H2S对N80号汕管钢腐蚀行为的影响

用稳态极化法,阳极动电位扫描法研究了给定酸度而不同H2S浓度和给定H2S浓度而不同酸度的溶液中H2S对N80号油管钢腐蚀行为的影响。结果表明：酸性溶液中H2S会吸附在油管钢表面从而促进腐蚀反应阳极过程的进行,且随着溶液中H2S浓度的增大油管钢耐蚀能力降低,腐蚀率加快。     

CIOQ交换方案中稳定匹配的并行实现

典型的ATM输出缓冲交换结构有着理想的性能,但需要N倍端口速率的高速传送而难以实现,而输入端,输出端同时设立缓冲队列（CIOQ）的交换结构可以完全模拟典型输出缓冲交换结构,而且仅需2倍端口速度的传送,然而模拟典型输出缓冲时的稳定匹配计算量巨大,难以实时完成,成为实际应用的一大障碍,该文为稳定匹配设计了并行算法,大大节省了处理时间,使这种ATM交换方案不仅停留在理论阶段,而且成为一种很有应用前景的ATM交换方案。     

非均匀稳恒磁场及均匀交变磁场的致突变性研究

通过鼠伤寒沙门氏菌组氨酸缺陷型诱变实验及SOS显色诱导实验对非均匀稳恒磁场及均匀交变磁场进行了致突变性研究.结果表明,实验条件无致突变作用.     

Robust Stabilization for Uncertain Linear Delay Markow Jump System

Markov jump linear systems are defined as a family of linear systems with randomly Markov jumping parameters and are used to model systems subject to failures or changes in structure. The robust stabilization problem of jump linear delay system with uncertainty was studied. By using of linear matrix inequalities, the existence conditions of robust stabilizing and the state feedback controller designing methods are also presented and proved. Finally, an illustrated example shows the effectiveness of this approach.     

柴油-甲醇-水复合乳化燃料的试验研究与燃烧过程计算

介绍了一种适合于柴油-甲醇-水复合乳化的新型乳化剂的制取方法,分析了该种乳化剂的乳化机理.通过柴油机台架试验和对燃烧过程计算,考察了柴油-甲醇-水复合燃料对柴油机性能的影响,并给出了相应结果.     

非线性MDDEs Runge-Kutta方法的渐进稳定性

对文献[1]中初值问题条件改造后,给出了非线性MDDEs的Runge-Kutta方法GAR(l)-稳定的一个充分条件,并将文献[1]的部分工作推广到了多延迟的情形,获得了较好的结果.     

基于扩展的积分前推方法的非线性控制器设计

积分前推(forwarding)设计是针对具有前馈形式的非线性系统构造控制律及控制Lyapunov函数的一种基本方法,针对常规积分forwarding设计的某些局限性,提出了一种新的改进方案,有效地拓展了forwarding方法的使用范围.并通过举例对该方法的有效性进行了验证.     

企业-科研机构合作创新的演化博弈分析

企业与科研机构的合作创新是企业获取技术的一种重要手段。该文运用演化博弈基本理论和模型对企业与科研机构间合作创新问题进行研究,分析了企业面临科研机构不同价值类型的科研成果在技术交易与商业化协作2种合作方式之间的策略选择趋势;以及科研机构为应付企业的2种合作方式对科研成果价值类型的策略选择;并进一步说明了我国高风险科研项目合作困难的深层次原因。     

一个自由边界问题稳定解的存在性和唯一性

通过化简反应扩散方程得到相应的抛物型自由边界问题,再利用Leray-Schauder不动点定理得到文章的主要定理,即:当r充分大时,该自由边界问题存在唯一稳定解。     

Prediction of α‐stable GARCH and ARMA‐GARCH‐M models

The best prediction of generalized autoregressive conditional heteroskedasticity (GARCH) models with α‐stable innovations, α‐stable power‐GARCH models and autoregressive moving average (ARMA) models with GARCH in mean effects (ARMA‐GARCH‐M) are proposed. We present a sufficient condition for stationarity of α‐stable GARCH models. The prediction methods are easy to implement in practice. The proposed prediction methods are applied for predicting future values of the daily SP500 stock market and wind speed data.