利用F(x)构造了两类线性码,并确定了它们的重量分布.     

一个加强的Hilbert型不等式

本文应用权系数方法及Euler-Maclaurin求和公式,建立一个加强的Hilbert型不等式,并考虑了最佳常数因子联系参数的等价陈述.     

基于经验模态分解的多模型融合售电量预测模型

售电量预测的精度是影响售电公司利润的一个重要因素.传统售电量预测方法难以解决售电量数据序列的趋势性、周期性与随机性等问题.为此,本文提出一种多模型融合的售电量预测方法.首先,采用基于经验模态分解方法将日和月度售电量分解为高、中、低频分量,构建三种独立的基模型,分别对不同频分量进行预测;然后,基于历史数据和同期的外部因素...     

面向复合材料带隙预测的两段式集成学习模型构建

带隙是钙钛矿型复合氧化物材料重要的特征参数,对材料的物理化学性质起决定性作用,如导电性能和光电性能等.为了寻找适合不同应用领域的钙钛矿型材料,利用机器学习进行带隙预测是一种重要的研究手段.构建了一个两阶段异质集成学习模型,在第一阶段使用多种不同的基础机器学习器(回归模型)进行预测;在第二阶段把对预测结果影响较大的描述子和基础机器学习器进行集成学习.利用该模型对210种钙钛矿型复合氧化物材料的带隙进行预测,并与多种独立的机器学习算法以及不同集成策略模型的预测性能相对比,评估了本模型的预测性能.结果表明,这种两段式的集成学习模型能够更好地学习到材料数据的内在关系,并具有较好的预测效果和较强的泛化能力.     

Lane-Emden型微分方程数值解的Euler小波方法

提出了利用Euler小波方法求解带有Dirichlet,Neumann和Neumann-Robin型边界条件的一类Lane-Emden型微分方程数值解.借助Euler多项式解析形式,推导出Riemann-Liouville分数阶定义下Euler小波函数的分数阶积分计算公式.利用Euler小波配置法来将带有边界条件的Lane-Emden方程转为代数方程组,然后采用牛顿法进行求解,最后通过求解不同边界条件下的Lane-Emden方程,验证了Euler小波方法的准确性和有效性.数值计算结果与其他方法的计算结果和精确解进行了比较.     

伊犁盆地洪海沟地区中侏罗统头屯河组砂岩储层岩石学特征及其与铀富集关系研究

洪海沟地区位于伊犁盆地南缘,中侏罗统头屯河组是该区砂岩型铀矿的主要含矿层位,具有良好的产铀前景。通过野外地质调查、钻孔取样、显微镜下观察、扫描电镜和α径迹蚀刻等方法,对该地区砂岩的岩石学特征、铀的分布规律进行研究,分析成岩作用对铀分布的影响。研究发现,目的层砂岩具有近物源的特点,为铀成矿提供充足物源;成岩矿物有黏土矿物;铀矿分布于与黄铁矿密切共生;后期氧化流体运移是铀成矿的主要作用。     

一类具有连续偏差变元的二阶非线性中立型方程的振动性

建立了一类具有连续偏差变元的二阶中立型泛函微分方程解的振动准则,所得结果推广了以往的相应结果,并给出了具体例子.     

基于网络的大学英语任务型学习实践与思考

基于网络的任务型学习是以任务为主线,以学生为中心,以技术为手段,通过让学生围绕真实世界解决某个问题而建立起来的学习行为。它通过学生的合作学习来完成任务,以网络为媒介把学习活动置于复杂的、有意义的问题情境中,以此来建构隐含于任务背后的新知识,从而有效地提高学生自主学习的能力。本文结合具体教学案例,探讨基于任务型的学习模式的若干问题,作为网络环境下大学英语教学改革中一个有益的实践、探索。     

任务型教学法在高职高专商务英语写作教学中的应用

本文从任务型教学法入手,结合商务英语写作课程的特点和高职高专学生的现状,探讨任务型教学模式在高职高专商务英语写作课程中的应用。