基于μC/OS-Ⅱ的绞车控制信号装置人机交互系统设计

为提高煤矿井下斜巷提升绞车的安全运行及信号自动控制,设计了一种基于嵌入式实时操作系统μC/OS-II的绞车控制信号装置串口屏人机交互系统。系统基于Cortex-M3内核微控制器STM32F101C8T6硬件平台,采用μC/OS-II实现绞车控制器与串口屏的数据通信,实现了绞车斜巷中各声光信号器历史数据记录、当前状态显示、打点、语音播报及绞车电机实时控制等。实验表明,采用μC/OS-II进行人机交互及绞车控制等多任务管理,增强了系统的稳定性,提高了系统控制的实时性。     

基于知识图谱的“知识组织”研究演进分析

以来自web of science图情学科中"知识组织"研究的文献为研究对象,运用知识可视化图谱软件CiteSpace Ⅱ对这些数据进行文献共引文分析和热点分折,以知识图谱的方式展示了图情学领域"知识组织"研究前沿的演进情况。     

混合单调的u0-凹凸算子不动点的存在唯一性

在半序线性空间中讨论了混合单调的u0-凹凸算子的不动点的存在和唯一性,对所述算子没有作连续假设,算子的表达形式也更容易在实际中获得应用.     

铁硒基超导体的高压研究进展

FeSe及其衍生化合物因表现出奇特的正常态和超导态性质,成为近年来铁基超导领域的研究热点,其中高压技术在揭示FeSe中的竞争电子序和调控高温超导方面发挥了重要作用.本文概述了利用六面砧装置对FeSe基超导体的高压研究进展,主要内容包括:(1)通过建立FeSe的完整温度-压力相图,观察到圆拱形的反铁磁相界并详细揭示了电子向列序、长程反铁磁序和超导相之间的竞争关系,结合高压下的霍尔效应测试进一步表明反铁磁临界涨落对实现高温超导具有重要作用;(2)在多个插层FeSe高温超导体中,普遍发现高压会首先抑制超导I相,然后在临界压力之上诱导出高温超导Ⅱ相,呈现出双拱形超导相图,而且最高临界温度突破50 K;(3)结合高压X射线衍射和霍尔效应测试,指出超导Ⅱ相的出现和伴随的载流子浓度提高很可能源于压力诱导的费米面重构.     

人发中痕量锰的脉冲溶出伏安法测定

<正> 锰在生物化学方面是一个重要的元素,也是在人体中一种必需的痕量元素,但超过正常量时又是典型的有毒元素.缺锰及锰中毒在临床上可引起一系列疾病.目前国内外有关人发中痕量锰的分析方法有中子活化法,原子吸收光谱法,X 光荧光光谱法及电感耦合等离子发射光谱分析法等.未见到用脉冲极谱结合溶出伏安法测定发锰的文献报导.本文采用国产的 F-78型脉冲极谱仪,旋转玻碳汞膜电极为工作电极,用差分脉冲阳极溶出伏安法,以0.01mol/L NaNO_3为支持电解质,测定了人发中痕量锰,并对     

CIMS中带多资源的CLSP问题的遗传启发式算法

ＣＬＳＰ（Ｍｕｌｔｉ－ｉｔｅｍｓｉｎｇｌｅ－ｌｅｖｅｌｃａｐａｃｉｔａｔｅｄｄｙｎａｍｉｃｌｏｔ－ｓｉｚｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍ）是在受能力约束限制下，确定Ｎ种不同的项目在给定的计划范围Ｔ内的每一个时间段批量，使得在整个计划范围内（Ｐｌａｎ－ｎｉｎｇＨｏｒｉｚｏｎ）项目总的调整费用和库存保管费用以及生产费用之和最小。本文采用遗传算法和线性规划结合来求解带多资源的ＣＬＳＰ问题。     

基于NSGA-Ⅱ的二氧化碳氢化反应热力学多目标优化

二氧化碳氢化合成低碳烯烃反应是化学储能技术路径中重要的单元反应,二氧化碳首先与由可再生能源获得的氢气进行化学反应合成低碳烯烃,随后通过齐聚反应将能量储存到清洁燃料中。以二氧化碳氢化合成低碳烯烃反应为研究对象,使用Gibbs自由能最小化方法进行了平衡热力学分析,得到反应温度、反应压力、进料气H₂与CO₂的物质的量比对CO₂平衡转化率、低碳烯烃选择性及平衡组分的影响;基于统计学理论建立了反应参数对CO₂平衡转化率、低碳烯烃选择性和反应系统中H₂O平衡摩尔分数的回归函数模型;最后采用基于快速非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）的多目标优化方法对反应系统性能进行多目标优化。结果表明：从提高反应系统性能和降低催化剂水解失效风险角度进行的多目标优化与CO₂平衡转化率最大的单目标优化相比,H₂O的平衡摩尔分数从47.2%减少到24.9%;与低碳烯烃选择性最大的单目标优化相比,H₂O的平衡摩尔分数从51.1%减少到18.7%;与H₂O平衡摩尔分数最小的单目标优化相比,CO₂平衡转化率和低碳烯烃选择性从64.9%和8.7%分别提高到72.9%和58.6%。