三维GIS纹理坐标数据管理方法的研究

纹理是建立真实感三维模型和场景至关重要的因素之一,越真实、越复杂的场景用到的纹理数据就越多,如何有效管理这些纹理数据和图像文件,避免冲突,节省显示内存,是三维城市景观需要解决一个难题。针对上述问题,本文就三维GIS纹理坐标数据管理提出了一个可行方案。     

Dy3+/Eu3+共掺钒酸钇荧光粉的合成及发光性质研究

采用高温固相合成法制备了Y1-xVO4:Dy3+x和Y0.994-yVO4:Dy3+0.006,Eu3+y系列样品,通过XRD确定其晶体结构.对它们荧光性质的研究发现,Dy3+在YVO4中可同时发射出483 nm（蓝光）和573 nm（黄光）荧光,分别归属于4F9/26H15/2和4F9/26H13/2的能级跃迁,且Dy3+在Y1-xVO4:Dy3+x样品中的最佳浓度为0.006（摩尔比）.对于Dy3+/Eu3+共掺Y0.994-yVO4:Dy3+0.006,Eu3+y样品,当Eu3+浓度在0～0.004（摩尔比）区间内,它只敏化Dy3+发光,而自身不发光.超过0.004后,敏化作用不显著,以Eu3+发光为主.此时的样品同时发射出蓝光（483 nm）、黄光（573nm）和红光（620 nm）,组合后可获得色纯度更好的白光.     

罗德里格矩阵在盾构姿态解算中的应用

在大量实际隧道工程中,采用罗德里格矩阵进行盾构机轴线精确解算,其精度可达到毫米级,完全可满足日常隧道施工需求。由此,本文介绍了利用罗德里格矩阵模型和反对称矩阵,把传统七参数模型中的三个旋转参数用反对称矩阵中三个独立参数代替,使用Excel表格工具解算出盾构机轴线坐标。     

泰森三角形顶点与其外围离散点位置关系的研究

关于泰森三角形,给出由1个中心离散点和3个外围离散点形成泰森三角形的基本定义,探究离散点与其产生的泰森三角形顶点坐标之间的位置关系问题.基于平面直角坐标系,对已知1个中心离散点与3个外围离散点的坐标进行数值分析,推导出泰森三角形顶点的计算公式.指出目前在泰森多边形研究领域中所亟待解决的问题和未来可能发展的方向.     

核素区的可能上限

为了以核素的最基本特点整数(质子数Z与中子数N的关系)分析核素稳定区范围规律,引入了两个参量S=2Z-N与H=N-Z,在坐标S、H的正方形核素图中,显示出稳定范围常数44,已证明了稳定区的两坐标上界都应该是44,进而由核素分布规律综合得到常数44由2组成,再由此自然延伸得到其完整形式：1、2、4、8、16、8、4、2、1,呈现出自然界深层本质规律的数理对称美,同时也可说明更多的核素分布的基本事实,以及依规律外推预测放射核素的上限。     

提高控制精度的并联机构速度规划算法

利用并联机构的动力学模型，对机构在笛卡儿坐标中基于驱动器空间限制的速度规划算法进行了研究，提出了基于驱动器空间限制的S形速度规划算法．该算法不仅考虑了运动中的速度和加速度，还考虑了加速度的变化即加加速度，从而得到更为精确的速度规划．仿真实验表明，S形速度规划算法在笛卡儿坐标中能够获得具有更好的位置和速度跟踪性能的高速高精度运动．     

σ-逆半群的半直积

本文给出了半群的半直积是σ-逆半群的充要条件。     

ADS40生产中坐标系统转换和大地水准面精化成果应用

ADS40生产中利用大地水准面精化成果时,涉及涉及的3个坐标系。介绍了各个平面坐标系的特点及相互转换的方法,阐述了大地水准面精化成果的应用,对平面坐标系的转换精度做了统计分析,从统计结果可知,利用GPSC级点成果和山西省大地水准面精化成果完成坐标转换可以满足小范围的测绘测区（如4000km^2以内）各种比例尺航测成图的要求及一个常规大小的航摄区域范围1∶10000比例尺地形图成图要求。     

斜圆柱投影及其对GPS空间坐标的转换模型

用GPS布设大面积工程平面控制网时，测得的空间直角坐标通常按等角横切椭圆柱投影方式来转化至独立平面坐标。当东西跨度较大时，往往长度变形难以控制。为此介绍了斜圆柱投影的计算方式，对于呈近似直伸型的线路工程来说，使斜圆柱投影相切中心线沿工程区域中心线，从而保证任何点位在投影中心的附近；可以有效地克服投影后的坐标长度与实地平距不一致的影响。     

基于YOLOv5的轻量化交通标志检测方法

针对目前交通标志检测深度学习网络模型体积大、参数多,难以满足在计算资源有限的移动设备和嵌入式设备中部署的问题,提出一种基于YOLOv5的轻量化交通标志检测模型。该模型利用GhostNet思想重新建构YOLOv5网络,同时在特征提取层引入坐标注意力机制(coordinate attention, CA),并将原边框损失函数CIOU替换为SIOU,最后使用NVIDIA的加速推理框架TensorRT对改进模型加快推理速度。在CCTSDB2021交通标志数据集中验证了改进模型的可行性,实验结果表明,改进模型较于原模型,模型大小减小了53.5%,参数量压缩了50%,而精度仅损失0.1%,且模型推理速度提升了2%;经过TensorRT加速推理后,推理速度甚至提升了57.4%,达到了4 ms。改进模型实现了模型的轻量化,精度损失小,推理速度快,相比原模型更适合部署到嵌入式移动设备中。