基于移动互联网土木工程专业远程实习模式的探索与实践

以"PC+投影仪"为代表的多媒体教学方式广泛应用于教育教学,在高等教育教学中起到了极大的促进作用,随着互联网的进一步使用,高校教师的教育教学方式随之改变,这是高等教育教学思维和方法的第一次革命。随着移动互联网技术的发展,将移动互联网思维方式和行为方式应用到教学中,将是教育教学的二次革命。在国家大力推广"互联网+"的大背景下,充分利用移动互联网的特点,结合土木工程专业学生实习的特点,推广使用微信、APP客户端等移动互联网新生事物进行土木工程专业远程实习教学,是提高土木工程专业学生实习质量和实习效果的有效途径。     

移动Agent技术的研究与应用

移动Agent是一种新的网络计算技术,它能有效地降低分布式计算中的网络负载、提高通信效率、动态适应变化了的网络环境,并具有很好的安全性和容错能力,为有效地进行数据库访问提供了一种新思路和新方法。     

有限群的拟c-正规与c-正规

有限群G的子群H称为G的拟c-正规子群,若存在G的一个次正规子群K,使HK■G且H∩K≤HG,其中HG=∩g∈GHg.通过研究拟c-正规子群对有限群结构的影响,得出拟c-正规与c-正规的一些等价条件以及有限群可解的条件.     

基于控制流的Mobile Safe Ambients演算的静态分析策略

在Mobile Safe Ambients演算进程的拓扑结构抽象表示基础上, 通过识别可被激活的移动原语和通讯原语, 计算系统运行的所有动态进程拓扑结构, 并在文法规则中显示地标识约束名字和变量, 使分析结果在α变换下保持不变. 该策略可被应用于静态分析和验证基于Mobile Safe Ambients演算描述的并行与分布式系统的动态行为及属性.     

基于Copula模型的多维地震动参数相关性分析

地震动常被拆解为两个水平向分量(x、y)和一个竖向分量(z)。为探寻Copula模型在多维地震动参数相关性分析中的应用可行性,从太平洋工程抗震研究中心选取1 500组实测地震动,并从强度、持时和频谱3个方面筛选出12组地震动参数用于表征分析地震动不同向分量间的相关性。首先,计算得到u-v(u、v为地震动两个水平向分量和一个竖向分量中的任意两个分量,u、v=x,y,z)向分量间12组地震动参数的Pearson线性相关系数、Kendall秩相关系数和Spearman秩相关系数。其次,结合柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫(Kolmogorov-Smirnov, K-S)检验和贝叶斯信息准则(the Bayesian information criteria, BIC)建立了12组地震动参数在x、y、z向分量上的最优概率模型。最后,利用BIC准则确定了u-v向分量间地震动参数的最优Copula函数,建立了u-v向分量间12组地震动参数的联合概率函数。结果表明：12组地震动参数相关性较好,但反应谱峰值对应周期参数在u-v向分量间的相关性和阿里亚斯强度参数在x-z向、y-z向分量间的相关性较低;通过Cop...     

基于PC104总线的直流伺服电动机控制

在PC104总线控制下,应用运动控制芯片LM629和电动机驱动芯片LMD18200实现了直流伺服电动机的控制,本文介绍了电动机控制系统的组成、电机控制板和系统控制软件,该控制系统具有体积小、功能强、反应速度快和控制简单等特点,可以应用在小型移动机器人的运动控制系统上。     

数据仓库技术在移动通信中的应用

论文探讨了当前移动通信业面临着激烈的竞争,企业必须借助于已有的数据资源支持决策,给出了数据仓库的相关知识,最后给出了移动通信业数据仓库的主题分析内容。     

个性化信息服务在手机报中的应用研究

目前手机报已成为移动信息服务中的亮点,是具有重大社会影响力的新媒体。手机报提供的个性化信息服务能够满足用户个人兴趣爱好、生活信息需求,是手机报业务长期蓬勃发展的依靠。建立用户兴趣模型能够实现个性化信息服务。     

基于FastSLAM的RoboCup家庭组机器人自定位方法研究

FastSLAM算法为机器人定位与地图构建开辟了新的研究方向,研究该理论在RoboCup家庭组机器人自定位系统上的应用.从贝叶斯滤波理论,Rao-Blackwellised解耦,粒子滤波器原理等方面论述了FastSLAM的关键技术及基本理论.针对家庭组机器人非结构化场景的特殊情况,提出基于FastSLAM的定位策略.仿真结果表明算法的有效性和鲁棒性,能够为家庭机器人在非结构化场景中的定位问题提供有效地解决方案.     

基于改进动态源路由协议的MANET灰洞攻击检测和缓解研究

针对移动自组网络易遭受灰洞攻击的问题,提出一种改进动态源路由协议来检测和缓解灰洞攻击。首先,建立一种入侵检测系统(IDS),IDS节点仅当检测到灰洞节点时才设置为混杂模式;然后,通过检测节点转发数据包数目的异常差来检测恶意节点,当检测到异常时,附近的IDS节点广播阻塞消息,通知网络上的节点共同隔离恶意节点;最后,利用Glomosim工具进行的仿真实验验证了所提方法的有效性,该方法的平均丢包率仅为12.5%,端到端传输延时仅为0.116 s,比较表明,所提方法优于其他几种现有灰洞攻击检测方法。