基于数值实验的医疗排队模型的优化策略

从目前医疗系统中存在的低效率排队问题出发,通过排队论角度对如今医疗系统中一些特定的排队系统进行建模、优化分析,从而得到比较有效、简洁的排队模型,优化其中的排队过程,此优化问题的目的为减少平均等待时间,并且能够为每个排队者预告其预计等待时间.在一个医疗服务系统中,当前每个窗口的排队队列长度是已知的,可以根据队列长度和优先度问题,对等待时间进行估计,从而形成一个排队分流的动态分配策略,争取得到最小的平均等待时间.     

关于在绩效管理过程中践行“竞和”文化的探讨

“竞和”文化是在企业发展中形成的一种新的企业文化理念,在绩效管理过程中,践行“竞和”文化,将会使企业绩效管理水平得到更大提升,从而促进企业快速高效发展。     

持续建设生态家园 统筹城乡综合治贫

作为偏远山区、革命老区、贫困地区和地震灾区“四区合一”的苍溪县,幅员2330平方公里,耕地58万亩,总人口78万,其中农业人口65万。2001年,被列为国家新时期扶贫开发工作重点县。近年来,按照中央“一体两翼”扶贫开发战略和四川省“五大扶贫工程”建没要求,我县持续实施“生态家园富民计划”,走出了一条统筹城乡综合治贫的路子。     

后金融危机时代下计算机基础课程改革的几点建议

虽然金融危机最严峻的时期已经过去,但是它对全球经济的冲击,尤其是其造成的失业率剧增与就业市场的极度低迷,至今让人心有余悸。作为教育工作者,千方百计的提高学生的综合素质,以使得毕业生能在激烈的竞争中立于不败之地,始终是我们的终极目的。就如何在后金融危机时代改革计算机基础课程提出了几点见解。     

需求稀少情况下随机动态装卸混合问题研究

针对随机动态装卸混合问题中存在的排队现象,运用排队论推导出需求稀少情况下随机动态装卸混合问题期望系统时间的下界;提出了一种实时优化策略——多车场随机队列中位策略;推导出需求稀少情况下,多车场随机队列中位策略和实际应用中广泛采用的随机队列中位策略的期望系统时间,并分析了期望系统时间的渐近性.模拟计算结果表明,需求稀少情况下,多车场随机队列中位策略明显优于随机队列中位策略;当服务强度趋于零时,多车场随机队列中位策略近似为最优策略.     

基于面板数据的中国能源与经济增长关系

基于中国东西部地区的省级面板数据,运用有关面板数据协整建模的理论和方法,对中国东西部能源与经济增长关系进行了比较研究.实证结果表明,中国东西部地区能源与经济增长之间的长期关系表现出显著的地区差异,东部地区能源与经济增长之间的关系较之西部地区更为密切.最后, 本文提出了促进中国区域经济与区域能源协调发展的相关政策建议.     

SENSITIVITY ANALYSIS OF THE KNAPSACK PROBLEM： TIGHTER LOWER AND UPPER BOUND LIMITS

In this paper, we study the sensitivity of the optimum of the knapsack problem to the perturbation of the profit of a subset of items. We propose a polynomial heuristic in order to establish both lower and upper bound limits of the sensitivity interval. The aim is to stabilize any given optimal solution obtained by applying any exact algorithm. We then evaluate the effectiveness of the proposed solution procedure on an example and a set of randomly generated problem instances.     

基于排队论的一个物流模型

利用排队论研究了一个物流模型. 货物到达货运站形成一复合泊松过程.每辆货车每次装载货物数量必须刚好为$N$.求得了系统稳态存在的充分必要条件,利用补充变量法求得了任意时刻货运站内的平均货物量以及货车刚到达货运站时货运站内待运的平均货物量.最后给出了一个数值实例.     

逆向系统工程引论

基于科学、技术、工程"三元论"的理论,对系统工程的基本定位及思维方式进行了反思,提出了创建逆向系统工程(results-oriented system engineering,ROSE)的必要性和可行性.指出ROSE构建的新的存在物以系统形式存在,构建过程表现为要素集成和整体涌现.阐述了ROSE的成效性原理、精益性原理、集成性原理和实践性原理,并从系统认知和系统实践两个层面阐述了ROSE方法论的逻辑过程.最后对ROSE的应用进行了实证分析.     

多重约束下智慧仓储机器人配置仿真优化研究

针对智慧仓库的仓储机器人配置问题,构建了基于排队论的离散事件仿真模型,在保证系统可靠性和服务强度的前提下,考虑到故障对系统的影响,以距离成本、时间成本、空闲成本和购置成本所构成的总成本最小化为目标,提出了一种基于FlexSim平台的离散事件仿真优化方法。通过分析系统平均队长、订单平均逗留时间等指标,将直观化的系统瓶颈与运行实际数据相结合,求得系统成本最小的配置策略。结合实例,对算例中的智慧仓库机器人配置方案进行求解。结果表明,基于FlexSim平台的离散事件仿真寻优方法,能够求解仓储机器人配置的优化方案,并能保证模型方法的计算效率。