L—fuzzySRN—聚点

在Ｌ－ｆｕｚｚｙ拓扑空间中引入ＳＲＮ－聚点及导集的概念，系统地研究了ＳＲＮ－导集的性质。     

具粘性项的非严格双曲守恒律组的定态解

研究具有一类合理粘性项的一个非严格双曲守恒律方程组的定态解．证明了对任何满足ｕ＋＜ｕ的两个状态，该粘性方程组存在唯一解．当粘性系数趋于零时，这个解在Ｌ１意义下的ω＊极限是该双曲方程组的δ－激波     

Lanczos算法误差估计的若干问题

设Ａ为ｎＸｎ实对称矩阵，对于给定的ｊ个线性无关列向量组成的ｎ×ｊ实矩阵Ｑ，对任意ｊ×ｊ实矩阵Ｔ，记Ｒ（Ｔ）＝ＡＱ－ＱＴ。本文给出ｊ×ｊ实矩陈Ｈ，使｜｜Ｒ（Ｈ），并证明当Ｔ取矩阵Ｈ时，文献［１］中Ｐ．１２２定理４．１０的“”可以改变成“１”。     

关于亚纯函数组的几个定理

证明了关于亚纯函数组的几个定理，这些定理在亚纯函数唯一性理论的研究中将起重要作用。     

一种改进的关联规则增量式更新算法

在支持度和置信度不变的情况下,随机或偶然向数据集添加数据记录会导致关联规则的变化.在FUP算法的基础上给出了一个改进的增量式更新算法,本算法在充分利用先前关联规则的基础上极大的减少了扫描原数据集的次数,与FUP算法相比极大的减少了算法运行时间,并实验验证了算法的优越性.     

基于数据流的频繁集挖掘

针对数据流特殊的数据类型,提出了一种新的数据流挖掘算法.该算法引入了一个全新的优化方法,将边界集和频繁产生集结合起来.频繁产生集是频繁集的一种无损简缩表达方式.它所包含的模式数量比频繁集所包含的模式数量小若干数量级.边界集是频繁产生模式和其他模式之间的边界,通过观察边界集的变化可以生成新的频繁产生模式.实验结果表明,该算法的性能有明显的提高.     

基于Pareto最优的概念结构方案多目标决策方法

介绍了一种由概念设计结构方案选择的多目标决策方法．该方法根据多目标Pareto最优原理，将sPareto边界定义为一种设计方案集的Pareto边界，直接反映了各方案间的折衷，从而可剔除支配方案，保留竞争方案，并利用最小sPareto解集量化竞争方案性能，实现了方案的定量评价．在此基础上，通过设定不同的偏好区域，以交互方式研究设计解空间，从而可辅助设计者做出满意的方案决策．     

试论数字资源著录的元数据解决方案

数字信息时代的到来使快速发展中的数字图书馆面临着如何高效组织、管理数字化信息资源,同时为广大用户提供高水平服务的重大挑战.重点对采用DC元数据作为标准著录元数据集、采用RDF/XM L作为标准编码技术的数字信息著录方案作一研讨,以期促进我国早日实现数字信息著录、管理技术的标准化和统一化.     

基于粗糙集理论的集对分析方法

针对集对分析的基本理论,分析粗集与集对的相似之处,将粗糙集理论与集对论相互嫁接、相互渗透,提出集对分析中的粗糙集方法,用粗集中的上下近似集来定义集对中的同异反联系度。这种方法的研究将有利于融合二者的优势,为确定不确定系统的数据分析、数据挖气掘、知识发现等提供了更扎实的理论基础。     

浅析饭店员工流失原因及饭店的人性化管理

当前，每个饭店在经营管理过程中，都必须面对员工流失问题。而员工流失率偏高，又是各饭店普遍存在的一个现象。同时，员工流失率偏高也给饭店带来了负面影响，其负面影响集中表现在：（1）员工的流失给饭店带来成本损失。（2）员工的流失影响饭店的服务质量。（3）员工的流失使饭店业务受损。（4）员工的流失会极大地影响士气。在此，笔者尝试就饭店员工流失原因及如何应对，谈谈自己的看法。